-
Тип ступеня: Сертифікат зі штучного інтелекту: "Експерт зі штучного інтелекту"
Сертифікат "Менеджер з контент-маркетингу -
Додаткові кваліфікації: Сертифікат "Представник AI з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland"
Сертифікат "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland"
Сертифікат "Штучний інтелект: Аудитор AI"
Сертифікат "Базові знання з веб-дизайну та CMS"
Сертифікат "Сертифікований менеджер з контент-маркетингу
Сертифікат "Сертифікований SEM-менеджер -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Certified Content Marketing Manager:in
Certified SEM Manager -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 24 Тижні
Штучний інтелект: офіцер зі штучним інтелектом
Вступ до професійної комунікації зі штучним інтелектом (близько 3 днів)
Стратегії та види підказок
Ключові компоненти для ефективної підказки
Підказки під час генерації тексту та підказки під час генерації зображень і відео
Підказки в дослідженнях, генерації тексту та з агентами ШІ
Створення внутрішньої бібліотеки підказок
Правові основи та комплаєнс для АІ в компанії (близько 4 днів)
Вступ до ролі АІ-офіцера
(завдання, відмінність від інших ролей)
Огляд відповідних законів і нормативних актів
(GDPR, AI Act, відповідальність за якість продукції, авторське право)
Національні та європейські нормативні акти (в т.ч. Закон про штучний інтелект)
Стратегії комплаєнсу
Рамки управління
Зобов'язання щодо документації та прозорості
Управління ризиками та захист даних у проєктах зі штучного інтелекту (близько 3 днів)
Типи ризиків (упередженість, помилки, етичні ризики)
Оцінка ризиків
Матриця ризиків
Планування дій
Захист даних і безпека даних
Етика даних
Прозорість
Управління проектами та забезпечення якості для проектів зі штучного інтелекту (близько 3 днів)
Методи управління проектами для ШІ
Забезпечення якості та процеси приймання Процедури тестування
Аналіз зацікавлених сторін
Комунікаційні стратегії
Концепції навчання для співробітників
Управління даними та управління в проєктах зі штучного інтелекту (близько 2 днів)
Якість даних, цілісність даних
Відповідальність в управлінні даними
Розробка системи управління
Управління змінами та підготовка до впровадження ШІ (приблизно 1 день)
Робота з опором
Концепції навчання для співробітників
Розробка плану управління змінами
Створення дорожньої карти для масштабування АІ-проектів (приблизно 1 день)
Довгострокові стратегії
Масштабована інфраструктура
Критерії вибору інструментів
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит "Представник АІ з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland" (приблизно 3 дні)
Штучний інтелект: АІ-менеджер
Основи операційних проектів зі штучного інтелекту (близько 5 днів)
Вступ до ШІ, ML, DL, NLP та комп'ютерного зору (операційний фокус)
Ролі та завдання: Налаштування, експлуатація та перевірка ефективності системи управління відповідно до ISO 42001
Розмежування ролей і співпраця: співробітник з питань ШІ, менеджер з питань ШІ та аудитор з питань ШІ
Ідентифікація та оцінка операційних кейсів використання штучного інтелекту в компанії
Ініціювання проекту: визначення мети, обсягу, аналіз доцільності
Управління зацікавленими сторонами
Створення цінності та повернення інвестицій за допомогою АІ
Успішні ініціативи АІ в управлінні
Управління даними та використання інструментів (близько 3 днів)
Підготовка даних, якість та інтеграція даних
Вибір та впровадження інструментів та платформ ШІ
Практичні підказки для текстових, графічних та відео додатків
Налаштування простих конвеєрів даних
Вступ до концепції MLOps
Варіанти автоматизації ШІ в роботі
Навчання, валідація та використання моделей (приблизно 2 дні)
Навчання та валідація моделей
Процедури тестування: Чорний ящик, білий ящик, модульні тести
Використання моделей
Моніторинг та ітеративна оптимізація
Інтеграція ШІ-агентів у проекти
Управління ризиками та забезпечення якості (близько 2 днів)
Операційні ризики: Упередженість, помилки, етичні ризики, захист даних
Забезпечення якості: KPI, моніторинг, процеси приймання
Система управління відповідно до ISO 42001 та законодавчої бази
Безпека та зрозумілість систем ШІ
Оперативне управління проектами та гнучкі методи (приблизно 2 дні)
Гнучкі методи: Scrum, Kanban, ітеративні цикли розгортання
Планування ресурсів та бюджету
Комунікація між командою та зацікавленими сторонами
Поточні стратегії оптимізації та вирішення проблем (CIP)
Співпраця із зовнішніми партнерами
Організаційний розвиток, управління та управління змінами (близько 3 днів)
Аналіз процесів компанії
Аналіз рівня зрілості, GAP-аналіз
Управління штучним інтелектом та розробка стратегії
Розробка стійкої організаційної структури
Розподіл обов'язків та ролей
Комунікаційні стратегії
Навчання співробітників
Робота з опором
Сталий розвиток та корпоративна цифрова відповідальність (CDR)
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)
Штучний інтелект: ШІ-аудитор
Основи та рамкові умови (приблизно 4 дні)
Ролі, завдання та обов'язки в рамках аудиту штучного інтелекту
Диференціація від інших ролей (наприклад, менеджер ШІ)
Принципи аудиту відповідно до ISO 19011 (об'єктивність, незалежність, прозорість)
Нормативна база: ISO/IEC 42001 - структура, вимоги, докази
Закон ЄС про штучний інтелект - відповідні положення для аудиторів
Національні настанови та галузеві стандарти
Цикл PDCA в контексті аудиту
Типи аудитів: аудит системи, процесу, продукту та на відповідність вимогам
Етап 1 та Етап 2 з першого погляду
Вимоги до документації та верифікація
Специфічні для ШІ ризики як об'єкти аудиту (упередженість, пояснюваність, надійність, безпека, якість даних)
Підказки в контексті аудиту
Регуляторні та технічні критерії випробувань (приблизно 4 дні)
Вимоги до відповідності, специфічні для ШІ
Захист даних (GDPR та галузеві вимоги)
Безпека систем АІ (кібербезпека, контроль доступу)
Вимоги до якості навчальних і тестових даних
Валідація та верифікація моделей
Зрозумілість і прозорість рішень АІ
Показники продуктивності (точність, точність, відкликання, надійність)
Етичні принципи та справедливість
Додаткові галузеві стандарти (наприклад, ISO 13485, ISO 26262, рекомендації BaFin)
Планування та методологія аудиту (близько 4 днів)
Визначення об'єктів та цілей аудиту
Створення плану аудиту (ресурси, графік, ролі, комунікація)
Створення опитувальників та контрольних списків
Оцінка ризиків та релевантності точок аудиту
Вибір відповідних методів аудиту (опитування, аналіз документів, технічні тести)
Визначення підтверджуючих документів та типів доказів
Проведення аудиту (приблизно 3 дні)
Аналіз документації (Етап 1) - вимоги до документації з питань штучного інтелекту
Техніка проведення інтерв'ю та діалог під час аудиту
Аудит на місці (Етап 2) - Використання інструментів аудиту
Проведення технічних тестів (чорний ящик, білий ящик, стрес-тести)
Використання технічних інструментів (програмне забезпечення для аудиту, аналіз логів, перегляд коду)
Збір, перевірка та структурування аудиторських документів
Оцінка та звіт (приблизно 2 дні)
Складання аудиторського звіту за допомогою підказок
Презентація слабких місць відповідно до ризиків
Запропоновані заходи та стратегії подальших дій
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Базові знання веб-дизайну та CMS
Основи веб-дизайну HTML5 та CSS3 з Adobe Dreamweaver та Notepad++ (близько 12 днів)
Вступ до теми
Знайомство з середовищами розробки (Notepad++ та Dreamweaver)
Компоненти веб-сайту
Базова структура HTML5, зручна для пошукових систем
Керівництво по коду та угоди про імена
Структура тегів та атрибутів HTML
Гіперпосилання (відносний, абсолютний шлях до файлу, внутрішні, зовнішні посилання)
Списки, зображення, таблиці, форми
Форматування за допомогою CSS3 (каскадні таблиці стилів)
Фіксовані та адаптивні (гнучкі) веб-сайти
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Планування та структурування веб-сайтів (близько 2 днів)
Процес розробки концепції, планування ресурсів, монетизація
Розробка концепції, дизайну сторінок та структури веб-сайту/веб-проекту
Підготовка графічного матеріалу (розміри, обрізка, оптимізація для зберігання в Інтернеті)
Юридичні питання (відбиток, захист даних, відмова від відповідальності)
Основи CMS з WordPress (близько 3 днів)
Панель управління (користувацький інтерфейс) WordPress
Управління користувачами та профілем (захищені паролем області та управління правами)
Управління медіа
Управління коментарями
Створення та редагування сторінок і постів
Візуальний і текстовий редактор
Публікація
Область дизайну: меню, віджети, редактор CSS, приклад теми
Надання завантажень
Теоретична інформація про оновлення
Робота над проектом (приблизно 3 дні)
Осмислення та закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Експертиза в контент-маркетингу
Основи журналістської роботи (близько 4 днів)
Редакторська робота, редагування
Методи журналістських розслідувань, онлайн-дослідження
Журналістські стандарти
Структури та методи роботи редакцій та онлайн-редакцій
Практикум з написання текстів/вправи з написання текстів
Типи текстів (новини, репортажі, нариси, портрети, коментарі, рецензії)
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Основи контент-маркетингу (близько 7 днів)
Розробка та документування стратегій
Планування проектів
Визначення цілей та визначення метрик
Визначення цільових груп відповідно до психосоціальних та демографічних аспектів
Застосовувати модель подорожі клієнта та пов'язані з нею моделі для стратегічного планування
Правильне поєднання різного контенту
Омніканальний досвід через різні точки дотику
Сторітелінг у контент-маркетингу: прості та складні структури історій для різних каналів
Збільшення охоплення (приблизно 3 дні)
Ефективне поширення контенту
Різні типи корпоративних блогів
Короткий вступ до WordPress:
Планування та ведення блогу
SEO оптимізований контент
Email-маркетинг
Вимірювання ефективності заходів
Юридичний (близько 2 днів)
Розпізнавання юридичних пасток
Інтернет-право
Відповідальність за власний та сторонній контент
Авторське право
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 4 дні)
Експертиза SEM-маркетингу
Основи пошукової оптимізації (близько 3 днів)
Пошукові системи в Інтернеті
Універсальний пошук Google
Вертикальні пошукові системи
Сторінки результатів пошуку та хіти
Розширені фрагменти
Графік знань Google
PageRank
Доменний авторитет
Результати пошуку Google/налаштування пошуку
RankBrain
Пошукові запити з локальною прив'язкою/Local SEO
Соціальне SEO
Голосовий пошук
Процес SEO (приблизно 2 дні)
Етапи SEO-процесу
Визначення цілей SEO
Цільова група/персона
Ключові слова-кандидати
SEO KPIs
Конверсії
Якість контенту
Сигнали ранжування Google
Мета пошуку
Внутрішня частота документів (WDF)
Зворотна частота документів (IDF)
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Оптимізація сайту (близько 3 днів)
Оптимізація для мобільних пристроїв (AMP)
Мета-теги/мета-опис/мета-заголовок
Видалення дублів контенту
Семантичний веб/пошук
Структуровані дані та їх значення/можливе використання
Перевірка часу завантаження сайту
Перевірка доменів за IP-адресою
Функції безпеки протоколу https
Robots.txt
Анкорні тексти
Штраф Google
Пошукові запити з локальною прив'язкою/Local SEO
Розвиток доступності
Контроль успішності SEO (близько 3 днів)
Здійснюйте моніторинг успішності без комерційних інструментів
Інструменти для моніторингу ранжування
Індекс Google / рекомендації щодо якості Google
Зворотні посилання та заходи з нарощування посилань
Індекс видимості
OnPage аналіз
Google Ads (близько 2 днів)
Google Ads
Аналіз мети пошукових запитів
Створення списків ключових слів
Типи/цілі/структура рекламних кампаній в Google
Планувальник ключових слів Google
Налаштування та керування кампаніями
Аукціон Google Ads
Веб-аналітика (близько 3 днів)
Веб-аналітика
Цілі та функції
Захист даних
Вимірювання охоплення
Можливості та межі даних, які можна збирати
Налаштування Google Analytics 4/демо-аккаунта
Звіти в режимі реального часу
Аналіз цільових груп
Походження відвідувачів сайту
Відстеження подій та цілей
Відстеження подій
Пошукова консоль Google
Поведінка відвідувачів
Менеджер тегів Google
файли cookie
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 4 дні)
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після курсу ви зможете взяти на себе відповідальність за безпечне, етичне та ефективне використання штучного інтелекту. Ви зможете визначати бізнес-потенціал штучного інтелекту, успішно впроваджувати процеси управління змінами та обирати відповідні інструменти для стратегічного планування, оперативного управління та сталого закріплення проєктів штучного інтелекту в компанії, а також для просування цифрової трансформації. Ви також матимете досвід планування аудитів ШІ відповідно до стандартів, їх координації між відділами та успішної інтеграції в існуючі процеси управління та аудиту.
Після курсу ви знатимете найважливіші терміни та показники в контент-маркетингу. Ви зможете професійно та законно оцінювати контент і представляти його з максимально можливим охопленням, а також ефективно планувати публікації в блозі та привабливо їх оформлювати.
У сфері інтернет-маркетингу ви будете спеціалізуватися на комунікації контенту і знайдете роботу в маркетингових агентствах, соціальних мережах і рекламних агентствах. Менеджери з контент-маркетингу потрібні в усіх галузях промисловості, у всіх компаніях, які цінують професійну присутність в Інтернеті.
Додаткові знання в галузі стратегічного використання ШІ-проектів і ваша кваліфікація, сертифікована TÜV Rheinland, відкриють подальші кар'єрні можливості на сучасному ринку праці.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .