-
Тип ступеня: Сертифікат "Штучний інтелект: АІ-консультант"
Сертифікат "Цифрове лідерство -
Додаткові кваліфікації: Сертифікат "Представник AI з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland"
Сертифікат "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland" -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 12 Тижні
Штучний інтелект: офіцер зі штучним інтелектом
Вступ до професійної комунікації зі штучним інтелектом (близько 3 днів)
Стратегії та види підказок
Ключові компоненти для ефективної підказки
Підказки під час генерації тексту та підказки під час генерації зображень і відео
Підказки в дослідженнях, генерації тексту та з агентами ШІ
Створення внутрішньої бібліотеки підказок
Правові основи та комплаєнс для АІ в компанії (близько 4 днів)
Вступ до ролі АІ-офіцера
(завдання, відмінність від інших ролей)
Огляд відповідних законів і нормативних актів
(GDPR, AI Act, відповідальність за якість продукції, авторське право)
Національні та європейські нормативні акти (в т.ч. Закон про штучний інтелект)
Стратегії комплаєнсу
Рамки управління
Зобов'язання щодо документації та прозорості
Управління ризиками та захист даних у проєктах зі штучного інтелекту (близько 3 днів)
Типи ризиків (упередженість, помилки, етичні ризики)
Оцінка ризиків
Матриця ризиків
Планування дій
Захист даних і безпека даних
Етика даних
Прозорість
Управління проектами та забезпечення якості для проектів зі штучного інтелекту (близько 3 днів)
Методи управління проектами для ШІ
Забезпечення якості та процеси приймання Процедури тестування
Аналіз зацікавлених сторін
Комунікаційні стратегії
Концепції навчання для співробітників
Управління даними та управління в проєктах зі штучного інтелекту (близько 2 днів)
Якість даних, цілісність даних
Відповідальність в управлінні даними
Розробка системи управління
Управління змінами та підготовка до впровадження ШІ (приблизно 1 день)
Робота з опором
Концепції навчання для співробітників
Розробка плану управління змінами
Створення дорожньої карти для масштабування АІ-проектів (приблизно 1 день)
Довгострокові стратегії
Масштабована інфраструктура
Критерії вибору інструментів
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит "Представник АІ з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland" (приблизно 3 дні)
Штучний інтелект: АІ-менеджер
Основи операційних проектів зі штучного інтелекту (близько 5 днів)
Вступ до ШІ, ML, DL, NLP та комп'ютерного зору (операційний фокус)
Ролі та завдання: Налаштування, експлуатація та перевірка ефективності системи управління відповідно до ISO 42001
Розмежування ролей і співпраця: співробітник з питань ШІ, менеджер з питань ШІ та аудитор з питань ШІ
Ідентифікація та оцінка операційних кейсів використання штучного інтелекту в компанії
Ініціювання проекту: визначення мети, обсягу, аналіз доцільності
Управління зацікавленими сторонами
Створення цінності та повернення інвестицій за допомогою АІ
Успішні ініціативи АІ в управлінні
Управління даними та використання інструментів (близько 3 днів)
Підготовка даних, якість та інтеграція даних
Вибір та впровадження інструментів та платформ ШІ
Практичні підказки для текстових, графічних та відео додатків
Налаштування простих конвеєрів даних
Вступ до концепції MLOps
Варіанти автоматизації ШІ в роботі
Навчання, валідація та використання моделей (приблизно 2 дні)
Навчання та валідація моделей
Процедури тестування: Чорний ящик, білий ящик, модульні тести
Використання моделей
Моніторинг та ітеративна оптимізація
Інтеграція ШІ-агентів у проекти
Управління ризиками та забезпечення якості (близько 2 днів)
Операційні ризики: Упередженість, помилки, етичні ризики, захист даних
Забезпечення якості: KPI, моніторинг, процеси приймання
Система управління відповідно до ISO 42001 та законодавчої бази
Безпека та зрозумілість систем ШІ
Оперативне управління проектами та гнучкі методи (приблизно 2 дні)
Гнучкі методи: Scrum, Kanban, ітеративні цикли розгортання
Планування ресурсів та бюджету
Комунікація між командою та зацікавленими сторонами
Поточні стратегії оптимізації та вирішення проблем (CIP)
Співпраця із зовнішніми партнерами
Організаційний розвиток, управління та управління змінами (близько 3 днів)
Аналіз процесів компанії
Аналіз рівня зрілості, GAP-аналіз
Управління штучним інтелектом та розробка стратегії
Розробка стійкої організаційної структури
Розподіл обов'язків та ролей
Комунікаційні стратегії
Навчання співробітників
Робота з опором
Сталий розвиток та корпоративна цифрова відповідальність (CDR)
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)
Цифрове лідерство
Виклики цифрової трансформації (приблизно 2 дні)
Цифрове лідерство - загальна картина
Диференціація між лідерством - цифровим лідерством - цифровим бізнес-лідерством
Середовище VUCA / середовище BANI
Наслідки діджиталізації для ринку та конкуренції
Очікування клієнтів в епоху цифрових технологій
Виклики в лідерстві (приблизно 4 дні)
Лідерство - основи
Мотивація працівників та ознайомлення з моделями участі працівників
Очікування працівників у цифрову епоху
Роль керівника в цифрових змінах
Емоційний інтелект як ключова компетенція
Визначення власного рівня цифрової зрілості
Гнучке лідерство в цифровому середовищі
Нова робота / гнучке лідерство (близько 2 днів)
Work 4.0 - основи нового світу праці
Нові вимоги до самоорганізації та самоуправління
Командна співпраця в епоху цифрових технологій
Формування, керівництво та розвиток команд
Віртуальне лідерство
Мережування та управління знаннями за допомогою цифрових систем
Цифрові зміни в компанії (близько 2 днів)
Вибір та впровадження відповідних цифрових процесів, методів та інструментів
Зміни та трансформація, організація амбідекстрової організації (амбідекстрія)
Робота зі скептицизмом працівників під час процесів змін
Визначення рівня цифрової зрілості організації
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі / застосування ключових технологій (близько 2 днів)
Презентація конкретних технологій ШІ в професійному середовищі
Можливі застосування та практичні вправи (підказки)
Вплив генеративного ШІ на роботу
Знайомство та розуміння блокчейну, смарт-контрактів, інтернету речей (IOT), AR/VR
Великі дані: збір, аналіз та оцінка даних
Бізнес-моделі, цілі, стратегії, ключові показники ефективності та KPI (близько 3 днів)
Аналіз, планування та розробка процесів створення цінності та бізнес-моделей
Визначення ключових показників ефективності для управління процесами
Успішне визначення та вимірювання ключових показників ефективності (KPI)
Впровадження цілей та ключових результатів (OKR) як нової, більш гнучкої цільової системи
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після курсу ви зможете взяти на себе відповідальність за безпечне, етичне та ефективне використання штучного інтелекту в компанії. Ви оцінюватимете програми з технічної точки зору, розроблятимете внутрішні інструкції та діятимете як інтерфейс між спеціалізованими відділами, ІТ-відділами та службою захисту даних для відповідального використання штучного інтелекту.
Ви також зможете планувати та впроваджувати проєкти трансформації з підтримкою штучного інтелекту відповідно до стандартів і стабільно закріплювати їх у своїй організації. Ви зможете максимізувати економічні вигоди, створення цінності та рентабельність інвестицій в ініціативи зі штучного інтелекту, враховувати ризики та вимоги нормативно-правового регулювання, а також розробити стійку організаційну структуру, стратегії управління та управління змінами для успішного використання штучного інтелекту.
Після закінчення курсу ви зможете ефективно працювати як фахівець та менеджер у сучасному цифровому робочому середовищі. Ви зможете зробити свій внесок у розробку ключових стратегій для реалізації процесів у значущий спосіб.
Цей курс орієнтований на фахівців та менеджерів з усіх сфер діяльності компанії, які залучені до цифрових мережевих, глобальних робочих структур і хочуть успішно підтримувати процеси та співробітників у них.
Цей курс є доказом того, що ви набули глибоких знань у цифровому світі. Спеціалізовані знання в цифровій сфері є затребуваними і застосовуються в усіх галузях, як у великих і середніх компаніях, так і в агентствах.
Додаткові знання в галузі стратегічного використання ШІ-проектів і ваша кваліфікація, сертифікована TÜV Rheinland, відкриють подальші кар'єрні можливості на сучасному ринку праці.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .