Аналітик бізнес-аналітики з ITIL® 4 Foundation в управлінні ІТ-послугами та PRINCE2® 7 Foundation в управлінні проектами
Безкоштовно для вас
через просування
-
Тип ступеня: Сертифікат "Аналітик бізнес-аналітики"
Сертифікат "ITIL® 4 Foundation in IT Service Management"
Сертифікат "PRINCE2® 7 Foundation in Project Management" -
Додаткові кваліфікації: Сертифікат "Статистика
Сертифікат "MATLAB та Simulink"
Сертифікат "Python
Сертифікат "Інженер з обробки даних
Сертифікат "Аналітика даних -
Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
ITIL® 4 Foundation в управлінні ІТ-сервісами
PRINCE2® 7 Фундамент в управлінні проектами -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 24 Тижні
Статистика
Основи статистики (близько 6 днів)
Основи теорії вимірювання (генеральна сукупність та вибірка, типи вибірок, рівні вимірювання та шкали)
Одновимірна описова статистика (частотні розподіли, центральні міри, міри дисперсії, стандартне значення, гістограми, стовпчикові діаграми, кругові діаграми, лінійні діаграми та блок-діаграми)
Двовимірна описова статистика (міри кореляції, коефіцієнти кореляції, перехресні таблиці, діаграми розсіювання та згруповані гістограми)
Основи індуктивної вивідної статистики (розподіл ймовірностей, нормальний розподіл, розподіл середніх значень, тест на значущість, перевірка нульової гіпотези Фішера, розмір ефекту, оцінка параметрів, довірчі інтервали, гістограми помилок, аналіз потужності та визначення оптимального розміру вибірки)
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Методи для порівняння двох груп (приблизно 5 днів)
z- і t-тест для вибірки (відхилення від заданого значення)
t-тест для середньої різниці між двома незалежними/зв'язаними вибірками
Перевірка ефективності дій, заходів, втручань та інших змін за допомогою t-тестів (претест-посттест з двома групами)
допоміжні тести значущості (тест Андерсона-Дарлінга, тест Райана-Джойнера, тест Левена, тест Боннета, тест значущості для кореляцій)
Непараметричні методи (критерій Вілкоксона, критерій знаків, критерій Манна-Уітні)
Аналіз непередбачуваності (біноміальний тест, точний тест Фішера, тест хі-квадрат, перехресні таблиці з мірами асоціації)
Методи порівняння середніх значень декількох груп (приблизно 5 днів)
Одно- та двофакторний дисперсійний аналіз (простий та збалансований ANOVA)
Багатофакторний дисперсійний аналіз (загальна лінійна модель)
Фіксовані, випадкові, перехресні та вкладені фактори
Методи множинних порівнянь (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Аналіз взаємодії (аналіз ефектів взаємодії)
Аналіз вибірковості та потужності для дисперсійного аналізу
Вступ до планування експерименту (ПЕ) (приблизно 1 день)
Повні та часткові факторні експериментальні плани
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Математичне моделювання за допомогою MATLAB та Simulink
Основи MATLAB (приблизно 2 дні)
Інтерфейс користувача MATLAB
Читання даних з файлу
Змінні, масиви, оператори, базові функції
Графічне представлення даних
Налаштування діаграм
Експорт графіки
Змінні та команди (приблизно 2 дні)
Реляційні та логічні оператори
Множини, множини з 2D тілами (поліфігури)
Проведення математичних та статистичних обчислень з векторами
Графіка в статистиці
Аналіз та візуалізація (приблизно 1 день)
Створення та модифікація матриць
Математичні операції з матрицями
Графічне представлення матричних даних
Матричні додатки: Відображення, обертання, лінійні системи рівнянь, метод найменших квадратів
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Обробка даних (приблизно 1 день)
Типи даних: Структурні масиви, масиви комірок, рядкові vs. char, категоріальні, дата-час та багато інших
Створення та організація табличних даних
Умовний відбір даних
Імпорт/експорт за допомогою Matlab: структури папок, дані .mat, табличні дані, безперервні тексти
Програмування в MATLAB (близько 3 днів)
Керуючі структури: цикли, if-else, виключення
Функції
Об'єктно-орієнтоване програмування
Проектування додатків
Моделювання в MATLAB (близько 5 днів)
Чисельне інтегрування та диференціювання
Основи моделювання звичайних диференціальних рівнянь, опції Matlab ODE та розв'язувача
Технологія моделювання в Matlab: вхідні параметри, інтерполяція даних, імітаційні дослідження
Управління моделюванням: функції подій (перетин нуля), вихідні функції
Приклади застосування, наприклад, моделювання електродвигуна, моделювання ракети
Simulink (приблизно 4 дні)
Основи Simulink: Діаграми, функції, сигнали та диференціальні рівняння
Функції, підсистеми та бібліотеки
Імпорт/експорт, таблиці пошуку, управління
Перетин нуля, автоматизація задач моделювання (доступ до Matlab)
Приклади застосування, наприклад, моделювання трансмісії літака
Робота над проектом (приблизно 2 дні)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Програмування на Python
Основи Python (приблизно 1 день)
Історія, поняття
Використання та сфери застосування
Синтаксис
Перші кроки з Python (приблизно 5 днів)
Числа
Рядки
Дата та час
Стандартний ввід та вивід
список, кортеж, множина
Розгалуження та цикли (if, for, while)
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Функції (приблизно 5 днів)
Визначте власні функції
Змінні
Параметри, рекурсія
Функціональне програмування
Усунення несправностей (приблизно 0,5 дня)
спробувати, крім
Перехоплення переривань програми
Об'єктно-орієнтоване програмування (близько 4,5 днів)
Класи Python
Методи
Незмінні об'єкти
Класи даних
Спадкування
Графічний інтерфейс користувача (приблизно 1 день)
Кнопки та текстові поля
Сітковий макет
Вибір файлів
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Інженер з обробки даних
Основи бізнес-аналітики (близько 2 днів)
Сфери застосування, виміри архітектури BI
Основи бізнес-аналітики, OLAP, OLTP, завдання інженерів даних
Сховища даних (DWH): обробка структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних
Управління вимогами (приблизно 2 дні)
Завдання, цілі та процедури в аналізі вимог
Моделювання даних, введення/моделювання за допомогою ERM
Введення / моделювання в UML
- Діаграми класів
- Аналіз варіантів використання
- Діаграми діяльності
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Бази даних (близько 3 днів)
Основи систем управління базами даних
Архітектура систем управління базами даних
Застосування СКБД
Реалізація моделі даних в СКБД, нормальні форми
Практичний та теоретичний вступ до SQL
Обмеження реляційних баз даних, csv, json
Сховище даних (приблизно 4 дні)
Зіркова схема
Моделювання даних
Створення зоряної схеми в СКБД
Схема "сніжинка", основи, моделювання даних
Створення схеми "сніжинка" в СКБД
Схема галактики: основи, моделювання даних
Повільно змінні розмірності типів 1-5 - переформулювання, укладання, реорганізація, міні-розмірність та тип 5
Вступ до нормальних, причинно-наслідкових, міні- та монстр-вимірів, гетерогенних та під-вимірів
Порівняння орієнтованих на стан і на транзакцію
Таблиці фактів DWH, щільність та зберігання
ETL (близько 4 днів)
Очищення даних
- Нульові значення
- Підготовка даних
- Гармонізація даних
- Застосування регулярних виразів
Розуміння даних
- Перевірка даних
- Статистичний аналіз даних
Захист даних, безпека даних
Практична структура ETL маршрутів
Data Vault 2.0, основи, хаби, лінки, сателіти, хеш-ключ, хеш-диф.
Моделювання даних у Data Vault
Практична структура моделі Data Vault - Raw Vault, практична реалізація хеш-процедур
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Аналітика даних
Вступ до аналізу даних (приблизно 1 день)
Еталонна модель CRISP-DM
Робочі процеси аналізу даних
Визначення штучного інтелекту, машинного навчання, глибокого навчання
Вимоги та роль в компанії інженерів даних, науковців даних та аналітиків даних
Огляд основ Python (приблизно 1 день)
типи даних
Функції
Аналіз даних (близько 3 днів)
Модулі Central Python в контексті аналізу даних (NumPy, Pandas)
Процес підготовки даних
Алгоритми інтелектуального аналізу даних на Python
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Візуалізація даних (близько 3 днів)
Розвідувальний аналіз даних
інсайти
Якість даних
Аналіз переваг
Візуалізація за допомогою Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
Сторітелінг даних
Управління даними (близько 2 днів)
Архітектури великих даних
Реляційні бази даних з SQL
Порівняння SQL та NoSQL баз даних
Бізнес-аналітика
Захист даних в контексті аналізу даних
Аналіз даних в контексті великих даних (приблизно 1 день)
Підхід MapReduce
Spark
NoSQL
Дашборди (приблизно 3 дні)
Бібліотека: Dash
Структура дашбордів - Компоненти Dash
Налаштування дашбордів
Зворотні дзвінки
Text Mining (близько 1 дня)
Попередня обробка даних
Візуалізація
Бібліотека: SpaCy
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
ITIL® 4 Foundation в управлінні ІТ-сервісами
Розуміння ключових концепцій управління ІТ-сервісами (приблизно 2 дні)
Вступ до концепції сервісу
Кваліфікаційна схема ITIL
Визначення важливих термінів в управлінні ІТ-сервісами ITSM
Ключові концепції створення цінності через послуги
Ключові концепції управління взаємовідносинами
Основні концептуальні будівельні блоки ITIL® (приблизно 2 дні)
Керівні принципи ITIL® Керівні принципи
Тип, використання і взаємодія керівних принципів
Чотири виміри управління послугами
Системи цінності послуг ITIL® (SVS) та її компоненти
Ланцюжок створення цінності послуги, його види діяльності та їх взаємодія
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Практики ITIL® (приблизно 3 дні)
Сім найважливіших практик ITIL® Практики
Мета інших восьми практик ITIL® Практик
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (близько 3 днів)
ITIL® є зареєстрованою торговою маркою AXELOS Limited, яка використовується з дозволу AXELOS Limited. Всі права захищені.
PRINCE2® 7 Фундамент в управлінні проектами
Вступ до управління проектами на основі PRINCE2® (приблизно 1 день)
Визначення та характеристики проекту
Цикл управління проектами та шість вимірів проекту
Проблеми в управлінні проектами - чому проекти провалюються?
Переваги методу управління проектами PRINCE2®
Середовище клієнт-постачальник
Проекти в комерційному середовищі
Структура методу PRINCE2® та його п'ять інтегрованих будівельних блоків
Основні принципи PRINCE2® (приблизно 1 день)
Сім основних принципів PRINCE2®
Формулювання та зміст основних принципів
Взаємозв'язок між основними принципами і темами PRINCE2
Адаптація PRINCE2® до проектного середовища
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Важливість людей для проектів PRINCE2® (приблизно 1 день)
Управління змінами
Лідерство та управління
Комунікація в проекті
Сім тем PRINCE2® (приблизно 3 дні)
Бізнес-кейс (підхід до управління вигодами та підхід до управління стійкістю)
Організація (структура проекту, ролі та обов'язки)
Створення планів
Планування якості та контроль якості
Управління ризиками
Управління проблемами
Контроль за ходом виконання проекту
Сім процесів PRINCE2® (приблизно 2 дні)
Взаємодія семи процесів PRINCE2® в проектному процесі
Діяльність у відповідних процесах PRINCE2®
Підготовка, управління та ініціювання проекту
Контроль фази
Управління постачанням продукту
Управління фазовими переходами
Закриття проекту
Проектна робота, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 2 дні)
PRINCE2® є зареєстрованою торговою маркою AXELOS Limited, що використовується з дозволу AXELOS Limited. Всі права захищені.
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після закінчення курсу ви матимете базові знання зі статистики, зможете працювати з MATLAB та Simulink, а також володітимете мовою програмування Python. У поєднанні зі спеціальними знаннями з інженерії даних та аналізу даних, що викладаються на курсі, ви зможете керувати великими масивами даних, ефективно аналізувати їх зі статистичної точки зору та узагальнювати результати у чіткий та зрозумілий спосіб.
Крім того, ви володієте важливими спеціальними знаннями для оцінки та оптимізації процесів і якості послуг компаній, а також знайомі з термінами та концепціями Бібліотеки ІТ-інфраструктури (ITIL®). Ви також зможете працювати над проектами PRINCE2® і будете знайомі з їх процесами та термінологією. Ви також зможете планувати та впроваджувати ІТ-проекти та вимірювати їх успіх.
Курс орієнтований на осіб з вищою освітою в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики, бізнес-адміністрування, математики або аналогічною кваліфікацією.
Аналітики бізнес-аналітики відповідають за проведення аналізу компанії та виступають сполучною ланкою між профільним відділом та ІТ-командою. Фахівці та менеджери з відповідними навичками затребувані як у великих, так і в середніх компаніях у сфері промисловості, торгівлі, послуг та фінансів.
Завдяки знанням ІТ-сервісу та управління проектами за допомогою ITIL® та PRINCE2®, ви отримуєте додаткову кваліфікацію, яка користується великим попитом, особливо в ІТ-секторі.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .