Бекенд-розробники та штучний інтелект (ШІ) для розробників програмного забезпечення

Основи JavaScript (приблизно 7 днів)

Вступ до

Версії сценаріїв ECMA

Інтеграція в HTML-сторінки

Елементи мови: змінні, константи, типізація

Примітивні типи даних: Число, рядок, логічний

Колекційні типи даних: Масиви, об'єкти, арифметичні оператори

Керуючі структури: умовні оператори, цикли, функції

Блок-схема

Локальні сховища: Web-сховище, IndexedDB

Обробка помилок

Вступ до середовища розробки (IDE) WebStorm

Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі

Маніпуляції з DOM за допомогою JavaScript (близько 4 днів)

основи

Вибір HTML

Вміст і атрибути

стилізація

Події, об'єкт події, бабблінг

Спостерігач

- Спостерігач перетину

- Спостерігач мутацій

Створення, копіювання, переміщення, видалення DOM-елементів

AJAX (приблизно 1 день)

Вступ до

Як це працює

Передумови

HTTP-запити

Об'єкт XMLHttpRequest

Веб-сервіси

- JSON

- XML

Фреймворки/бібліотеки (приблизно 2 дні)

Створіть власну бібліотеку

jQuery

Використання jQuery та Ajax у WebStorm

Робота над проектом (близько 6 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Спеціалізація JavaScript (близько 7 днів)

Полотно, малювання, анімація

Методи роботи з масивами, копіювання за посиланням

Розширений синтаксис, деструктуризація

Створення об'єктів за допомогою конструкторів, класів, фабрик

Геттери та сеттери, статичні методи

Поля, приватні поля, альтернативи

Спадкування класів

Прототипування

Зіставлення та множини типів даних

Обіцянка, конкатенація, синтаксис async-await

Імпорт ES6

Webworker

NodeJS (приблизно 4 дні)

Структура та встановлення

Вбудовані модулі, кастомні модулі, NPM

Завантаження на NPM

Тип файлу MD

Створення веб-сервера (Express)

Власне проміжне програмне забезпечення

Синтаксис вибірки для AJAX запитів

Завантаження файлів на сервер

Спілкування в реальному часі з веб-сокетами

Зв'язок з базою даних (noSQL)

Односторінковий додаток (приблизно 3 дні)

ReactJS:

- Вступ, теоретичний розгляд, встановлення

- Віртуальний DOM

- Вирази, хук стану, хук ефекту

- Компоненти, вкладеність, передача параметрів

- Користувацьке введення, оновлення контенту, слухач подій

- Маршрутизація

VueJS:

- Вступ, теоретичний розгляд

- Віртуальний DOM

- Інтеграція, вирази, директиви

- Слухачі подій, прив'язка даних, методи

- Користувацькі директиви

- Компоненти, вкладеність

- Маршрутизація

Веб-компоненти:

- Переваги та недоліки

- Кастомні елементи, Shadow DOM

- Інтеграція HTML шаблонів та CSS
файлів

- Передача параметрів, слотів, атрибутів

- Створення та виклик кастомних подій

Робота над проектом (близько 6 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Основи розробки на PHP (близько 5 днів)

Налаштування сучасного середовища розробки

Вступ до Docker для локальної розробки

Огляд інструментів IDE (Visual Studio Code, PhpStorm та ін.)

Робочий процес в Git'і

Синтаксис та основні поняття PHP

Змінні, типи даних, константи

Масиви і рядки (в т.ч. нові функції в PHP 8.x)

Вирази, оператори, керуючі структури

Функції, анонімні функції та закриття

Нововведення PHP 8.x

Об'єднані типи та іменовані аргументи

Вступ до атрибутів

Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі

Веб-розробка та інтерактивність (близько 3 днів)

HTTP та обробка форм

GET і POST запити

Робота з файлами cookie та сесіями

Валідація та санітарна обробка даних, введених користувачем

Динамічний контент та інтерактивність

Виведення динамічного контенту (наприклад, користувацькі форми, розрахункові задачі)

Взаємодія на основі AJAX та JSON

Безпека та обробка помилок

Захист від XSS, CSRF та SQL-ін'єкцій

Логування та налагодження помилок (за допомогою таких інструментів, як Xdebug)

Робота з базами даних (приблизно 4 дні)

SQL та основи баз даних

Основні принципи реляційних баз даних та MySQL

Проектування та нормалізація баз даних

PHP та інтеграція з базами даних

PDO-з'єднання та безпечні SQL-запити

Прості CRUD-операції з MySQL

Введення та виведення вмісту бази даних на веб-сайтах

Бази даних NoSQL та сучасні рішення для зберігання даних

Фреймворки PHP (приблизно 2 дні)

Вступ до сучасних PHP фреймворків

Laravel: вступ, маршрутизація, контролери та представлення

Переваги використання PHP-фреймворків (наприклад, повторне використання коду, безпека, модульність)

Інструменти для сучасної розробки на PHP

Вступ до CI/CD пайплайнів (наприклад, GitHub Actions, GitLab CI)

Використання Docker для розгортання PHP-додатків

Підготовка та планування проекту (приблизно 1 день)

Планування PHP проекту

Структурування та створення розкладу робіт над проектом

Робота над проектом (приблизно 1 день)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Об'єктно-орієнтоване програмування (близько 5 днів)

Основи ООП в PHP 8.x (класи, об'єкти, методи, властивості)

Розширення властивостей конструктора, атрибути, типи об'єднань

Спадкування, поліморфізм, інтерфейси, риси

Принципи SOLID та ін'єкція залежностей

Юніт-тести з PHPUnit

Обробка та налагодження винятків

Використання сучасного фреймворку (Laravel) (близько 5 днів)

Вступ до Laravel

Шаблони маршрутизації, контролерів, блейдів

Поняття про ORM та міграції баз даних

Розробка RESTful API

Кешування та оптимізація продуктивності

Створення зразка веб-сайту (приблизно 5 днів)

Планування та реалізація сучасного веб-додатку

Інтеграція API та фронтенд-фреймворків

Адаптивний дизайн за допомогою Tailwind CSS або Bootstrap

Розгортання за допомогою Docker

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Сертифікований PHP-розробник" (близько 5 днів)

Основи систем баз даних та SQL (приблизно 3 дні)

Огляд систем та моделей баз даних

Надлишкові дані та цілісність даних

Нормалізація та BCNF

Проектування баз даних та модель зв'язків між сутностями (ERM)

Первинні та зовнішні ключі

Зв'язки між відношеннями

Типи даних в SQL

Індекси та продуктивність

Обмеження та валідація

Запити (SQL)

Форми та звіти в сучасних СУБД

Управління циклічними посиланнями та залежностями

Вступ до SQL Server Management Studio (SSMS) (приблизно 2 дні)

Огляд SQL Server та SSMS

Фізичне проектування бази даних

Створення таблиць і визначення типів даних

Обмеження, значення за замовчуванням та зв'язки

Діаграми та зв'язки бази даних

Резервне копіювання та відновлення

Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі

Вступ до DDL (мови визначення даних) (приблизно 8 днів)

Основи SQL та розширений синтаксис

Створення таблиць та визначення обмежень

Оператори та визначення функцій

Запити та маніпулювання даними

Обробка помилок та управління транзакціями

DCL - Мова управління даними та безпека (приблизно 1 день)

Адміністрування та авторизація користувачів

Ролі, повноваження та аудит

Типи даних, імпорт та експорт даних в сучасних системах (приблизно 1 день)

Імпорт та експорт даних

Сучасні типи даних

Робота над проектом (близько 5 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Основи штучного інтелекту (ШІ/АІ) (приблизно 0,5 дня)

Що таке штучний інтелект?

Визначення та історія ШІ

Різниця між слабким і сильним ШІ

Огляд додатків на основі ШІ

DIN/TS 92004:2024

Вступ до машинного навчання (ML) (приблизно 0,5 дня)

Визначення та основні поняття

Контрольоване та неконтрольоване навчання

Приклади застосування ML

Попередня обробка та візуалізація даних (приблизно 1 день)

Підготовка даних (джерела, очищення та трансформація)

Значення та методи функціональної інженерії

Масштабування та нормалізація

Категоріальні та числові ознаки

Важливість візуалізації даних

Створення діаграм та графіків

Навчання під керівництвом викладача (приблизно 1 день)

Лінійні та множинні регресійні моделі

Оцінка регресійних моделей

Класифікаційні моделі

Оцінка та оптимізація моделей

Навчання без нагляду та глибоке навчання (приблизно 1 день)

Методи кластеризації

Зменшення розмірності

Основні концепції/архітектури глибокого навчання

Нейронні мережі і як вони працюють

Огляд фреймворків для глибокого навчання

Робота над проектом (приблизно 1 день)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту