Менеджер з діджиталізації та інтегровані системи управління

Вступ до дизайн-мислення (приблизно 1,5 дні)

Процес дизайн-мислення з першого погляду

Найважливіші правила та фази дизайн-мислення

Практичні підходи та застосування

Цифрові інструменти та штучний інтелект в інноваційному процесі

Етап 1: Дослідження (приблизно 0,5 дня)

Методи дослідження, орієнтованого на користувача

Методи інтерв'ю та аналіз потреб

Дослідження та обробка інформації за допомогою штучного інтелекту

Етап 2: Синтез (приблизно 0,5 дня)

Аналіз та структурування результатів

Розробка формулювань проблем та персонажів

Візуалізація та кластеризація результатів

Етап 3: Розробка ідеї (приблизно 0,5 дня)

Креативні техніки для розробки ідей

Методи пошуку та оцінки рішень

Використання генеративного ШІ в процесі розробки ідей

Етап 4: Створення прототипу (приблизно 0,5 дня)

Розробка початкових підходів до рішення та макетів

Вступ до швидкого прототипування та клік-манекенів

Цифрові інструменти для візуалізації концепцій

Етап 5: Тестування (приблизно 0,5 дня)

Методика проведення тестів та раундів зворотного зв'язку

Аналіз та оптимізація підходів до вирішення проблеми

Ітеративна робота та гнучкий подальший розвиток

Робота над проектом (приблизно 1 день)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Виклики цифрової трансформації (приблизно 2 дні)

Цифрове лідерство - загальна картина

Диференціація між лідерством - цифровим лідерством - лідерством у цифровому бізнесі

Середовище VUCA/BANI

Обмеження та виклики діджиталізації в лідерстві

Наслідки діджиталізації для ринку та конкуренції

Очікування клієнтів в епоху цифрових технологій

Керування людьми в умовах цифрової трансформації (приблизно 4 дні)

Як люди "працюють"? (Висновки з нейробіології)

Системні погляди на індивідуалізацію лідерства

Завдання та ролі керівника в умовах цифрових змін

Мотивація як основа самоменеджменту та лідерства

Емоційний інтелект як ключова компетенція

Самоменеджмент та прийняття рішень у складних умовах

Робота з невизначеністю та складністю в цифровому світі лідерства

Дистанційне лідерство та керівництво гібридними командами

Просування цифрових навичок у команді

Нова робота/гнучке лідерство (приблизно 2 дні)

Work 4.0 - основи нового світу праці

Самоорганізація та самоуправління в цифровому контексті

Командна співпраця в цифрову епоху

Віддалена співпраця: інструменти, методи та ритуали

Стратегічне та операційне лідерство на практиці

Створення, розвиток та підтримка команд

Основи гнучких методів (наприклад, Scrum, Kanban - огляд)

Формування організації та трансформація (близько 2 днів)

Вибір та впровадження цифрових процесів, методів та інструментів

Управління змінами та трансформацією

Амбідекстремальна організація (амбідекстерність)

Робота зі скептицизмом та опором у процесах змін

Аналіз рівня цифрової зрілості організацій

Штучний інтелект як інструмент управління (близько 2 днів)

ШІ в повсякденному управлінні

АІ як менеджер - конкуренція чи допомога

Вплив генеративного ШІ на роботу

Робота з великими даними як цифровий лідер

Відповідальність та ризики

Цифрові бізнес-моделі, цілі, стратегії, ключові показники ефективності та KPI (близько 3 днів)

Процеси створення цінності та цифрові бізнес-моделі

Розробка цілей та стратегій

Визначення ключових показників для управління процесами

Визначення та вимірювання ключових показників ефективності (KPI)

Впровадження цілей та ключових результатів (OKR) як гнучкої цільової системи

Робота над проектом (близько 5 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Основи «Індустрії 5.0» та цифрової трансформації (приблизно 3 дні)

Індустрія 5.0 — сталий розвиток, орієнтованість на людину та стійкість

Розвиток від минулого до сьогодення

Цифрова революція чи звичайний розвиток

Найважливіші складові фабрики майбутнього

Вплив Індустрії 5.0 на економіку та людей

Технічна основа – інтелектуальні, цифрові мережеві системи та виробничі процеси

Цифрова трансформація як процес постійного розвитку

Штучний інтелект та генеративна ШІ як рушії трансформації

Можливості та обмеження ШІ у повсякденній професійній діяльності

Правові рамки: Закон ЄС про штучний інтелект (EU AI Act)

Здатність до особистих змін у рамках концепції «New Work» (приблизно 4 дні)

Епоха «New Work»

Людина в центрі уваги

Новий світ праці — більш цифровий, мобільний, ефективний та взаємопов’язаний

Старе робоче місце — огляд минулого

Нове робоче місце — сучасний стан

Робоче місце майбутнього — відеоконференції, дистанційна робота та роботи

Глобальні команди: основні складові успішної глобальної співпраці та командної роботи

Самоорганізація та самоуправління в епоху «New Work»

Агільне навчання та управління знаннями в цифрову епоху

Інструменти на основі штучного інтелекту для самоорганізації та управління знаннями

Огляд моделей та інструментів сучасного управління конфліктами

Можливості «New Work» та «Робота 5.0»

Системи та процеси (приблизно 3 дні)

Аналіз процесів з точки зору цифрової трансформації

Процесний майнінг на основі штучного інтелекту для оптимізації процесів

Lean-менеджмент — новий підхід до процесів управління

«Дизайн-мислення» — огляд нової форми вирішення проблем та генерування ідей

Штучний інтелект як партнер у генеруванні ідей у рамках «дизайн-мислення»

Scrum — один із підходів до гнучкого управління проектами та продуктами

Управління змінами та інноваціями (приблизно 5 днів)

Аналіз змін — початок процесу змін

Інструменти та засоби у процесі змін

Інструменти аналізу та прогнозування на основі штучного інтелекту в процесі змін

Розробка архітектури змін – «ключова компетенція» в управлінні змінами

Фактори успіху управління змінами

Подолання опору

Значення комунікації в процесі змін

Генеративна штучна інтелігенція у комунікації змін

Управління інноваціями – управління змінами як рушійна сила інновацій

Процес інновацій: планування, реалізація та контроль результатів

ШІ як рушій інновацій для нових бізнес-моделей

Моніторинг змін у процесах трансформації (приблизно 2 дні)

Аджайл-звітування — контроль прогресу

Звітність та аналіз даних на основі штучного інтелекту

Контроль комунікацій — планування, управління та контроль корпоративних комунікацій

Аналіз настроїв на основі штучного інтелекту в управлінні комунікаціями

Робота над проектом (близько 3 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Основи (приблизно 3 дні)

Аджайл-мислення

Аджайл-управління проектами: огляд

Відмінності та доповнення до традиційних методів управління проектами

Методи управління проектами

Типовий хід агільного проєкту

Сильні та слабкі сторони гнучкого управління проектами

Штучний інтелект у гнучкому робочому середовищі

Передумови та рамкові умови для гнучких проектів (приблизно 5 днів)

Проектне середовище, цінності та принципи

Вимоги до гнучких проектів на технічному рівні в ІТ-проектах

Можливість застосування гнучких методів до проектів поза сферою ІТ

Вплив штучного інтелекту на вимоги до проєктів та робочі процеси

Методологія Scrum (приблизно 3 дні)

Філософія Scrum

Три стовпи емпіричного підходу (прозорість, перевірка, адаптація)

Різні ролі, відповідальні за результати в Scrum, та їхні завдання: Scrum-майстер, розробник, власник продукту

Самоорганізовані команди

Зустрічі Scrum: планування спринту, щоденний Scrum, огляд спринту, ретроспектива спринту

Артефакти Scrum: беклог продукту, беклог спринту, інкремент

Планування за методологією Scrum

Вплив на організації

Можливості застосування штучного інтелекту для підтримки артефактів та зустрічей Scrum

Управління проектом (приблизно 2 дні)

Управління зацікавленими сторонами

Виявлення та усунення проблем

Nexus: фреймворк для масштабування Scrum

Підтримка за допомогою оцінок на основі даних та інструментів аналізу

Ключовий фактор — команда (приблизно 2 дні)

Загальні умови для гнучких команд

Відповідальність, співпраця та відданість у гнучкій команді

Ефективне управління командою та самоорганізація

Комунікація в команді

Вплив інструментів з функцією асистента на співпрацю та комунікацію в команді

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікація Scrum.org Professional Scrum Master (PSM I) англійською мовою (близько 5 днів)

Велика п'ятірка - огляд найважливіших стандартів (приблизно 1 день)

ISO 9001, 14001, 27001, 45001, 50001

Стандарти для СУІБ, що не належать до ISO

IATF, EMAS, MDR тощо

Система менеджменту (СМ) (приблизно 4 дні)

Загальна інформація про системи менеджменту

Компоненти - цілі, процеси, ресурси, моніторинг результативності

Цикл PDCA як цикл поліпшення

Орієнтація на стандарти

Взаємозв'язки - розуміння та впровадження системного підходу

Процесно-орієнтований підхід проти функціонально-орієнтованого підходу

Труднощі впровадження систем менеджменту

Основи - мета і завдання стандарту на системи менеджменту (MSS)

Застосування та вимоги стандарту

Застосування - впровадження вимог стандарту

ШІ в контексті системи управління (близько 1 дня)

Вступ до технологій штучного інтелекту

Можливі застосування в системах управління (контроль документів, аналіз ризиків, підтримка аудиту)

Можливості, обмеження та комплаєнс-вимоги

Підготовка до інтеграції (приблизно 2 дні)

Управління інтеграцією

Визначення області застосування

"Обсяг, контекст, зацікавлені сторони

Сфера застосування комбінованої MSS або IMS

Планування інтеграції

Вимоги до документів (приблизно 1 день)

Різні стандарти СУІБ та інші учасники

Варіанти документації для СУІБ

Документація для підготовки до аудиту

Зв'язок між стандартами IMS та MSS (приблизно 1 день)

Структурування IMS

Структурування вимог стандартів MSS

"Картографування" вимог

Інтеграція стандартів MSS в IMS (приблизно 1 день)

Аналіз прогалин

Закриття прогалин за допомогою подальших заходів

Перегляд заходів

Підтримувати та покращувати інтеграцію

Аудит СУІБ (приблизно 2 дні)

Визначення аудиту, типи аудиту та принципи аудиту

Сторони, зацікавлені в аудиті СУІБ

Вимоги до різних видів аудиту

Аудити в компаніях

Програма аудиту/план аудиту

Опитувальник для аудиту

Сертифікація СУІБ

Сертифікація СУІБ (приблизно 1 день)

Частини, гідні сертифікації

Комбінований або інтегрований аудит

Вибір органів з сертифікації

Заявка та процедура

Складність IMS (приблизно 3 дні)

Короткий виклад всього змісту

Можливості та ризики

Перспективи та обговорення

Типові проблеми комунікації в організаціях

Ролі, обов'язки та компетенції

Комунікація з різними зацікавленими сторонами

Методи комунікації

Комунікація з документами

Робота над проектом (близько 3 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту