Курс присвячений основам роботи з великими даними та демонструє, як застосовуються сучасні технології та фреймворки для зберігання, обробки та аналізу великих обсягів даних. Учасники ознайомляться з хмарними рішеннями для роботи з великими даними, Apache Spark, конвеєрами даних, «озерами даних» (Data Lakes), а також базами даних NoSQL. Крім того, у рамках курсу розглядаються методи візуалізації даних, основи штучного інтелекту, а також важливі аспекти управління даними, захисту даних та етики поводження з даними.
-
Тип ступеня: Сертифікат "Спеціаліст з великих даних"
-
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeit mit Abschlusspräsentation
-
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 4 Тижні
Що таке великі дані? (приблизно 1 день)
Обсяг, швидкість, різноманітність, цінність, достовірність
Можливості та ризики великих обсягів даних
Диференціація: бізнес-аналітика, аналітика даних, наука про дані
Вступ до інтелектуального аналізу даних
Роль штучного інтелекту та систем, керованих даними, в середовищі великих даних
Вступ до фреймворків великих даних (приблизно 2 дні)
Рішення для великих даних у хмарі (огляд AWS, Azure, GCP)
Моделі доступу до даних
Зберігання даних
Вступ до озер даних та сховищ даних
Огляд Apache Hadoop та Spark
Розподілена обробка даних зі Spark (близько 3 днів)
Основи розподілених систем
Apache Spark (Core та SQL)
Порівняння різних підходів до обробки даних
Обробка великих обсягів даних
Вступ до простих робочих процесів ML зі Spark
Конвеєри даних та інтеграція даних (приблизно 2 дні)
Процеси ETL та ELT
Пакетна та потокова обробка
Основи конвеєрів даних
Вступ до оркестрування (наприклад, огляд повітряних потоків)
Якість та підготовка даних
Компоненти (приблизно 2 дні)
Коротка презентація різних інструментів
Передача даних
Огляд управління ресурсами в системах великих даних
Екосистема Hadoop
Поглиблення Apache Spark
Вступ до потокових технологій
NoSQL та зберігання даних (приблизно 2 дні)
CAP теорема
КИСЛОТА та ОСНОВА
Типи баз даних
HBase
Вступ до документно-орієнтованих баз даних
Вступ до форматів зберігання даних
Огляд підходів до озерних сховищ даних
Візуалізація великих даних (близько 2 днів)
Теорії візуалізації
Вибір діаграм
Нові типи діаграм
Інструменти для візуалізації даних
Вступ до інструментів BI (наприклад, Power BI, Tableau)
Основи прийняття рішень на основі даних
Управління даними та захист даних (приблизно 1 день)
Основи GDPR в контексті даних
Етика даних та відповідальне поводження з даними
Концепції якості даних та управління ними
Контроль доступу та безпека
Основи відповідального використання штучного інтелекту
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.
Після проходження курсу ти зможеш обробляти великі обсяги неструктурованих даних за допомогою спеціальних інструментів та хмарних технологій. Ти матимеш знання про сучасні фреймворки для роботи з великими даними, зможеш аналізувати дані, застосовувати методи на основі штучного інтелекту та наочно візуалізувати результати.
Курс орієнтований на осіб з вищою освітою в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики, математики або аналогічною кваліфікацією.
Оскільки компаніям доводиться керувати та структурувати постійно зростаючі обсяги даних, щоб аналізувати та цілеспрямовувати свої бізнес-процеси, навички обробки даних користуються попитом у всіх секторах.
Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .