-
Тип ступеня: Сертифікат "Аналітик великих даних"
Оригінальний сертифікат консультанта SAP -
Додаткові кваліфікації: Сертифікат "Інженер з обробки даних
Сертифікат "Аналітик даних
Сертифікат "Спеціаліст з великих даних" -
Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
Сертифікація SAP Consultant Звітність, моделювання та збір даних з SAP BW/4HANA C_BW4H_214 -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 28 Тижні
Інженер з обробки даних
Основи бізнес-аналітики (близько 2 днів)
Сфери застосування, виміри архітектури BI
Основи бізнес-аналітики, OLAP, OLTP, завдання інженерів даних
Сховища даних (DWH): обробка структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних
Управління вимогами (приблизно 2 дні)
Завдання, цілі та процедури в аналізі вимог
Моделювання даних, введення/моделювання за допомогою ERM
Введення / моделювання в UML
- Діаграми класів
- Аналіз варіантів використання
- Діаграми діяльності
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Бази даних (близько 3 днів)
Основи систем управління базами даних
Архітектура систем управління базами даних
Застосування СКБД
Реалізація моделі даних в СКБД, нормальні форми
Практичний та теоретичний вступ до SQL
Обмеження реляційних баз даних, csv, json
Сховище даних (приблизно 4 дні)
Зіркова схема
Моделювання даних
Створення зоряної схеми в СКБД
Схема "сніжинка", основи, моделювання даних
Створення схеми "сніжинка" в СКБД
Схема галактики: основи, моделювання даних
Повільно змінні розмірності типів 1-5 - переформулювання, укладання, реорганізація, міні-розмірність та тип 5
Вступ до нормальних, причинно-наслідкових, міні- та монстр-вимірів, гетерогенних та під-вимірів
Порівняння орієнтованих на стан і на транзакцію
Таблиці фактів DWH, щільність та зберігання
ETL (близько 4 днів)
Очищення даних
- Нульові значення
- Підготовка даних
- Гармонізація даних
- Застосування регулярних виразів
Розуміння даних
- Перевірка даних
- Статистичний аналіз даних
Захист даних, безпека даних
Практична структура ETL маршрутів
Data Vault 2.0, основи, хаби, лінки, сателіти, хеш-ключ, хеш-диф.
Моделювання даних у Data Vault
Практична структура моделі Data Vault - Raw Vault, практична реалізація хеш-процедур
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Аналітика даних
Вступ до аналізу даних (приблизно 1 день)
Еталонна модель CRISP-DM
Робочі процеси аналізу даних
Визначення штучного інтелекту, машинного навчання, глибокого навчання
Вимоги та роль в компанії інженерів даних, науковців даних та аналітиків даних
Огляд основ Python (приблизно 1 день)
типи даних
Функції
Аналіз даних (близько 3 днів)
Модулі Central Python в контексті аналізу даних (NumPy, Pandas)
Процес підготовки даних
Алгоритми інтелектуального аналізу даних на Python
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Візуалізація даних (близько 3 днів)
Розвідувальний аналіз даних
інсайти
Якість даних
Аналіз переваг
Візуалізація за допомогою Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
Сторітелінг даних
Управління даними (близько 2 днів)
Архітектури великих даних
Реляційні бази даних з SQL
Порівняння SQL та NoSQL баз даних
Бізнес-аналітика
Захист даних в контексті аналізу даних
Аналіз даних в контексті великих даних (приблизно 1 день)
Підхід MapReduce
Spark
NoSQL
Дашборди (приблизно 3 дні)
Бібліотека: Dash
Структура дашбордів - Компоненти Dash
Налаштування дашбордів
Зворотні дзвінки
Text Mining (близько 1 дня)
Попередня обробка даних
Візуалізація
Бібліотека: SpaCy
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Спеціаліст з великих даних
Що таке великі дані? (приблизно 1 день)
Обсяг, швидкість, різноманітність, цінність, достовірність
Можливості та ризики великих обсягів даних
Диференціація: бізнес-аналітика, аналітика даних, наука про дані
Що таке інтелектуальний аналіз даних?
Вступ до фреймворків Apache (приблизно 2 дні)
Рішення для великих даних у хмарі
Моделі доступу до даних
Зберігання даних
MapReduce (приблизно 3 дні)
Філософія MapReduce
Кластер Hadoop
Ланцюжок завдань MapReduce
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Компоненти (приблизно 3 дні)
Коротка презентація різних інструментів
Передача даних
YARN додатки
Hadoop JAVA API
Apache Spark
NoSQL та HBase (близько 3 днів)
CAP теорема
КИСЛОТА і БАЗА
Типи баз даних
HBase
Візуалізаціявеликих даних (близько 3 днів)
Теорії візуалізації
Вибір діаграм
Нові типи діаграм
Інструменти для візуалізації даних
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
SAP Consultant BW/4HANA - прикладний спеціаліст - Звітність, моделювання та збір даних з SAP BW/4HANA 2.x
Вступ (близько 20 днів)
Спочатку ви ознайомитеся з системним ландшафтом SAP, обравши одну з наступних тем:
теж:
Вибіркова тема 1: Фінансовий облік (FI) та контролінг (CO) в SAP
S4H00 Огляд SAP S/4HANA
S4F10 Бізнес-процеси у фінансовому обліку
S4F20 Бізнес-процеси у внутрішньому обліку (контролінг)
або:
Тема за вибором 2: SAP Управління матеріалами (MM) та Продажі і дистрибуція (SD)
S4H00 Огляд SAP S/4HANA
S4500 Бізнес-процеси постачання та закупівель
S4600 Бізнес-процеси в продажах
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
За обраною вами темою слідують теми SAP, специфічні для BW:
BW405 - Створення та аналіз запитів (близько 10 днів)
Вступ до SAP HANA та SAP BW/4HANA
Запуск звітів та навігація у звітах
Прості запити
Ключові показники в запитах
Структури в запитах
Характеристики, атрибути та ієрархії
Змінні в запитах
Винятки та умови в запитах
Інтерфейс звіт-звіт
Оптимізація продуктивності запитів
Адміністрування запитів
Огляд авторизацій
Огляд SAP Analytics
BW410 - Сховища даних (приблизно 10 днів)
Вступ до SAP HANA
Основні дані в SAP Business Warehouse BW/4HANA
Транзакційні дані в SAP BW/4HANA
Нативне моделювання в SAP HANA
Відкриті подання ODS
Розширені теми про SAP BW/4HANA
BW430 - Моделювання даних (приблизно 15 днів)
Виклики в моделюванні даних
Загальний огляд: Бізнес-кейс
Підходи до моделювання в SAP BW/4HANA
Стандарти найкращих практик у моделюванні SAP BW/4HANA
Процес моделювання
Надбудова контенту SAP BW/4HANA
Впровадження польового швидкого прототипування для SAP BW/4HANA
Впровадження моделей в SAP BW/4HANA
Впровадження нативних представлень SAP HANA
Впроваджуємо гнучкі вітрини даних
Впровадження робочих просторів SAP BW/4HANA
Розширене моделювання в SAP BW/4HANA
BW450 - Надання даних (приблизно 10 днів)
Надання даних в SAP HANA
Огляд SAP BW/4HANA
Надання даних в SAP BW/4HANA через систему-джерело SAP HANA
Надання даних у SAP BW/4HANA через Operational Data Provisioning (ODP_SAP)
Управління дельта-розривами в Operational Data Provisioning (ODP_SAP)
Витяг даних з SAP S/4HANA в SAP BW/4HANA
Інші види надання операційних даних в SAP BW/4HANA
Управління та оптимізація компонентів потоку даних в SAP BW/4HANA
Виділення великих даних в SAP BW/4HANA та SAP Data Hub
Робота над проектом/кейс-стаді, підготовка до сертифікації та сертифікація консультанта SAP BW/4HANA (близько 15 днів)
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Ви опанували процеси, пов'язані з об'єднанням, підготовкою, збагаченням та пересиланням даних, і розумієте, як аналізувати великі дані, використовуючи базові концепції програмування Python, SQL та NoSQL баз даних. Знання галузевого програмного забезпечення для обробки та структурування великих неструктурованих даних і їх візуалізації доповнюють ваші знання.
Ви також отримаєте необхідну кваліфікацію для надання клієнтам комплексної та компетентної підтримки в якості консультанта SAP BW/4HANA. Курс дозволить вам використовувати технологічну платформу SAP BW/4HANA для автоматизації, аналізу та представлення статистики компанії в електронному вигляді. Ваш професійний профіль буде розширено завдяки отриманню сертифікату SAP Consultant.
Курс орієнтований на осіб з вищою освітою в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики, бізнес-адміністрування, математики або аналогічною кваліфікацією.
Систематична оцінка обсягів даних необхідна компаніям для отримання інформації про власну продукцію та поведінку клієнтів. У зв'язку з цим аналітики великих даних стають все більш затребуваними в усіх галузях.
Ви також отримаєте всесвітньо стандартизований та визнаний сертифікат SAP. Він вважається одним з найважливіших сертифікатів виробника в ІТ-секторі та покращить ваші кар'єрні перспективи на ринку праці в усіх галузях. Менеджери в галузі Business Warehouse затребувані як великими, так і середніми компаніями в промисловості, торгівлі, сфері послуг та фінансів. Ваші потенційні сфери діяльності лежать в області бізнес-консалтингу та консалтингу програмного забезпечення, розробки, бізнес-аналізу та звітності
Навчальний партнер SAP® Німеччина
alfatraining Bildungszentrum GmbH У співпраці з навчальним партнером SAP ми надамо вам індивідуальну кваліфікацію для роботи в промисловості та бізнесі.
Ви будете безпосередньо підключені до серверів SAP® Germany та навчатиметеся за допомогою оригінальної навчальної системи SAP® (IDES) в останній версії. Це дає вам необхідний практичний досвід під час курсу.
Усі курси консультантів SAP також завершуються оригінальною сертифікацією SAP. Наші викладачі SAP - кваліфіковані консультанти SAP, які нададуть вам інтенсивну підтримку та оптимально підготують вас до сертифікаційного іспиту.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і будуть навчати вас з першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Групи зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачити і спілкуватися з вашими тренерами наживо в будь-який час, і ваші викладачі будуть навчати вас в реальному часі протягом усього курсу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .