Спеціаліст з великих даних з бізнес-англійською мовою

Фахівці з великих даних зберігають, обробляють і обчислюють великі обсяги даних за допомогою спеціалізованого програмного забезпечення. Тому курс пояснює термін "великі дані" та знайомить з програмним середовищем Apache, а також розглядає філософію MapReduce, найважливіші компоненти та використання штучного інтелекту (ШІ). Теми NoSQL і HBase, а також візуалізація даних завершують предметну область Big Data Specialist. Ви також вдосконалите свої навички англійської мови та розширите їх, включивши в них важливі бізнес-терміни.
  • Тип ступеня: Сертифікат "Спеціаліст з великих даних"
    Сертифікат TOEIC® (Test of English for International Communication)
  • Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    TOEIC®-Test (Test of English for International Communication)
  • Час занять: Повна зайнятість
    З понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
  • Мова викладання: Німецька
  • Тривалість: 8 Тижні

Спеціаліст з великих даних

Що таке великі дані? (приблизно 1 день)

Обсяг, швидкість, різноманітність, цінність, достовірність

Можливості та ризики великих обсягів даних

Диференціація: бізнес-аналітика, аналітика даних, наука про дані

Вступ до інтелектуального аналізу даних

Роль штучного інтелекту та систем, керованих даними, в середовищі великих даних


Вступ до фреймворків великих даних (приблизно 2 дні)

Рішення для великих даних у хмарі (огляд AWS, Azure, GCP)

Моделі доступу до даних

Зберігання даних

Вступ до озер даних та сховищ даних

Огляд Apache Hadoop та Spark


Розподілена обробка даних зі Spark (близько 3 днів)

Основи розподілених систем

Apache Spark (Core та SQL)

Порівняння різних підходів до обробки даних

Обробка великих обсягів даних

Вступ до простих робочих процесів ML зі Spark


Конвеєри даних та інтеграція даних (приблизно 2 дні)

Процеси ETL та ELT

Пакетна та потокова обробка

Основи конвеєрів даних

Вступ до оркестрування (наприклад, огляд повітряних потоків)

Якість та підготовка даних


Компоненти (приблизно 2 дні)

Коротка презентація різних інструментів

Передача даних

Огляд управління ресурсами в системах великих даних

Екосистема Hadoop

Поглиблення Apache Spark

Вступ до потокових технологій


NoSQL та зберігання даних (приблизно 2 дні)

CAP теорема

КИСЛОТА та ОСНОВА

Типи баз даних

HBase

Вступ до документно-орієнтованих баз даних

Вступ до форматів зберігання даних

Огляд підходів до озерних сховищ даних


Візуалізація великих даних (близько 2 днів)

Теорії візуалізації

Вибір діаграм

Нові типи діаграм

Інструменти для візуалізації даних

Вступ до інструментів BI (наприклад, Power BI, Tableau)

Основи прийняття рішень на основі даних


Управління даними та захист даних (приблизно 1 день)

Основи GDPR в контексті даних

Етика даних та відповідальне поводження з даними

Концепції якості даних та управління ними

Контроль доступу та безпека

Основи відповідального використання штучного інтелекту


Робота над проектом (близько 5 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Ділова англійська

Основи професійного спілкування англійською мовою (близько 4 днів)

Базові структури англійської мови в професійному контексті

Часи (простий, тривалий, доконаний)

Формулювання запитань

Активний/пасивний стан

Прикметник/прислівник

Модальні дієслова

Умовний спосіб

Відмінності між британською та американською англійською у повсякденному робочому житті

Важливі ідіоми у професійній мові

Презентація англійською мовою


Комунікативна частина (близько 5 днів)

Встановлення та підтримка контактів з клієнтами, телефонні дзвінки, листування

Штучний інтелект для формулювання та оптимізації англійського ділового спілкування

Привітання та представлення під час ділових візитів

Робота зі скаргами

Опис продуктів

Написання листів та електронних листів із загальними фразами на такі теми, як замовлення або комерційні пропозиції

Опис структури компанії англійською мовою


Ділова англійська (близько 6 днів)

Написання ділової кореспонденції

Штучний інтелект для написання англомовних електронних листів та листів

Переконливі аргументи в професійному контексті

Пояснення структури компанії, маркетингу та продажів англійською мовою

Складання звітів про аналіз ринку, обговорення фінансових тенденцій

АІ для аналізу та підготовки інформації

Спілкування у відрядженнях: Ресепшн, готель, ресторан

Участь у зустрічах

Опис процесів і процедур

Ведення переговорів і досягнення домовленостей

Розробка та комунікація планів та проектів

Підготовка презентацій

Інструменти штучного інтелекту для структурування та оптимізації мови презентацій

Англомовні посадові інструкції

Англосаксонський процес подачі заявок

Написання резюме англійською мовою

Співбесіда: впевнена презентація досвіду та кваліфікації


Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит TOEIC® (близько 5 днів)



Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.

Передумовами для участі в курсі є навички програмування (в ідеалі Python) та досвід роботи з базами даних (SQL), а також попереднє знання англійської мови (на рівні середньої школи).

Після проходження курсу ти зможеш обробляти великі обсяги неструктурованих даних за допомогою спеціальних інструментів та хмарних технологій. Ти матимеш знання про сучасні фреймворки для роботи з великими даними, зможеш аналізувати дані, застосовувати методи на основі штучного інтелекту та наочно візуалізувати результати.

Ви також покращите свої навички англійської мови для типових комунікативних ситуацій у повсякденному міжнародному робочому житті та складете міжнародно визнаний тест TOEIC®, щоб підтвердити набуті знання.

Курс орієнтований на осіб з вищою освітою в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики, математики або аналогічною кваліфікацією.

Оскільки компаніям доводиться керувати та структурувати постійно зростаючі обсяги даних, щоб аналізувати та цілеспрямовувати свої бізнес-процеси, навички обробки даних користуються попитом у всіх секторах.

За допомогою змістовного тесту TOEIC® ви також отримаєте детальне уявлення про свою кваліфікацію в мовному середовищі і, таким чином, полегшите собі вступ до кар'єри та просування по службі.

Дидактична концепція

Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).

Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.

 

Віртуальний клас alfaview®

BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .

Ми будемо раді проконсультувати вас безкоштовно.

0800 3456-500 Пн - Пт з 8:00 до 17:00
безкоштовно з усіх німецьких мереж.

Зв'яжіться з нами

Ми будемо раді проконсультувати вас безкоштовно. 0800 3456-500 Пн - Пт з 8:00 до 17:00 безкоштовно з усіх німецьких мереж.