-
Тип ступеня: Сертифікат "Представник AI з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland"
Сертифікат "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland"
Сертифікат "CompTIA Network+ -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
CompTIA Network+ Zertifizierungsprüfung N10-009 -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 12 Тижні
Штучний інтелект: офіцери штучного інтелекту з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland
Роль спеціалістів з питань комплаєнсу в контексті комплаєнсу (приблизно 1 день)
Вступ до ролі спеціалістів з питань комплаєнсу
Завдання та обов'язки
Відмінність від інших ролей
Вступ до професійної комунікації зі штучним інтелектом (приблизно 1 день)
Основи, стратегії та види підказок
Ключові компоненти для ефективної підказки
Створення внутрішньої бібліотеки підказок
Правові основи (приблизно 2 дні)
Огляд відповідних законів та нормативних актів: GDPR, Закон про штучний інтелект, відповідальність за якість продукції, авторське право
Поглиблене вивчення: Закон ЄС про штучне інтелект (приблизно 2 дні)
Структура, цілі, категоризація
Класи ризиків
Зобов'язання для постачальників, операторів, імпортерів та дистриб'юторів
Оцінка відповідності
Зобов'язання щодо документації та прозорості
Зобов'язання щодо постмаркетингового моніторингу та звітності
Системи управління та стандарти (приблизно 2 дні)
Огляд ISO/IEC 42001
Важливість систем управління ШІ (AIMS)
Інтеграція в існуючі системи менеджменту (наприклад, ISO 9001, ISO 27001)
Стратегії відповідності
Структури управління
Управління ризиками, захист даних та етика (близько 3 днів)
Типи ризиків (упередженість, помилки, етичні ризики)
Стратегічна оцінка ризиків
Матриця ризиків
Екскурс: Ризики агентів ШІ
Планування дій
Захист даних і безпека даних для систем ШІ
Етика даних та вимоги до прозорості
Забезпечення якості в проектах зі штучного інтелекту (близько 3 днів)
Забезпечення якості та процеси приймання
Аналіз зацікавлених сторін
Комунікаційні стратегії
Концепції навчання для співробітників
Управління даними (приблизно 1 день)
Основи якості даних
Принципи цілісності даних
Розробка структур управління даними
Управління змінами (близько 2 днів)
Подолання опору під час впровадження ШІ
Концепції навчання для співробітників
Розробка плану управління змінами
Екскурс: Стратегічна дорожня карта ШІ
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит "Представник АІ з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland" (приблизно 3 дні)
Штучний інтелект: AI-менеджер з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland
Основи операційних проектів зі штучного інтелекту (близько 5 днів)
Вступ до ШІ, ML, DL, NLP та комп'ютерного зору (операційний фокус)
Ролі та завдання: Налаштування, експлуатація та перевірка ефективності системи управління відповідно до ISO 42001
Розмежування ролей і співпраця: співробітник з питань ШІ, менеджер з питань ШІ та аудитор з питань ШІ
Ідентифікація та оцінка операційних кейсів використання штучного інтелекту в компанії
Ініціювання проекту: визначення мети, обсягу, аналіз доцільності
Управління зацікавленими сторонами
Створення цінності та повернення інвестицій за допомогою АІ
Успішні ініціативи АІ в управлінні
Управління даними та використання інструментів (близько 3 днів)
Підготовка, якість та інтеграція даних
Вибір та впровадження інструментів та платформ ШІ
Практичні підказки для текстових, графічних та відео додатків
Налаштування простих конвеєрів даних
Вступ до концепції MLOps
Варіанти автоматизації ШІ в роботі
Навчання, валідація та використання моделей (приблизно 2 дні)
Навчання та валідація моделей
Процедури тестування: Чорний ящик, білий ящик, модульні тести
Використання моделей
Моніторинг та ітеративна оптимізація
Інтеграція ШІ-агентів у проекти
Управління ризиками та забезпечення якості (приблизно 2 дні)
Технічний аналіз ризиків: метрики упередженості, тести на справедливість, аналіз помилок моделі
Забезпечення якості: KPI, моніторинг, процеси приймання
Система управління відповідно до ISO 42001
Безпека і зрозумілість систем ШІ
Оперативне управління проектами та гнучкі методи (приблизно 2 дні)
Гнучкі методи: Scrum, Kanban, ітеративні цикли розгортання
Планування ресурсів та бюджету
Комунікація між командою та зацікавленими сторонами
Поточні стратегії оптимізації та вирішення проблем (CIP)
Співпраця із зовнішніми партнерами
Організаційний розвиток, управління та управління змінами (близько 3 днів)
Аналіз процесів компанії
Аналіз рівня зрілості, GAP-аналіз
Створення дорожньої карти ШІ
Управління ШІ та розробка стратегії
Розробка стійкої організаційної структури
Обов'язки
Практична робота з опором в операціях зі штучним інтелектом
Сталий розвиток та корпоративна цифрова відповідальність (CDR)
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)
Network Expert (CompTIA Network+)
Мережеві концепції (приблизно 4 дні)
Взаємодія відкритих систем (модель OSI)
Мережеві пристрої, додатки та функції
Хмарні концепції та варіанти підключення
Загальні мережеві порти, протоколи, сервіси та типи трафіку
Середовища передачі та приймачі
Топології, архітектури та типи мереж
Мережева адресація IPv4
Мережеві середовища (SDN, VXLAN, ZTA, SSE, IaC)
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Реалізація мережі (близько 3,5 днів)
Технології маршрутизації
Налаштування технологій та функцій комутації
Бездротові стандарти і технології
Фактори фізичних інсталяцій
Робота мережі (приблизно 3 дні)
Процеси та процедури
Використання технологій моніторингу мережі
Аварійне відновлення
Аварійне відновлення - DR
Реалізація мережевих сервісів IPv4 та IPv6
Протиставлення методів доступу до мережі та управління мережею
Мережева безпека (приблизно 2,5 дні)
Концепції безпеки
Типи атак та їх наслідки
Застосування функцій мережевої безпеки, заходи та рішення з безпеки
Пошук та усунення несправностей мережі (близько 4 днів)
Методологія усунення несправностей
Усунення найпоширеніших проблем з кабельним з'єднанням
Усунення загальних проблем з мережею
Усунення проблем з продуктивністю
Інструменти та команди мережевого програмного забезпечення
Робота над проектом/кейс-стаді, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 3 дні)
CompTIA Network+ N10-009
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після курсу ви зможете взяти на себе відповідальність за безпечне, етичне та ефективне використання штучного інтелекту в компанії. Ви оцінюватимете програми з технічної точки зору, розроблятимете внутрішні інструкції та діятимете як інтерфейс між спеціалізованими відділами, ІТ-відділами та службою захисту даних для відповідального використання штучного інтелекту.
Ви також зможете планувати та впроваджувати проєкти трансформації з підтримкою штучного інтелекту відповідно до стандартів і стабільно закріплювати їх у своїй організації. Ви зможете максимізувати економічні вигоди, створення цінності та рентабельність інвестицій в ініціативи зі штучного інтелекту, враховувати ризики та вимоги нормативно-правового регулювання, а також розробити стійку організаційну структуру, стратегії управління та управління змінами для успішного використання штучного інтелекту.
Ви також отримаєте необхідні знання та навички для грамотного проектування, налаштування, управління та усунення несправностей будь-якої дротової або бездротової мережі.
ІТ-початківці, які вже мають хороші базові знання про обладнання, програмне забезпечення та операційні системи.
Сьогодні мережі передачі даних відіграють ключову роль у компаніях, а мережеві фахівці користуються високим попитом для роботи з широким спектром апаратного, програмного забезпечення та мережевих продуктів. Отримавши сертифікат CompTIA Network+, ви отримаєте незалежну від виробника, всесвітньо визнану сертифікацію, яка покращить ваші кар'єрні перспективи в ІТ-індустрії та надасть вагомий доказ ваших спеціальних знань. Мережеві фахівці працюють безпосередньо в компаніях, що надають послуги з ІТ-безпеки, а також у власних підрозділах компаній у всіх галузях.
Додаткові знання в галузі стратегічного використання ШІ-проектів і ваша кваліфікація, сертифікована TÜV Rheinland, відкриють подальші кар'єрні можливості на сучасному ринку праці.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .