Експерт зі штучного інтелекту та менеджер з контент-маркетингу

Під час курсу ви дізнаєтеся про професійне використання штучного інтелекту, правову базу та захист даних. Курс також навчає важливим навичкам роботи з HTML, CSS та WordPress, а також маркетингу та ведення блогів. Курс завершується знаннями про контент-маркетинг та оптимізацію веб-сайтів і пошукових систем.
  • Тип ступеня: Сертифікат "Штучний інтелект: експерт зі штучного інтелекту"
    Сертифікат "Менеджер з контент-маркетингу
  • Додаткові кваліфікації: Сертифікат "Представник AI з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland"
    Сертифікат "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland"
    Сертифікат "Аудитор АІ з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland"
    Сертифікат "Базові знання з веб-дизайну та CMS"
    Сертифікат "Сертифікований менеджер з контент-маркетингу
    Сертифікат "Сертифікований SEM-менеджер
  • Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    Certified Content Marketing Manager:in
    Certified SEM Manager
  • Час занять: Повна зайнятість
    З понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
  • Мова викладання: Німецька
  • Тривалість: 24 Тижні

Штучний інтелект: офіцери штучного інтелекту з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland

Роль спеціалістів з питань комплаєнсу в контексті комплаєнсу (приблизно 1 день)

Вступ до ролі спеціалістів з питань комплаєнсу

Завдання та обов'язки

Відмінність від інших ролей


Вступ до професійної комунікації зі штучним інтелектом (приблизно 1 день)

Основи, стратегії та види підказок

Ключові компоненти для ефективної підказки

Створення внутрішньої бібліотеки підказок


Правові основи (приблизно 2 дні)

Огляд відповідних законів та нормативних актів: GDPR, Закон про штучний інтелект, відповідальність за якість продукції, авторське право


Поглиблене вивчення: Закон ЄС про штучне інтелект (приблизно 2 дні)

Структура, цілі, категоризація

Класи ризиків

Зобов'язання для постачальників, операторів, імпортерів та дистриб'юторів

Оцінка відповідності

Зобов'язання щодо документації та прозорості

Зобов'язання щодо постмаркетингового моніторингу та звітності


Системи управління та стандарти (приблизно 2 дні)

Огляд ISO/IEC 42001

Важливість систем управління ШІ (AIMS)

Інтеграція в існуючі системи менеджменту (наприклад, ISO 9001, ISO 27001)

Стратегії відповідності

Структури управління


Управління ризиками, захист даних та етика (близько 3 днів)

Типи ризиків (упередженість, помилки, етичні ризики)

Стратегічна оцінка ризиків

Матриця ризиків

Екскурс: Ризики агентів ШІ

Планування дій

Захист даних і безпека даних для систем ШІ

Етика даних та вимоги до прозорості


Забезпечення якості в проектах зі штучного інтелекту (близько 3 днів)

Забезпечення якості та процеси приймання

Аналіз зацікавлених сторін

Комунікаційні стратегії

Концепції навчання для співробітників


Управління даними (приблизно 1 день)

Основи якості даних

Принципи цілісності даних

Розробка структур управління даними


Управління змінами (близько 2 днів)

Подолання опору під час впровадження ШІ

Концепції навчання для співробітників

Розробка плану управління змінами

Екскурс: Стратегічна дорожня карта ШІ


Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит "Представник АІ з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland" (приблизно 3 дні)

Штучний інтелект: AI-менеджер з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland

Основи операційних проектів зі штучного інтелекту (близько 5 днів)

Вступ до ШІ, ML, DL, NLP та комп'ютерного зору (операційний фокус)

Ролі та завдання: Налаштування, експлуатація та перевірка ефективності системи управління відповідно до ISO 42001

Розмежування ролей і співпраця: співробітник з питань ШІ, менеджер з питань ШІ та аудитор з питань ШІ

Ідентифікація та оцінка операційних кейсів використання штучного інтелекту в компанії

Ініціювання проекту: визначення мети, обсягу, аналіз доцільності

Управління зацікавленими сторонами

Створення цінності та повернення інвестицій за допомогою АІ

Успішні ініціативи АІ в управлінні


Управління даними та використання інструментів (близько 3 днів)

Підготовка, якість та інтеграція даних

Вибір та впровадження інструментів та платформ ШІ

Практичні підказки для текстових, графічних та відео додатків

Налаштування простих конвеєрів даних

Вступ до концепції MLOps

Варіанти автоматизації ШІ в роботі


Навчання, валідація та використання моделей (приблизно 2 дні)

Навчання та валідація моделей

Процедури тестування: Чорний ящик, білий ящик, модульні тести

Використання моделей

Моніторинг та ітеративна оптимізація

Інтеграція ШІ-агентів у проекти


Управління ризиками та забезпечення якості (приблизно 2 дні)

Технічний аналіз ризиків: метрики упередженості, тести на справедливість, аналіз помилок моделі

Забезпечення якості: KPI, моніторинг, процеси приймання

Система управління відповідно до ISO 42001

Безпека і зрозумілість систем ШІ


Оперативне управління проектами та гнучкі методи (приблизно 2 дні)

Гнучкі методи: Scrum, Kanban, ітеративні цикли розгортання

Планування ресурсів та бюджету

Комунікація між командою та зацікавленими сторонами

Поточні стратегії оптимізації та вирішення проблем (CIP)

Співпраця із зовнішніми партнерами


Організаційний розвиток, управління та управління змінами (близько 3 днів)

Аналіз процесів компанії

Аналіз рівня зрілості, GAP-аналіз

Створення дорожньої карти ШІ

Управління ШІ та розробка стратегії

Розробка стійкої організаційної структури

Обов'язки

Практична робота з опором в операціях зі штучним інтелектом

Сталий розвиток та корпоративна цифрова відповідальність (CDR)


Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)

Штучний інтелект: AI-аудитор з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland

Основи та рамкові умови (приблизно 4 дні)

Ролі, завдання та обов'язки в рамках аудиту штучного інтелекту

Диференціація від інших ролей (наприклад, менеджер ШІ)

Принципи аудиту відповідно до ISO 19011 (об'єктивність, незалежність, прозорість)

Нормативна база: ISO/IEC 42001 - структура, вимоги, докази

Закон ЄС про штучний інтелект - відповідні положення для аудиторів

Національні настанови та галузеві стандарти

Цикл PDCA в контексті аудиту

Типи аудитів: аудит системи, процесу, продукту та на відповідність вимогам

Етап 1 та Етап 2 з першого погляду

Вимоги до документації та верифікація

Специфічні для ШІ ризики як об'єкти аудиту (упередженість, пояснюваність, надійність, безпека, якість даних)

Підказки в контексті аудиту


Регуляторні та технічні критерії випробувань (приблизно 4 дні)

Вимоги до відповідності, специфічні для ШІ

Захист даних (GDPR та галузеві вимоги)

Безпека систем АІ (кібербезпека, контроль доступу)

Вимоги до якості навчальних і тестових даних

Валідація та верифікація моделей

Зрозумілість і прозорість рішень АІ

Показники продуктивності (точність, точність, відкликання, надійність)

Етичні принципи та справедливість

Додаткові галузеві стандарти (наприклад, ISO 13485, ISO 26262, рекомендації BaFin)


Планування та методологія аудиту (близько 3 днів)

Визначення об'єктів та цілей аудиту

Створення плану аудиту (ресурси, графік, ролі, комунікація)

Створення опитувальників та контрольних списків

Оцінка ризиків та релевантності точок аудиту

Вибір відповідних методів аудиту (опитування, аналіз документів, технічні тести)

Специфіка оцінки ризиків і методів для агентних систем ШІ

Визначення підтверджуючих документів і типів доказів


Проведення аудиту (приблизно 3 дні)

Аналіз документації (Етап 1) - вимоги до документації з питань штучного інтелекту

Техніка проведення інтерв'ю та діалог під час аудиту

Аудит на місці (Етап 2) - Використання інструментів аудиту

Проведення технічних тестів (чорний ящик, білий ящик, стрес-тести)

Використання технічних інструментів (програмне забезпечення для аудиту, аналіз логів, перегляд коду)

Збір, перевірка та структурування аудиторських документів


Оцінка та звіт (приблизно 2 дні)

Складання аудиторського звіту за допомогою підказок

Презентація слабких місць відповідно до ризиків

Запропоновані заходи та стратегії подальших дій


Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Аудитор AI з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)

Базові знання веб-дизайну та CMS

Основи веб-дизайну HTML та CSS з VS Code (близько 9 днів)

Вступ до HTML

Основні фреймворкові теги для створення тексту (h1-h6, p, br, span)

Команди форматування тексту

Інтеграція графіки

Посилання (внутрішні, зовнішні, телефон, mailto посилання)

Списки та таблиці

Вступ до CSS

Варіанти інтеграції специфікацій CSS (внутрішній, зовнішній, вбудований стиль)

Основні команди (оформлення тексту, колір шрифту, колір фону)

Правильна структура синтаксису

Перевірка за допомогою інструменту валідації W3C

Контейнери HTML

Використання та стилізація контейнерів

Знайомство з коробковою моделлю

padding, margin, border, border-radius та їх скорочення

Класи, ідентифікатори, селектори

Вступ до VS Code

Додаткові розширення для VS Code (наприклад, Live Server, Emmet Commands, Copilot (AI))

Використання ШІ в поєднанні з VS Code

Вступ до CSS Flex-Box

Макети з Flex-Box

Вирівнювання за допомогою Flex-box

Вступ до позицій

Статичні, абсолютні, фіксовані, липкі, відносні

Ліворуч, праворуч, зверху, знизу, z-індекс

Вступ до адаптивного дизайну

Медіа-запити, точки зупинки

альбомний, книжковий режим


Основи CMS з WordPress (приблизно 4 дні)

Вступ до WordPress (встановлення, оновлення, інформаційна панель, фронтенд, бекенд)

налаштування

Управління медіа

Коментарі

Створення та редагування сторінок і постів

Блоки та їх функції

Повторювані блоки

Теми та редактор тем

Шаблони та можливі застосування

Вступ до плагінів

Плагін для форм

Плагін для пошукової оптимізації та використання текстів, згенерованих штучним інтелектом


Законодавчі вимоги та управління проектами (близько 2 днів)

Інтернет-право та корисні плагіни для імплементації GDPR

Інструменти WordPress для реалізації GDPR

Адміністрування користувачів

Доступність

Управління проектами


Робота над проектом (близько 5 днів)

Осмислення та закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Експертиза в контент-маркетингу

Основи журналістської роботи (близько 4 днів)

Редакторська робота, редагування

Методи журналістських розслідувань, онлайн-дослідження

Журналістські стандарти

Структури та методи роботи редакцій та онлайн-редакцій

Практикум з написання текстів/вправи з написання текстів

Типи текстів (новини, репортажі, нариси, портрети, коментарі, рецензії)


Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі


Основи контент-маркетингу (близько 7 днів)

Розробка та документування стратегій

Планування проектів

Визначення цілей та визначення метрик

Визначення цільових груп відповідно до психосоціальних та демографічних аспектів

Застосовувати модель подорожі клієнта та пов'язані з нею моделі для стратегічного планування

Правильне поєднання різного контенту

Омніканальний досвід через різні точки дотику

Сторітелінг у контент-маркетингу: прості та складні структури історій для різних каналів


Збільшення охоплення (приблизно 3 дні)

Ефективне поширення контенту

Різні типи корпоративних блогів

Короткий вступ до WordPress:

Планування та ведення блогу

SEO оптимізований контент

Email-маркетинг

Вимірювання ефективності заходів


Юридичний (близько 2 днів)

Розпізнавання юридичних пасток

Інтернет-право

Відповідальність за власний та сторонній контент

Авторське право


Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 4 дні)

Експертиза SEM-маркетингу

Основи пошукової оптимізації (близько 3 днів)

Пошукові системи в Інтернеті

Універсальний пошук Google

Вертикальні пошукові системи

Сторінки результатів пошуку та хіти

Розширені фрагменти

Графік знань Google

PageRank

Доменний авторитет

Результати пошуку Google/налаштування пошуку

RankBrain

Пошукові запити з локальною прив'язкою/Local SEO

Соціальне SEO

Голосовий пошук


Процес SEO (приблизно 2 дні)

Етапи SEO-процесу

Визначення цілей SEO

Цільова група/персона

Ключові слова-кандидати

SEO KPIs

Конверсії

Якість контенту

Сигнали ранжування Google

Мета пошуку

Внутрішня частота документів (WDF)

Зворотна частота документів (IDF)


Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі


Оптимізація сайту (близько 3 днів)

Оптимізація для мобільних пристроїв (AMP)

Мета-теги/мета-опис/мета-заголовок

Видалення дублів контенту

Семантичний веб/пошук

Структуровані дані та їх значення/можливе використання

Перевірка часу завантаження сайту

Перевірка доменів за IP-адресою

Функції безпеки протоколу https

Robots.txt

Анкорні тексти

Штраф Google

Пошукові запити з локальною прив'язкою/Local SEO

Розвиток доступності


Контроль успішності SEO (близько 3 днів)

Здійснюйте моніторинг успішності без комерційних інструментів

Інструменти для моніторингу ранжування

Індекс Google / рекомендації щодо якості Google

Зворотні посилання та заходи з нарощування посилань

Індекс видимості

OnPage аналіз


Google Ads (близько 2 днів)

Google Ads

Аналіз мети пошукових запитів

Створення списків ключових слів

Типи/цілі/структура рекламних кампаній в Google

Планувальник ключових слів Google

Налаштування та керування кампаніями

Аукціон Google Ads


Веб-аналітика (близько 3 днів)

Веб-аналітика

Цілі та функції

Захист даних

Вимірювання охоплення

Можливості та межі даних, які можна збирати

Налаштування Google Analytics 4/демо-аккаунта

Звіти в режимі реального часу

Аналіз цільових груп

Походження відвідувачів сайту

Відстеження подій та цілей

Відстеження подій

Пошукова консоль Google

Поведінка відвідувачів

Менеджер тегів Google

файли cookie


Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 4 дні)



Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.

Досвід роботи зі штучним інтелектом (ШІ) обов'язковий.

Після курсу ви зможете взяти на себе відповідальність за безпечне, етичне та ефективне використання штучного інтелекту. Ви зможете визначати бізнес-потенціал штучного інтелекту, успішно впроваджувати процеси управління змінами та обирати відповідні інструменти для стратегічного планування, оперативного управління та сталого закріплення проєктів штучного інтелекту в компанії, а також для просування цифрової трансформації. Ви також матимете досвід планування аудитів ШІ відповідно до стандартів, їх координації між відділами та успішної інтеграції в існуючі процеси управління та аудиту.

Після курсу ви знатимете найважливіші терміни та показники в контент-маркетингу. Ви зможете професійно та законно оцінювати контент і представляти його з максимально можливим охопленням, а також ефективно планувати публікації в блозі та привабливо їх оформлювати.

Курс орієнтований на осіб з вищою освітою в галузі економіки чи комунікаційних наук або аналогічною кваліфікацією.

У сфері інтернет-маркетингу ви будете спеціалізуватися на комунікації контенту і знайдете роботу в маркетингових агентствах, соціальних мережах і рекламних агентствах. Менеджери з контент-маркетингу потрібні в усіх галузях промисловості, у всіх компаніях, які цінують професійну присутність в Інтернеті.

Додаткові знання в галузі стратегічного використання ШІ-проектів і ваша кваліфікація, сертифікована TÜV Rheinland, відкриють подальші кар'єрні можливості на сучасному ринку праці.

Дидактична концепція

Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).

Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.

 

Віртуальний клас alfaview®

BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .

Ми будемо раді проконсультувати вас безкоштовно.

0800 3456-500 Пн - Пт з 8:00 до 17:00
безкоштовно з усіх німецьких мереж.

Зв'яжіться з нами

Ми будемо раді проконсультувати вас безкоштовно. 0800 3456-500 Пн - Пт з 8:00 до 17:00 безкоштовно з усіх німецьких мереж.