Аналітик великих даних з ITIL® Foundation (версія 5) та PRINCE2® Project Management Foundation (версія 7)
-
Тип ступеня: Сертифікат "Аналітик великих даних"
Сертифікат "ITIL® Foundation (версія 5)"
Сертифікат "PRINCE2® Project Management Foundation (версія 7)" -
Додаткові кваліфікації: Сертифікат "Інженер з обробки даних
Сертифікат "Аналітика даних
Сертифікат "Спеціаліст з великих даних" -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
ITIL® Foundation (Version 5) (Prüfungsvoucher im Kurs enthalten)
PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7) (Prüfungsvoucher im Kurs enthalten) -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 16 Тижні
Інженер з обробки даних
Основи бізнес-аналітики (близько 2 днів)
Сфери застосування, виміри архітектури BI
Основи бізнес-аналітики, OLAP, OLTP, завдання інженерів даних
Сховища даних (DWH): обробка структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних
Управління вимогами (приблизно 2 дні)
Завдання, цілі та процедури в аналізі вимог
Моделювання даних, введення/моделювання за допомогою ERM
Введення / моделювання в UML
- Діаграми класів
- Аналіз варіантів використання
- Діаграми діяльності
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Бази даних (близько 3 днів)
Основи систем управління базами даних
Архітектура систем управління базами даних
Застосування СКБД
Реалізація моделі даних в СКБД, нормальні форми
Практичний та теоретичний вступ до SQL
Обмеження реляційних баз даних, csv, json
Сховище даних (приблизно 4 дні)
Зіркова схема
Моделювання даних
Створення зоряної схеми в СКБД
Схема "сніжинка", основи, моделювання даних
Створення схеми "сніжинка" в СКБД
Схема галактики: основи, моделювання даних
Повільно змінні розмірності типів 1-5 - переформулювання, укладання, реорганізація, міні-розмірність та тип 5
Вступ до нормальних, причинно-наслідкових, міні- та монстр-вимірів, гетерогенних та під-вимірів
Порівняння орієнтованих на стан і на транзакцію
Таблиці фактів DWH, щільність та зберігання
ETL (близько 4 днів)
Очищення даних
- Нульові значення
- Підготовка даних
- Гармонізація даних
- Застосування регулярних виразів
Розуміння даних
- Перевірка даних
- Статистичний аналіз даних
Захист даних, безпека даних
Практична структура ETL маршрутів
Data Vault 2.0, основи, хаби, лінки, сателіти, хеш-ключ, хеш-диф.
Моделювання даних у Data Vault
Практична структура моделі Data Vault - Raw Vault, практична реалізація хеш-процедур
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Аналітика даних
Вступ до аналізу даних (приблизно 1 день)
Еталонна модель CRISP-DM
Робочі процеси аналізу даних
Визначення штучного інтелекту, машинного навчання, глибокого навчання
Вимоги та роль в компанії інженерів даних, науковців даних та аналітиків даних
Огляд основ Python (приблизно 1 день)
типи даних
Функції
Аналіз даних (близько 3 днів)
Модулі Central Python в контексті аналізу даних (NumPy, Pandas)
Процес підготовки даних
Алгоритми інтелектуального аналізу даних на Python
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Візуалізація даних (близько 3 днів)
Розвідувальний аналіз даних
інсайти
Якість даних
Аналіз переваг
Візуалізація за допомогою Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
Сторітелінг даних
Управління даними (близько 2 днів)
Архітектури великих даних
Реляційні бази даних з SQL
Порівняння SQL та NoSQL баз даних
Бізнес-аналітика
Захист даних в контексті аналізу даних
Аналіз даних в контексті великих даних (приблизно 1 день)
Підхід MapReduce
Spark
NoSQL
Дашборди (приблизно 3 дні)
Бібліотека: Dash
Структура та налаштування дашбордів
Зворотні дзвінки
Text Mining (приблизно 1 день)
Попередня обробка даних, візуалізація
Бібліотека: SpaCy
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Спеціаліст з великих даних
Що таке великі дані? (приблизно 1 день)
Обсяг, швидкість, різноманітність, цінність, достовірність
Можливості та ризики великих обсягів даних
Диференціація: бізнес-аналітика, аналітика даних, наука про дані
Вступ до інтелектуального аналізу даних
Роль штучного інтелекту та систем, керованих даними, в середовищі великих даних
Вступ до фреймворків великих даних (приблизно 2 дні)
Рішення для великих даних у хмарі (огляд AWS, Azure, GCP)
Моделі доступу до даних
Зберігання даних
Вступ до озер даних та сховищ даних
Огляд Apache Hadoop та Spark
Розподілена обробка даних зі Spark (близько 3 днів)
Основи розподілених систем
Apache Spark (Core та SQL)
Порівняння різних підходів до обробки даних
Обробка великих обсягів даних
Вступ до простих робочих процесів ML зі Spark
Конвеєри даних та інтеграція даних (приблизно 2 дні)
Процеси ETL та ELT
Пакетна та потокова обробка
Основи конвеєрів даних
Вступ до оркестрування (наприклад, огляд повітряних потоків)
Якість та підготовка даних
Компоненти (приблизно 2 дні)
Коротка презентація різних інструментів
Передача даних
Огляд управління ресурсами в системах великих даних
Екосистема Hadoop
Поглиблення Apache Spark
Вступ до потокових технологій
NoSQL та зберігання даних (приблизно 2 дні)
CAP теорема
КИСЛОТА та ОСНОВА
Типи баз даних
HBase
Вступ до документно-орієнтованих баз даних
Вступ до форматів зберігання даних
Огляд підходів до озерних сховищ даних
Візуалізація великих даних (близько 2 днів)
Теорії візуалізації
Вибір діаграм
Нові типи діаграм
Інструменти для візуалізації даних
Вступ до інструментів BI (наприклад, Power BI, Tableau)
Основи прийняття рішень на основі даних
Управління даними та захист даних (приблизно 1 день)
Основи GDPR в контексті даних
Етика даних та відповідальне поводження з даними
Концепції якості даних та управління ними
Контроль доступу та безпека
Основи відповідального використання штучного інтелекту
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
ITIL® Foundation (версія 5)
Важливі терміни та визначення ITIL (приблизно 2 дні)
Управління цифровими продуктами та послугами
Продукти, послуги та сервісні пропозиції
Створення цінності та сервісні відносини
Споживачі послуг, постачальники послуг, спонсори, клієнти та користувачі
Якість послуг та угоди про рівень обслуговування (SLA)
Корисність, гарантія, користувацький досвід і стійкість
Життєвий цикл продуктів і послуг ITIL
Безперервне вдосконалення
Чотири виміри управління продуктами та послугами ITIL (приблизно 1 день)
Організації та люди
Партнери та постачальники
Інформація та технології
Потоки цінності та процеси
Цілісний підхід і зовнішні фактори впливу
Життєвий цикл продуктів і послуг ITIL (приблизно 1 день)
Виявлення, проектування, придбання та створення
Перехід, експлуатація, надання та підтримка
Створення цінності в життєвому циклі продукту і послуги
Ітеративне та нелінійне використання життєвого циклу
Система цінностей ITIL (приблизно 2 дні)
Компоненти системи цінностей ITIL та основні принципи ITIL
Управління, ланцюжок створення цінності та операційна модель
Практики управління, практичні рекомендації та постійне вдосконалення
Орієнтація на цінність, співпраця та оптимізація
Сервісні операції, релізи та управління проблемами
Безперервна інтеграція, безперервна доставка і безперервне розгортання
Інжиніринг надійності сайту (SRE) та спостережуваність
Метрики та критичні фактори успіху (CSF)
Ідентифікація, картування та управління потоками створення цінності (приблизно 1 день)
Потоки створення цінності та управління потоками створення цінності
Основні потоки створення цінності та допоміжні потоки створення цінності
Комплексне мислення та оптимізація робочих процесів
Картування потоків створення цінності
ITIL та ШІ (близько 0,5 дня)
Штучний інтелект (ШІ) та зрілість ШІ
Генеративний ШІ (GenAI) та агентний ШІ
ШІ в життєвому циклі продуктів і послуг
Управління ШІ
ITIL та інші фреймворки (приблизно 0,5 дня)
ITIL та DevOps
ITIL та PRINCE2
Управління проектами в життєвому циклі продукту та послуги
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (близько 3 днів)
PRINCE2® Project Management Foundation (версія 7)
Вступ до управління проектами на основі PRINCE2® (приблизно 1 день)
Визначення та характеристики проекту
Цикл управління проектами та шість вимірів проекту
Проблеми в управлінні проектами - чому проекти провалюються?
Переваги методу управління проектами PRINCE2®
Середовище клієнт-постачальник
Проекти в комерційному середовищі
Структура методу PRINCE2® та його п'ять інтегрованих будівельних блоків
Продукти управління PRINCE2®
Цифрові інструменти та аналіз з підтримкою штучного інтелекту в сучасному управлінні проектами
Основні принципи PRINCE2® (приблизно 1 день)
Сім основних принципів PRINCE2®
Формулювання та зміст основних принципів
Взаємозв'язок між основними принципами та темами PRINCE2
Адаптація PRINCE2® до проектного середовища з урахуванням цифрових методів роботи
Важливість людей для проектів PRINCE2® (приблизно 1 день)
Управління змінами
Лідерство та управління
Комунікація в проекті
Вплив цифрових систем і систем з підтримкою штучного інтелекту на співпрацю і процеси змін
Сім тем PRINCE2® (приблизно 3 дні)
Бізнес-кейс (підхід до управління вигодами та підхід до управління стійкістю)
Організація (структура проекту, ролі та обов'язки)
Створення планів
Планування якості та контроль якості
Управління ризиками з використанням сучасних методів аналізу та оцінок на основі даних
Управління проблемами
Контроль прогресу проекту
Сім процесів PRINCE2® (приблизно 2 дні)
Взаємодія семи процесів PRINCE2® в проектному процесі
Діяльність у відповідних процесах PRINCE2®
Підготовка, управління та ініціювання проекту
Контроль фази
Управління постачанням продукту
Управління фазовими переходами
Закриття проекту
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 2 дні)
Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.
Ви опанували процеси, пов'язані з об'єднанням, підготовкою, збагаченням та пересиланням даних, і розумієте, як аналізувати великі дані, використовуючи базові концепції програмування Python, SQL та NoSQL баз даних. Знання галузевого програмного забезпечення для обробки та структурування великих неструктурованих даних і їх візуалізації доповнюють ваші знання.
Ви також розумієте основні концепції управління цифровими продуктами та послугами відповідно до ITIL® Foundation (версія 5). Ви знайомі з життєвим циклом продуктів і послуг ITIL, системою цінностей ITIL, потоками цінності, створенням цінності та взаємовідносинами з клієнтами, а також сучасними концепціями, такими як штучний інтелект, автоматизація та безперервне вдосконалення, і можете класифікувати їх в організаційному контексті. Ви також зможете працювати над проектами PRINCE2® і будете знайомі з їх процесами та термінологією. Ви також зможете планувати та впроваджувати ІТ-проекти та оцінювати їхній успіх.
Курс орієнтований на осіб з вищою освітою в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики, бізнес-адміністрування, математики або аналогічною кваліфікацією.
Систематична оцінка обсягів даних необхідна компаніям для отримання інформації про власну продукцію та поведінку клієнтів. У зв'язку з цим аналітики великих даних стають все більш затребуваними в усіх галузях.
Завдяки знанням ІТ-сервісу та управління проектами за допомогою ITIL® та PRINCE2®, ви отримуєте додаткову кваліфікацію, яка користується великим попитом, особливо в ІТ-секторі.
Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .