Аналітик великих даних та SAP-консультант BW/4HANA

Курс показує вимоги до даних і баз даних, використання штучного інтелекту (ШІ) в цій сфері, моделювання сховищ даних, процес ETL і управління аналізом даних у великих даних. Також пояснюються вимоги до інженерії даних. Завершує курс тема SAP BW/4HANA: ви зможете автоматизувати, аналізувати та відображати статистику компанії в системі SAP.
  • Тип ступеня: Сертифікат "Аналітик великих даних"
    Оригінальний сертифікат консультанта SAP
  • Додаткові кваліфікації: Сертифікат "Інженер з обробки даних
    Сертифікат "Аналітик даних
    Сертифікат "Спеціаліст з великих даних"
  • Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten/Fallstudie
    SAP-Beraterzertifizierung Reporting, Modeling and Data Acquisition mit SAP BW/4HANA C_BW4H
  • Час занять: Повна зайнятість
    З понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
  • Мова викладання: Німецька
  • Тривалість: 28 Тижні

Інженер з обробки даних

Основи бізнес-аналітики (близько 2 днів)

Сфери застосування, виміри архітектури BI

Основи бізнес-аналітики, OLAP, OLTP, завдання інженерів даних

Сховища даних (DWH): обробка структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних


Управління вимогами (приблизно 2 дні)

Завдання, цілі та процедури в аналізі вимог

Моделювання даних, введення/моделювання за допомогою ERM

Введення / моделювання в UML

- Діаграми класів

- Аналіз варіантів використання

- Діаграми діяльності


Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі


Бази даних (близько 3 днів)

Основи систем управління базами даних

Архітектура систем управління базами даних

Застосування СКБД

Реалізація моделі даних в СКБД, нормальні форми

Практичний та теоретичний вступ до SQL

Обмеження реляційних баз даних, csv, json


Сховище даних (приблизно 4 дні)

Зіркова схема

Моделювання даних

Створення зоряної схеми в СКБД

Схема "сніжинка", основи, моделювання даних

Створення схеми "сніжинка" в СКБД

Схема галактики: основи, моделювання даних

Повільно змінні розмірності типів 1-5 - переформулювання, укладання, реорганізація, міні-розмірність та тип 5

Вступ до нормальних, причинно-наслідкових, міні- та монстр-вимірів, гетерогенних та під-вимірів

Порівняння орієнтованих на стан і на транзакцію

Таблиці фактів DWH, щільність та зберігання


ETL (близько 4 днів)

Очищення даних

- Нульові значення

- Підготовка даних

- Гармонізація даних

- Застосування регулярних виразів

Розуміння даних

- Перевірка даних

- Статистичний аналіз даних

Захист даних, безпека даних

Практична структура ETL маршрутів

Data Vault 2.0, основи, хаби, лінки, сателіти, хеш-ключ, хеш-диф.

Моделювання даних у Data Vault

Практична структура моделі Data Vault - Raw Vault, практична реалізація хеш-процедур


Робота над проектом (близько 5 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Аналітика даних

Вступ до аналізу даних (приблизно 1 день)

Еталонна модель CRISP-DM

Робочі процеси аналізу даних

Визначення штучного інтелекту, машинного навчання, глибокого навчання

Вимоги та роль в компанії інженерів даних, науковців даних та аналітиків даних


Огляд основ Python (приблизно 1 день)

типи даних

Функції


Аналіз даних (близько 3 днів)

Модулі Central Python в контексті аналізу даних (NumPy, Pandas)

Процес підготовки даних

Алгоритми інтелектуального аналізу даних на Python


Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі


Візуалізація даних (близько 3 днів)

Розвідувальний аналіз даних

інсайти

Якість даних

Аналіз переваг

Візуалізація за допомогою Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express

Сторітелінг даних


Управління даними (близько 2 днів)

Архітектури великих даних

Реляційні бази даних з SQL

Порівняння SQL та NoSQL баз даних

Бізнес-аналітика

Захист даних в контексті аналізу даних


Аналіз даних в контексті великих даних (приблизно 1 день)

Підхід MapReduce

Spark

NoSQL


Дашборди (приблизно 3 дні)

Бібліотека: Dash

Структура та налаштування дашбордів

Зворотні дзвінки


Text Mining (приблизно 1 день)

Попередня обробка даних, візуалізація

Бібліотека: SpaCy


Робота над проектом (близько 5 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Спеціаліст з великих даних

Що таке великі дані? (приблизно 1 день)

Обсяг, швидкість, різноманітність, цінність, достовірність

Можливості та ризики великих обсягів даних

Диференціація: бізнес-аналітика, аналітика даних, наука про дані

Вступ до інтелектуального аналізу даних

Роль штучного інтелекту та систем, керованих даними, в середовищі великих даних


Вступ до фреймворків великих даних (приблизно 2 дні)

Рішення для великих даних у хмарі (огляд AWS, Azure, GCP)

Моделі доступу до даних

Зберігання даних

Вступ до озер даних та сховищ даних

Огляд Apache Hadoop та Spark


Розподілена обробка даних зі Spark (близько 3 днів)

Основи розподілених систем

Apache Spark (Core та SQL)

Порівняння різних підходів до обробки даних

Обробка великих обсягів даних

Вступ до простих робочих процесів ML зі Spark


Конвеєри даних та інтеграція даних (приблизно 2 дні)

Процеси ETL та ELT

Пакетна та потокова обробка

Основи конвеєрів даних

Вступ до оркестрування (наприклад, огляд повітряних потоків)

Якість та підготовка даних


Компоненти (приблизно 2 дні)

Коротка презентація різних інструментів

Передача даних

Огляд управління ресурсами в системах великих даних

Екосистема Hadoop

Поглиблення Apache Spark

Вступ до потокових технологій


NoSQL та зберігання даних (приблизно 2 дні)

CAP теорема

КИСЛОТА та ОСНОВА

Типи баз даних

HBase

Вступ до документно-орієнтованих баз даних

Вступ до форматів зберігання даних

Огляд підходів до озерних сховищ даних


Візуалізація великих даних (близько 2 днів)

Теорії візуалізації

Вибір діаграм

Нові типи діаграм

Інструменти для візуалізації даних

Вступ до інструментів BI (наприклад, Power BI, Tableau)

Основи прийняття рішень на основі даних


Управління даними та захист даних (приблизно 1 день)

Основи GDPR в контексті даних

Етика даних та відповідальне поводження з даними

Концепції якості даних та управління ними

Контроль доступу та безпека

Основи відповідального використання штучного інтелекту


Робота над проектом (близько 5 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

SAP Consultant BW/4HANA - Звітність, моделювання та збір даних

Вступ (близько 20 днів)

Спочатку ви ознайомитеся з системним ландшафтом SAP, обравши одну з наступних тем:


теж:


Вибіркова тема 1: Фінансовий облік (FI) та контролінг (CO) в SAP

S4H00 Огляд SAP S/4HANA

S4F10 Бізнес-процеси у фінансовому обліку

S4F20 Бізнес-процеси у внутрішньому обліку (контролінг)


або:


Тема за вибором 2: SAP Управління матеріалами (MM) та Продажі і дистрибуція (SD)

S4H00 Огляд SAP S/4HANA

S4500 Бізнес-процеси постачання та закупівель

S4600 Бізнес-процеси у сфері продажів


За обраною вами темою слідують теми SAP, специфічні для BW:

 


BW405 - Створення та аналіз запитів (близько 10 днів)

Вступ до SAP HANA та SAP BW/4HANA

Запуск звітів та навігація у звітах

Прості запити

Ключові показники в запитах

Структури в запитах

Характеристики, атрибути та ієрархії

Змінні в запитах

Винятки та умови в запитах

Інтерфейс звіт-звіт

Оптимізація продуктивності запитів

Адміністрування запитів

Огляд авторизацій

Огляд SAP Analytics


BW410 - Сховища даних (приблизно 10 днів)

Вступ до SAP HANA

Основні дані в SAP Business Warehouse BW/4HANA

Транзакційні дані в SAP BW/4HANA

Нативне моделювання в SAP HANA

Відкриті подання ODS

Розширені теми про SAP BW/4HANA


BW430 - Моделювання даних (приблизно 15 днів)

Виклики в моделюванні даних

Загальний огляд: Бізнес-кейс

Підходи до моделювання в SAP BW/4HANA

Стандарти найкращих практик у моделюванні SAP BW/4HANA

Процес моделювання

Надбудова контенту SAP BW/4HANA

Впровадження польового швидкого прототипування для SAP BW/4HANA

Впровадження моделей в SAP BW/4HANA

Впровадження нативних представлень SAP HANA

Впроваджуємо гнучкі вітрини даних

Впровадження робочих просторів SAP BW/4HANA

Розширене моделювання в SAP BW/4HANA


BW450 - Надання даних (приблизно 10 днів)

Надання даних в SAP HANA

Огляд SAP BW/4HANA

Надання даних в SAP BW/4HANA через систему-джерело SAP HANA

Надання даних у SAP BW/4HANA через Operational Data Provisioning (ODP_SAP)

Управління дельта-розривами в Operational Data Provisioning (ODP_SAP)

Витяг даних з SAP S/4HANA в SAP BW/4HANA

Інші види надання операційних даних в SAP BW/4HANA

Управління та оптимізація компонентів потоку даних в SAP BW/4HANA

Виділення великих даних в SAP BW/4HANA та SAP Data Hub


Авторизація SAP BW465 (приблизно 5 днів)

Поняття авторизації

Стандартні об'єкти авторизації для користувачів звітності

Повноваження для аналізу

Стандартні повноваження для моделювальників та адміністраторів

Безпека системної комунікації

Вступ до авторизацій SAP HANA

Авторизації в змішаних сценаріях

Додаткові теми в SAP Business Warehouse


Тематичне дослідження, підготовка до сертифікації та сертифікація консультанта SAP BW/4HANA (близько 10 днів)



Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.

Необхідні навички програмування (в ідеалі Python) та досвід роботи з базами даних (SQL). Знання обробки даних - наприклад, навички програмування в області баз даних і сховищ даних - є перевагою. Рекомендується знання SAP та англійської мови.

Ви опанували процеси, пов'язані з об'єднанням, підготовкою, збагаченням та пересиланням даних, і розумієте, як аналізувати великі дані, використовуючи базові концепції програмування Python, SQL та NoSQL баз даних. Знання галузевого програмного забезпечення для обробки та структурування великих неструктурованих даних і їх візуалізації доповнюють ваші знання.

Ви також отримаєте необхідну кваліфікацію для надання клієнтам комплексної та компетентної підтримки в якості консультанта SAP BW/4HANA. Курс дозволить вам використовувати технологічну платформу SAP BW/4HANA для автоматизації, аналізу та представлення статистики компанії в електронному вигляді. Ваш професійний профіль буде розширено завдяки отриманню сертифікату SAP Consultant.

Курс орієнтований на осіб з вищою освітою в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики, бізнес-адміністрування, математики або аналогічною кваліфікацією.

Систематична оцінка обсягів даних необхідна компаніям для отримання інформації про власну продукцію та поведінку клієнтів. У зв'язку з цим аналітики великих даних стають все більш затребуваними в усіх галузях.

Ви також отримаєте всесвітньо стандартизований та визнаний сертифікат SAP. Він вважається одним з найважливіших сертифікатів виробника в ІТ-секторі та покращить ваші кар'єрні перспективи на ринку праці в усіх галузях. Менеджери в галузі Business Warehouse затребувані як великими, так і середніми компаніями в промисловості, торгівлі, сфері послуг та фінансів. Ваші потенційні сфери діяльності лежать в області бізнес-консалтингу та консалтингу програмного забезпечення, розробки, бізнес-аналізу та звітності

Навчальний партнер SAP® Німеччина

alfatraining Bildungszentrum GmbH У співпраці з навчальним партнером SAP ми надамо вам індивідуальну кваліфікацію для роботи в промисловості та бізнесі.

Ви будете безпосередньо підключені до серверів SAP® Germany та навчатиметеся за допомогою оригінальної навчальної системи SAP® (IDES) в останній версії. Це дає вам необхідний практичний досвід під час курсу.

Усі курси консультантів SAP також завершуються оригінальною сертифікацією SAP. Наші викладачі SAP - кваліфіковані консультанти SAP, які нададуть вам інтенсивну підтримку та оптимально підготують вас до сертифікаційного іспиту.

 

Дидактична концепція

Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і будуть навчати вас з першого до останнього дня (без системи самонавчання).

Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Групи зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.

 

Віртуальний клас alfaview®

BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачити і спілкуватися з вашими тренерами наживо в будь-який час, і ваші викладачі будуть навчати вас в реальному часі протягом усього курсу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.

alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .

Ми будемо раді проконсультувати вас безкоштовно.

0800 3456-500 Пн - Пт з 8:00 до 17:00
безкоштовно з усіх німецьких мереж.

Зв'яжіться з нами

Ми будемо раді проконсультувати вас безкоштовно. 0800 3456-500 Пн - Пт з 8:00 до 17:00 безкоштовно з усіх німецьких мереж.