-
Тип ступеня: Сертифікат "Електронна комерція
Сертифікат "Статистика та аналіз даних"
Сертифікат "Аналітика даних -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
-
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 12 Тижні
Електронна комерція
Основи електронної комерції (приблизно 2 дні)
Вступ до електронної комерції та цифрової комерції
Бізнес-моделі та рамкові умови
Гравці та засоби в електронній комерції
Канали онлайн-продажів та багатоканальні стратегії
Юридичні аспекти (близько 2 днів)
Правові основи інтернет-торгівлі
Відбиток, загальні умови та право на скасування
Захист даних та DSGVO
Міжнародна онлайн торгівля B2C
Регулювання безпеки продукції ЄС: Загальний регламент безпеки продукції (GPSR)
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Системи та дизайн інтернет-магазинів (близько 3 днів)
Системи магазинів і порівняння постачальників
Функціональність і дизайн
Юзабіліті та користувацький досвід (UX)
Презентації та описи товарів
Оптимізація процесу оформлення замовлення
Інтернет-маркетинг та залучення клієнтів (близько 3 днів)
Пошуковий маркетинг (SEA) та оптимізація (SEO)
Маркетинг у соціальних мережах та контент-стратегії
Email-маркетинг та оптимізація розсилок
Партнерський маркетинг та співпраця з інфлюенсерами
Медійна реклама та ретаргетинг
Платіжні системи та фінанси (близько 2 днів)
Платіжні методи та провайдери в електронній комерції
Управління ризиками та запобігання шахрайству
Стягнення заборгованості та управління дебіторською заборгованістю
Контролінг та ключові показники в онлайн-ритейлі
Логістика та реалізація (приблизно 2 дні)
Логістика та варіанти доставки для електронної комерції
Системи управління складом і товарами
Управління поверненнями та їх оптимізація
Міжнародна логістика та митне оформлення
Обслуговування клієнтів та CRM (близько 2 днів)
Стратегії обслуговування клієнтів в електронній комерції
CRM-системи та заходи з підвищення лояльності клієнтів
Управління скаргами та вирішення конфліктів
Післяпродажне обслуговування та зворотній зв'язок з клієнтами
Веб-контроль та аналіз даних (близько 2 днів)
Інструменти веб-аналітики та їх використання
Оптимізація конверсії та A/B тестування
Аналіз та інтерпретація даних
Відстеження та звітність по KPI
Робота над проектом (приблизно 2 дні)
Концепція та реалізація проекту електронної комерції
Презентація результату проекту
Статистика та аналіз даних
Основи статистики (близько 6 днів)
Основи теорії вимірювання (генеральна сукупність, вибірка, типи вибірок, вимірювання, рівні шкали)
Одновимірна описова статистика (частотні розподіли, центральні міри, міри дисперсії, стандартизація, гістограми, стовпчикові діаграми, кругові діаграми, лінійні діаграми, блок-діаграми)
Двовимірна описова статистика (міри кореляції, коефіцієнти кореляції, перехресні таблиці, діаграми розсіювання, згруповані гістограми)
Основи індуктивної вивідної статистики (розподіли ймовірностей, нормальний розподіл, вибірковий розподіл середнього, тест на значущість, перевірка нульової гіпотези, рівень значущості, розмір ефекту, оцінка параметрів, довірчі інтервали, гістограми помилок, аналіз потужності, розмір вибірки)
Підготовка даних та очищення даних за допомогою відповідного програмного забезпечення
Описовий аналіз
Візуалізація статистичних результатів
Аналіз та інтерпретація статистичних результатів за допомогою штучного інтелекту
Методи для порівняння двох груп (приблизно 5 днів)
z-тест, t-тест для однієї вибірки
t-тест для незалежних і пов'язаних вибірок
Претест-посттестові дизайни з двома групами
допоміжні тести значущості (тест Андерсона-Дарлінга, тест Райана-Джойнера, тест Левен, тест Бонетта, тест значущості для кореляцій)
Непараметричні методи (критерій Вілкоксона, критерій знаків, критерій Манна-Уітні)
Аналіз непередбачуваності (біноміальний тест, точний тест Фішера, тест хі-квадрат, перехресні таблиці, міри асоціації)
Інтерпретація результатів тестування
Інтерпретація результатів за допомогою штучного інтелекту
Основи регресійного аналізу (близько 2 днів)
Лінійна регресія
Інтерпретація моделей
Інтерпретація моделей за допомогою штучного інтелекту
Кореляційний аналіз
Методи порівняння середніх значень декількох груп (приблизно 3 дні)
Однофакторний та двофакторний дисперсійний аналіз (ANOVA)
Постфактум аналіз
Інтерпретація групових відмінностей
Багатофакторний дисперсійний аналіз (загальна лінійна модель)
Фіксовані, випадкові, перехресні та вкладені фактори
Методи множинних порівнянь (Tukey-HSD, Dunnett, Games-Howell)
Аналіз взаємодії
Аналіз потужності для дисперсійного аналізу
Вступ до планування експерименту (ПЕ) (приблизно 1 день)
Повні та частково факторні експериментальні плани
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Аналітика даних
Вступ до аналізу даних (приблизно 1 день)
Еталонна модель CRISP-DM
Робочі процеси аналізу даних
Визначення штучного інтелекту, машинного навчання, глибокого навчання
Вимоги та роль в компанії інженерів даних, науковців даних та аналітиків даних
Огляд основ Python (приблизно 1 день)
типи даних
Функції
Аналіз даних (близько 3 днів)
Модулі Central Python в контексті аналізу даних (NumPy, Pandas)
Процес підготовки даних
Алгоритми інтелектуального аналізу даних на Python
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Візуалізація даних (близько 3 днів)
Розвідувальний аналіз даних
інсайти
Якість даних
Аналіз переваг
Візуалізація за допомогою Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
Сторітелінг даних
Управління даними (близько 2 днів)
Архітектури великих даних
Реляційні бази даних з SQL
Порівняння SQL та NoSQL баз даних
Бізнес-аналітика
Захист даних в контексті аналізу даних
Аналіз даних в контексті великих даних (приблизно 1 день)
Підхід MapReduce
Spark
NoSQL
Дашборди (приблизно 3 дні)
Бібліотека: Dash
Структура та налаштування дашбордів
Зворотні дзвінки
Text Mining (приблизно 1 день)
Попередня обробка даних, візуалізація
Бібліотека: SpaCy
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.
Після завершення цього курсу ви матимете ґрунтовне розуміння всіх важливих аспектів інтернет-торгівлі. Ви будете знайомі з правовими принципами, опануєте вибір та проектування систем для магазинів і зможете розробляти ефективні маркетингові стратегії в Інтернеті. Ви також будете знайомі з платіжними системами, логістикою, обслуговуванням клієнтів та аналізом даних. З цими знаннями ви зможете успішно створювати, управляти та постійно оптимізувати інтернет-магазин.
Ви також зрозумієте основи статистики, зможете обробляти та оцінювати дані, а також представляти, пояснювати та інтерпретувати статистичний аналіз даних і результати за допомогою графіків.
Ви також вмієте аналізувати, візуалізувати та керувати даними. Ви також розумієте, як користуватися інформаційними панелями та текстовим аналізом.
Цей курс призначений для людей, які відповідають за концепцію, дизайн та практичну реалізацію веб-сайтів з функціями електронної комерції та бажають отримати необхідні знання та навички.
Після закінчення курсу ви отримаєте широкі базові знання, які дозволять вам увійти в різні сфери діяльності в онлайн-ритейлі. Курс орієнтований на людей, які хочуть брати активну участь у створенні, розробці та реалізації проектів у сфері електронної комерції.
Оскільки компаніям також доводиться управляти і структурувати постійно зростаючі обсяги даних, щоб аналізувати і ставити цілі для своїх бізнес-процесів, навички аналізу даних затребувані в усіх секторах.
Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .