Аналітик великих даних з ITIL® 4 Foundation в управлінні ІТ-сервісами та PRINCE2® 7 Foundation в управлінні проектами
Безкоштовно для вас
через просування
-
Тип ступеня: Сертифікат "Аналітик великих даних"
Сертифікат "ITIL® 4 Foundation in IT Service Management"
Сертифікат "PRINCE2® 7 Foundation in Project Management" -
Додаткові кваліфікації: Сертифікат "Інженер з обробки даних
Сертифікат "Аналітика даних
Сертифікат "Спеціаліст з великих даних" -
Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
ITIL® 4 Foundation в управлінні ІТ-сервісами
PRINCE2® 7 Фундамент в управлінні проектами -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 16 Тижні
Інженер з обробки даних
Основи бізнес-аналітики (близько 2 днів)
Сфери застосування, виміри архітектури BI
Основи бізнес-аналітики, OLAP, OLTP, завдання інженерів даних
Сховища даних (DWH): обробка структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних
Управління вимогами (приблизно 2 дні)
Завдання, цілі та процедури в аналізі вимог
Моделювання даних, введення/моделювання за допомогою ERM
Введення / моделювання в UML
- Діаграми класів
- Аналіз варіантів використання
- Діаграми діяльності
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Бази даних (близько 3 днів)
Основи систем управління базами даних
Архітектура систем управління базами даних
Застосування СКБД
Реалізація моделі даних в СКБД, нормальні форми
Практичний та теоретичний вступ до SQL
Обмеження реляційних баз даних, csv, json
Сховище даних (приблизно 4 дні)
Зіркова схема
Моделювання даних
Створення зоряної схеми в СКБД
Схема "сніжинка", основи, моделювання даних
Створення схеми "сніжинка" в СКБД
Схема галактики: основи, моделювання даних
Повільно змінні розмірності типів 1-5 - переформулювання, укладання, реорганізація, міні-розмірність та тип 5
Вступ до нормальних, причинно-наслідкових, міні- та монстр-вимірів, гетерогенних та під-вимірів
Порівняння орієнтованих на стан і на транзакцію
Таблиці фактів DWH, щільність та зберігання
ETL (близько 4 днів)
Очищення даних
- Нульові значення
- Підготовка даних
- Гармонізація даних
- Застосування регулярних виразів
Розуміння даних
- Перевірка даних
- Статистичний аналіз даних
Захист даних, безпека даних
Практична структура ETL маршрутів
Data Vault 2.0, основи, хаби, лінки, сателіти, хеш-ключ, хеш-диф.
Моделювання даних у Data Vault
Практична структура моделі Data Vault - Raw Vault, практична реалізація хеш-процедур
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Аналітика даних
Вступ до аналізу даних (приблизно 1 день)
Еталонна модель CRISP-DM
Робочі процеси аналізу даних
Визначення штучного інтелекту, машинного навчання, глибокого навчання
Вимоги та роль в компанії інженерів даних, науковців даних та аналітиків даних
Огляд основ Python (приблизно 1 день)
типи даних
Функції
Аналіз даних (близько 3 днів)
Модулі Central Python в контексті аналізу даних (NumPy, Pandas)
Процес підготовки даних
Алгоритми інтелектуального аналізу даних на Python
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Візуалізація даних (близько 3 днів)
Розвідувальний аналіз даних
інсайти
Якість даних
Аналіз переваг
Візуалізація за допомогою Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
Сторітелінг даних
Управління даними (близько 2 днів)
Архітектури великих даних
Реляційні бази даних з SQL
Порівняння SQL та NoSQL баз даних
Бізнес-аналітика
Захист даних в контексті аналізу даних
Аналіз даних в контексті великих даних (приблизно 1 день)
Підхід MapReduce
Spark
NoSQL
Дашборди (приблизно 3 дні)
Бібліотека: Dash
Структура дашбордів - Компоненти Dash
Налаштування дашбордів
Зворотні дзвінки
Text Mining (близько 1 дня)
Попередня обробка даних
Візуалізація
Бібліотека: SpaCy
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Спеціаліст з великих даних
Що таке великі дані? (приблизно 1 день)
Обсяг, швидкість, різноманітність, цінність, достовірність
Можливості та ризики великих обсягів даних
Диференціація: бізнес-аналітика, аналітика даних, наука про дані
Що таке інтелектуальний аналіз даних?
Вступ до фреймворків Apache (приблизно 2 дні)
Рішення для великих даних у хмарі
Моделі доступу до даних
Зберігання даних
MapReduce (приблизно 3 дні)
Філософія MapReduce
Кластер Hadoop
Ланцюжок завдань MapReduce
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Компоненти (приблизно 3 дні)
Коротка презентація різних інструментів
Передача даних
YARN додатки
Hadoop JAVA API
Apache Spark
NoSQL та HBase (близько 3 днів)
CAP теорема
КИСЛОТА і БАЗА
Типи баз даних
HBase
Візуалізаціявеликих даних (близько 3 днів)
Теорії візуалізації
Вибір діаграм
Нові типи діаграм
Інструменти для візуалізації даних
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
ITIL® 4 Foundation в управлінні ІТ-сервісами
Розуміння ключових концепцій управління ІТ-сервісами (приблизно 2 дні)
Вступ до концепції сервісу
Кваліфікаційна схема ITIL
Визначення важливих термінів в управлінні ІТ-сервісами ITSM
Ключові концепції створення цінності через послуги
Ключові концепції управління взаємовідносинами
Основні концептуальні будівельні блоки ITIL® (приблизно 2 дні)
Керівні принципи ITIL® Керівні принципи
Тип, використання і взаємодія керівних принципів
Чотири виміри управління послугами
Системи цінності послуг ITIL® (SVS) та її компоненти
Ланцюжок створення цінності послуги, його види діяльності та їх взаємодія
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Практики ITIL® (приблизно 3 дні)
Сім найважливіших практик ITIL® Практики
Мета інших восьми практик ITIL® Практик
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (близько 3 днів)
ITIL® є зареєстрованою торговою маркою AXELOS Limited, яка використовується з дозволу AXELOS Limited. Всі права захищені.
PRINCE2® 7 Фундамент в управлінні проектами
Вступ до управління проектами на основі PRINCE2® (приблизно 1 день)
Визначення та характеристики проекту
Цикл управління проектами та шість вимірів проекту
Проблеми в управлінні проектами - чому проекти провалюються?
Переваги методу управління проектами PRINCE2®
Середовище клієнт-постачальник
Проекти в комерційному середовищі
Структура методу PRINCE2® та його п'ять інтегрованих будівельних блоків
Основні принципи PRINCE2® (приблизно 1 день)
Сім основних принципів PRINCE2®
Формулювання та зміст основних принципів
Взаємозв'язок між основними принципами і темами PRINCE2
Адаптація PRINCE2® до проектного середовища
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Важливість людей для проектів PRINCE2® (приблизно 1 день)
Управління змінами
Лідерство та управління
Комунікація в проекті
Сім тем PRINCE2® (приблизно 3 дні)
Бізнес-кейс (підхід до управління вигодами та підхід до управління стійкістю)
Організація (структура проекту, ролі та обов'язки)
Створення планів
Планування якості та контроль якості
Управління ризиками
Управління проблемами
Контроль за ходом виконання проекту
Сім процесів PRINCE2® (приблизно 2 дні)
Взаємодія семи процесів PRINCE2® в проектному процесі
Діяльність у відповідних процесах PRINCE2®
Підготовка, управління та ініціювання проекту
Контроль фази
Управління постачанням продукту
Управління фазовими переходами
Закриття проекту
Проектна робота, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 2 дні)
PRINCE2® є зареєстрованою торговою маркою AXELOS Limited, що використовується з дозволу AXELOS Limited. Всі права захищені.
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Ви опанували процеси, пов'язані з об'єднанням, підготовкою, збагаченням та пересиланням даних, і розумієте, як аналізувати великі дані, використовуючи базові концепції програмування Python, SQL та NoSQL баз даних. Знання галузевого програмного забезпечення для обробки та структурування великих неструктурованих даних і їх візуалізації доповнюють ваші знання.
Крім того, ви володієте важливими спеціальними знаннями для оцінки та оптимізації процесів і якості послуг компаній, а також знайомі з термінами та концепціями Бібліотеки ІТ-інфраструктури (ITIL®). Ви також зможете працювати над проектами PRINCE2® і будете знайомі з їх процесами та термінологією. Ви також зможете планувати та впроваджувати ІТ-проекти та вимірювати їх успіх.
Курс орієнтований на осіб з вищою освітою в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики, бізнес-адміністрування, математики або аналогічною кваліфікацією.
Систематична оцінка обсягів даних необхідна компаніям для отримання інформації про власну продукцію та поведінку клієнтів. У зв'язку з цим аналітики великих даних стають все більш затребуваними в усіх галузях.
Завдяки знанням ІТ-сервісу та управління проектами за допомогою ITIL® та PRINCE2®, ви отримуєте додаткову кваліфікацію, яка користується великим попитом, особливо в ІТ-секторі.
Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .