-
Тип ступеня: Сертифікат "Спеціаліст з Excel"
Сертифікат "Штучний інтелект: експерт зі штучного інтелекту" -
Додаткові кваліфікації: Сертифікат "Microsoft Excel
Сертифікат "Microsoft Excel для досвідчених користувачів"
Сертифікат "Представник AI з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland"
Сертифікат "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland"
Сертифікат "Аудитор АІ з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland" -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Modulprüfung Microsoft Excel
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 16 Тижні
Обчислення в електронних таблицях за допомогою Microsoft Excel
Електронні таблиці в Excel (очна форма 10 днів/неочна 20 днів)
Основи редагування таблиць
Робота з формулами та функціями
Форматування комірок, редагування та друк таблиць
Заповнення, переміщення та копіювання (автозаповнення, попередній перегляд)
Сортування та фільтрація даних
Обчислення з датою та часом
Створення та редагування діаграм
Шаблони діаграм і макети діаграм
Керування робочими книгами (захист аркуша, захист книги)
Використання індивідуальних налаштувань друку
Використання шаблонів Excel
Довідка по формулах і усунення несправностей за допомогою ШІ
Microsoft Excel для досвідчених користувачів
Розрахунки в електронних таблицях за допомогою Excel (близько 8 днів)
Використання Excel в якості бази даних: Відбір (автоматичні та спеціальні фільтри), сортування, аналіз списків (таблиць)
Використання функцій, виконання обчислень за допомогою функцій, ознайомлення з посиланнями
Матричні функції: SREFERENCE, WREFERENCE, XREFERENCE
Робота з іменами та іменованими діапазонами
Створення, редагування та аналіз зведених таблиць
Спеціальні функції, такі як умовні формати, правила допустимості, користувацькі формати
Обчислення з діапазонами клітинок (матрицями)
Створення різних типів діаграм
Запис макросів
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Робота над проектом (приблизно 2 дні)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Штучний інтелект: офіцери штучного інтелекту з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland
Роль спеціалістів з питань комплаєнсу в контексті комплаєнсу (приблизно 1 день)
Вступ до ролі спеціалістів з питань комплаєнсу
Завдання та обов'язки
Відмінність від інших ролей
Вступ до професійної комунікації зі штучним інтелектом (приблизно 1 день)
Основи, стратегії та види підказок
Ключові компоненти для ефективної підказки
Створення внутрішньої бібліотеки підказок
Правові основи (приблизно 2 дні)
Огляд відповідних законів та нормативних актів: GDPR, Закон про штучний інтелект, відповідальність за якість продукції, авторське право
Поглиблене вивчення: Закон ЄС про штучне інтелект (приблизно 2 дні)
Структура, цілі, категоризація
Класи ризиків
Зобов'язання для постачальників, операторів, імпортерів та дистриб'юторів
Оцінка відповідності
Зобов'язання щодо документації та прозорості
Зобов'язання щодо постмаркетингового моніторингу та звітності
Системи управління та стандарти (приблизно 2 дні)
Огляд ISO/IEC 42001
Важливість систем управління ШІ (AIMS)
Інтеграція в існуючі системи менеджменту (наприклад, ISO 9001, ISO 27001)
Стратегії відповідності
Структури управління
Управління ризиками, захист даних та етика (близько 3 днів)
Типи ризиків (упередженість, помилки, етичні ризики)
Стратегічна оцінка ризиків
Матриця ризиків
Екскурс: Ризики агентів ШІ
Планування дій
Захист даних і безпека даних для систем ШІ
Етика даних та вимоги до прозорості
Забезпечення якості в проектах зі штучного інтелекту (близько 3 днів)
Забезпечення якості та процеси приймання
Аналіз зацікавлених сторін
Комунікаційні стратегії
Концепції навчання для співробітників
Управління даними (приблизно 1 день)
Основи якості даних
Принципи цілісності даних
Розробка структур управління даними
Управління змінами (близько 2 днів)
Подолання опору під час впровадження ШІ
Концепції навчання для співробітників
Розробка плану управління змінами
Екскурс: Стратегічна дорожня карта ШІ
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит "Представник АІ з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland" (приблизно 3 дні)
Штучний інтелект: AI-менеджер з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland
Основи операційних проектів зі штучного інтелекту (близько 5 днів)
Вступ до ШІ, ML, DL, NLP та комп'ютерного зору (операційний фокус)
Ролі та завдання: Налаштування, експлуатація та перевірка ефективності системи управління відповідно до ISO 42001
Розмежування ролей і співпраця: співробітник з питань ШІ, менеджер з питань ШІ та аудитор з питань ШІ
Ідентифікація та оцінка операційних кейсів використання штучного інтелекту в компанії
Ініціювання проекту: визначення мети, обсягу, аналіз доцільності
Управління зацікавленими сторонами
Створення цінності та повернення інвестицій за допомогою АІ
Успішні ініціативи АІ в управлінні
Управління даними та використання інструментів (близько 3 днів)
Підготовка, якість та інтеграція даних
Вибір та впровадження інструментів та платформ ШІ
Практичні підказки для текстових, графічних та відео додатків
Налаштування простих конвеєрів даних
Вступ до концепції MLOps
Варіанти автоматизації ШІ в роботі
Навчання, валідація та використання моделей (приблизно 2 дні)
Навчання та валідація моделей
Процедури тестування: Чорний ящик, білий ящик, модульні тести
Використання моделей
Моніторинг та ітеративна оптимізація
Інтеграція ШІ-агентів у проекти
Управління ризиками та забезпечення якості (приблизно 2 дні)
Технічний аналіз ризиків: метрики упередженості, тести на справедливість, аналіз помилок моделі
Забезпечення якості: KPI, моніторинг, процеси приймання
Система управління відповідно до ISO 42001
Безпека і зрозумілість систем ШІ
Оперативне управління проектами та гнучкі методи (приблизно 2 дні)
Гнучкі методи: Scrum, Kanban, ітеративні цикли розгортання
Планування ресурсів та бюджету
Комунікація між командою та зацікавленими сторонами
Поточні стратегії оптимізації та вирішення проблем (CIP)
Співпраця із зовнішніми партнерами
Організаційний розвиток, управління та управління змінами (близько 3 днів)
Аналіз процесів компанії
Аналіз рівня зрілості, GAP-аналіз
Створення дорожньої карти ШІ
Управління ШІ та розробка стратегії
Розробка стійкої організаційної структури
Обов'язки
Практична робота з опором в операціях зі штучним інтелектом
Сталий розвиток та корпоративна цифрова відповідальність (CDR)
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)
Штучний інтелект: AI-аудитор з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland
Основи та рамкові умови (приблизно 4 дні)
Ролі, завдання та обов'язки в рамках аудиту штучного інтелекту
Диференціація від інших ролей (наприклад, менеджер ШІ)
Принципи аудиту відповідно до ISO 19011 (об'єктивність, незалежність, прозорість)
Нормативна база: ISO/IEC 42001 - структура, вимоги, докази
Закон ЄС про штучний інтелект - відповідні положення для аудиторів
Національні настанови та галузеві стандарти
Цикл PDCA в контексті аудиту
Типи аудитів: аудит системи, процесу, продукту та на відповідність вимогам
Етап 1 та Етап 2 з першого погляду
Вимоги до документації та верифікація
Специфічні для ШІ ризики як об'єкти аудиту (упередженість, пояснюваність, надійність, безпека, якість даних)
Підказки в контексті аудиту
Регуляторні та технічні критерії випробувань (приблизно 4 дні)
Вимоги до відповідності, специфічні для ШІ
Захист даних (GDPR та галузеві вимоги)
Безпека систем АІ (кібербезпека, контроль доступу)
Вимоги до якості навчальних і тестових даних
Валідація та верифікація моделей
Зрозумілість і прозорість рішень АІ
Показники продуктивності (точність, точність, відкликання, надійність)
Етичні принципи та справедливість
Додаткові галузеві стандарти (наприклад, ISO 13485, ISO 26262, рекомендації BaFin)
Планування та методологія аудиту (близько 3 днів)
Визначення об'єктів та цілей аудиту
Створення плану аудиту (ресурси, графік, ролі, комунікація)
Створення опитувальників та контрольних списків
Оцінка ризиків та релевантності точок аудиту
Вибір відповідних методів аудиту (опитування, аналіз документів, технічні тести)
Специфіка оцінки ризиків і методів для агентних систем ШІ
Визначення підтверджуючих документів і типів доказів
Проведення аудиту (приблизно 3 дні)
Аналіз документації (Етап 1) - вимоги до документації з питань штучного інтелекту
Техніка проведення інтерв'ю та діалог під час аудиту
Аудит на місці (Етап 2) - Використання інструментів аудиту
Проведення технічних тестів (чорний ящик, білий ящик, стрес-тести)
Використання технічних інструментів (програмне забезпечення для аудиту, аналіз логів, перегляд коду)
Збір, перевірка та структурування аудиторських документів
Оцінка та звіт (приблизно 2 дні)
Складання аудиторського звіту за допомогою підказок
Презентація слабких місць відповідно до ризиків
Запропоновані заходи та стратегії подальших дій
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Аудитор AI з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після завершення курсу ви зрозумієте концепцію електронних таблиць і зможете швидко та впевнено користуватися Excel. Ви також зможете впевнено працювати з формулами та функціями, створювати, редагувати та аналізувати великі таблиці. Ви також зможете використовувати зведені таблиці та ефективно використовувати посилання.
Після курсу ви також зможете взяти на себе відповідальність за безпечне, етичне та ефективне використання штучного інтелекту. Ви зможете визначити бізнес-потенціал штучного інтелекту, успішно впроваджувати процеси управління змінами та обирати відповідні інструменти для стратегічного планування, оперативного управління та сталого закріплення проєктів штучного інтелекту в компанії та сприяння цифровій трансформації. Ви також матимете досвід планування аудитів ШІ відповідно до стандартів, їх координації між відділами та успішної інтеграції в існуючі процеси управління та аудиту.
Курс орієнтований на аудиторів, фахівців і менеджерів з усіх сфер діяльності компанії, а також керівників проектів і співробітників з ІТ, управління проектами, процесами та якістю або проектів з діджиталізації, які хочуть впроваджувати і координувати операційні проекти зі штучного інтелекту, проводити аудит систем штучного інтелекту і систем управління штучним інтелектом або підготуватися до сертифікації відповідно до стандарту ISO/IEC 42001.
Поглиблені знання Microsoft Excel затребувані в усіх галузях, наприклад, у банківській справі та страхуванні, бухгалтерському обліку та контролінгу, закупівлях та управлінні ланцюгами поставок, логістиці, плануванні та контролі виробництва, а також в адмініструванні.
Додаткові знання в галузі стратегічного використання ШІ-проектів і ваша кваліфікація, сертифікована TÜV Rheinland, відкриють подальші кар'єрні можливості на сучасному ринку праці.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .