Курс навчає, як систематично обробляти, аналізувати та наочно візуалізувати дані. Сюди входить практична робота з Python та SQL, створення інформативних візуалізацій та інтерактивних інформаційних панелей Power BI, а також донесення результатів аналізу до цільової аудиторії. Крім того, курс демонструє, як генеративна штучна інтелігенція може підтримувати різні етапи процесу аналізу даних.
-
Тип ступеня: Сертифікат "Аналітика даних
-
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeit mit Abschlusspräsentation
-
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 4 Тижні
Вступ до аналізу даних (приблизно 1 день)
Завдання, сфери застосування та типові приклади використання аналітики даних
Процеси аналізу даних та CRISP-DM
Роль аналітика даних та відмінності від таких галузей, як наука про дані, інженерія даних та бізнес-аналітика
Місце штучного інтелекту та машинного навчання в цій галузі
Python для аналізу даних (приблизно 1 день)
Робота з Jupyter Notebooks
NumPy та Pandas для аналізу даних
Імпорт та експорт даних із різних джерел, наприклад, Excel та CSV
Відбір та перетворення даних
Підготовка даних та експлоративний аналіз даних (приблизно 3 дні)
Очищення та перетворення даних за допомогою Pandas
Робота з відсутніми, помилковими та аномальними даними
Об’єднання, групування та агрегування даних
Експлоративний аналіз даних та отримання перших висновків
Основи статистичного аналізу
SQL та управління даними (приблизно 2 дні)
Реляційні бази даних та моделі даних
Запити та обробка даних за допомогою SQL
З'єднання, агрегації та аналітичні запити
Взаємодія SQL та Python в аналізі даних
Якість даних та захист даних
Підключення та використання різних джерел даних і систем баз даних
Візуалізація даних та розповідь історій на основі даних (приблизно 2 дні)
Візуалізація за допомогою Matplotlib, Seaborn та Plotly
Вибір відповідних діаграм та форм візуалізації
Опрацювання та інтерпретація результатів аналізу
Розповідь на основі даних та комунікація, орієнтована на цільову аудиторію
Power BI та інтерактивні інформаційні панелі (приблизно 2 дні)
Імпорт та обробка даних за допомогою Power Query
Моделювання даних та взаємозв’язки
Основи DAX та ключові показники
Створення інтерактивних звітів та інформаційних панелей
Візуалізація та комунікація бізнес-показників
Огляд альтернативних рішень у сфері бізнес-аналітики та візуалізації
Аналіз даних із використанням штучного інтелекту (приблизно 2 дні)
Застосування генеративної штучної інтелекту в робочому процесі аналізу даних
Підготовка, аналіз та візуалізація даних за допомогою штучного інтелекту
Допомога у створенні запитів на Python та SQL
Формування запитів для аналізу даних та інтерпретація результатів
Критична оцінка джерел даних, а також виявлення синтетичних та неправдоподібних даних
Забезпечення якості, захист даних та відповідальне використання штучного інтелекту
Бізнес-аналітика та основи статистики (приблизно 2 дні)
Показники та KPI в контексті підприємства
Описова статистика та статистичні залежності
Кореляція, причинно-наслідковий зв’язок та прості регресійні аналізи
Основи довірчих інтервалів та перевірки гіпотез
Інтерпретація результатів аналізу та формулювання рекомендацій щодо дій на основі даних
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.
Після проходження курсу ти зможеш обробляти та аналізувати дані за допомогою Python і SQL, створювати інформативні візуалізації та інтерактивні інформаційні панелі за допомогою Power BI, а також інтерпретувати результати аналізу та доносити їх до цільової аудиторії. Ти зможеш цілеспрямовано використовувати генеративну штучну інтелігенцію для підтримки аналізу даних.
Цей курс призначений для осіб з комерційним, технічним або ІТ-досвідом, які бажають аналізувати та візуалізувати дані, а також використовувати їх для прийняття рішень на основі даних.
Прийняття рішень на основі даних відіграє дедалі важливішу роль у компаніях та організаціях. Відповідно, існує потреба у фахівцях, які вміють обробляти, аналізувати та наочно візуалізувати дані з різних джерел. Знання Python, SQL та бізнес-аналітики відкривають можливості для роботи у сфері аналітики даних, а також у спеціалізованих та корпоративних підрозділах, орієнтованих на роботу з даними.
Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .