Консультант зі штучного інтелекту з кадровиком і бухгалтером по заробітній платі

Вступ до професійної комунікації зі штучним інтелектом (близько 3 днів)

Стратегії та види підказок

Ключові компоненти для ефективної підказки

Підказки під час генерації тексту та підказки під час генерації зображень і відео

Підказки в дослідженнях, генерації тексту та з агентами ШІ

Створення внутрішньої бібліотеки підказок

Правові основи та комплаєнс для АІ в компанії (близько 4 днів)

Вступ до ролі АІ-офіцера

(завдання, відмінність від інших ролей)

Огляд відповідних законів і нормативних актів

(GDPR, AI Act, відповідальність за якість продукції, авторське право)

Національні та європейські нормативні акти (в т.ч. Закон про штучний інтелект)

Стратегії комплаєнсу

Рамки управління

Зобов'язання щодо документації та прозорості

Управління ризиками та захист даних у проєктах зі штучного інтелекту (близько 3 днів)

Типи ризиків (упередженість, помилки, етичні ризики)

Оцінка ризиків

Матриця ризиків

Планування дій

Захист даних і безпека даних

Етика даних

Прозорість

Управління проектами та забезпечення якості для проектів зі штучного інтелекту (близько 3 днів)

Методи управління проектами для ШІ

Забезпечення якості та процеси приймання Процедури тестування

Аналіз зацікавлених сторін

Комунікаційні стратегії

Концепції навчання для співробітників

Управління даними та управління в проєктах зі штучного інтелекту (близько 2 днів)

Якість даних, цілісність даних

Відповідальність в управлінні даними

Розробка системи управління

Управління змінами та підготовка до впровадження ШІ (приблизно 1 день)

Робота з опором

Концепції навчання для співробітників

Розробка плану управління змінами

Створення дорожньої карти для масштабування АІ-проектів (приблизно 1 день)

Довгострокові стратегії

Масштабована інфраструктура

Критерії вибору інструментів

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит "Представник АІ з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland" (приблизно 3 дні)

Основи операційних проектів зі штучного інтелекту (близько 5 днів)

Вступ до ШІ, ML, DL, NLP та комп'ютерного зору (операційний фокус)

Ролі та завдання: Налаштування, експлуатація та перевірка ефективності системи управління відповідно до ISO 42001

Розмежування ролей і співпраця: співробітник з питань ШІ, менеджер з питань ШІ та аудитор з питань ШІ

Ідентифікація та оцінка операційних кейсів використання штучного інтелекту в компанії

Ініціювання проекту: визначення мети, обсягу, аналіз доцільності

Управління зацікавленими сторонами

Створення цінності та повернення інвестицій за допомогою АІ

Успішні ініціативи АІ в управлінні

Управління даними та використання інструментів (близько 3 днів)

Підготовка даних, якість та інтеграція даних

Вибір та впровадження інструментів та платформ ШІ

Практичні підказки для текстових, графічних та відео додатків

Налаштування простих конвеєрів даних

Вступ до концепції MLOps

Варіанти автоматизації ШІ в роботі

Навчання, валідація та використання моделей (приблизно 2 дні)

Навчання та валідація моделей

Процедури тестування: Чорний ящик, білий ящик, модульні тести

Використання моделей

Моніторинг та ітеративна оптимізація

Інтеграція ШІ-агентів у проекти

Управління ризиками та забезпечення якості (близько 2 днів)

Операційні ризики: Упередженість, помилки, етичні ризики, захист даних

Забезпечення якості: KPI, моніторинг, процеси приймання

Система управління відповідно до ISO 42001 та законодавчої бази

Безпека та зрозумілість систем ШІ

Оперативне управління проектами та гнучкі методи (приблизно 2 дні)

Гнучкі методи: Scrum, Kanban, ітеративні цикли розгортання

Планування ресурсів та бюджету

Комунікація між командою та зацікавленими сторонами

Поточні стратегії оптимізації та вирішення проблем (CIP)

Співпраця із зовнішніми партнерами

Організаційний розвиток, управління та управління змінами (близько 3 днів)

Аналіз процесів компанії

Аналіз рівня зрілості, GAP-аналіз

Управління штучним інтелектом та розробка стратегії

Розробка стійкої організаційної структури

Розподіл обов'язків та ролей

Комунікаційні стратегії

Навчання співробітників

Робота з опором

Сталий розвиток та корпоративна цифрова відповідальність (CDR)

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)

Основи управління людськими ресурсами (приблизно 2 дні)

Цілі та завдання операційного управління персоналом

Організація та рамкові умови управління людськими ресурсами

Кадрове адміністрування

Кадрова інформація та статистика

Управління різноманітністю

Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі

Управління персоналом (близько 5 днів)

Завдання та структури процесів

Інструменти управління персоналом

Інформаційні системи

Основи трудового права

Трудові договори

Захист даних

Планування/підбір персоналу (близько 5 днів)

Цілі, значення та завдання кадрового планування

Процеси та компоненти кадрового планування

Управління кандидатами та профілі вимог

Оцінка документів кандидатів

Особливості малих та середніх підприємств

Співбесіди/процедура відбору на роботу

Найм нових працівників

Розвиток персоналу (близько 3 днів)

Основні питання розвитку персоналу

Інструменти просування по службі

Оцінка персоналу

Етапи розвитку та цільові показники

Навчання на підприємстві та підвищення кваліфікації

Диференціація між підвищенням кваліфікації та формами навчання

Винагорода персоналу (приблизно 3 дні)

Витрати на персонал

Основи обліку витрат та діяльності

Форми оплати праці

Основи обліку заробітної плати

Розрахунок брутто/нетто заробітної плати

Прибутковий податок та соціальне страхування

Облік заробітної плати

Робота над проектом (приблизно 2 дні)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Правові основи розрахунку заробітної плати (повний день - близько 3 днів/неповний день - близько 6 днів)

Вступ до трудового права

Право соціального забезпечення: обов'язок сплачувати внески на соціальне забезпечення, солідарна система, система звітності, обов'язок вести облік

Податкове законодавство про заробітну плату: особливості податкових відрахувань, обов'язки податкового обліку та звітності

Значення видів заробітної плати

Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі

Створення співробітників і клієнтів в DATEV (повний робочий день приблизно 5 днів / неповний робочий день приблизно 10 днів)

Створення клієнта в DATEV

Збереження та імпорт клієнтів

Запис особливостей соціального страхування та податкового законодавства, інших основних даних клієнта

Створення різних типів працівників

Робота з цифровими кадровими файлами

Спеціальні функції (наприклад, стажери, працівники з неповною зайнятістю, керуючі директори і т.д.)

Ключ соціального страхування

Випускники

Виплати та відрахування в DATEV (повний робочий день приблизно 4 дні / неповний робочий день приблизно 8 днів)

Оклад і погодинна оплата праці

Спеціальні види заробітної плати: відрядна та преміальна заробітна плата

Доплати

Знижки для персоналу

Одноразові виплати (наприклад, різдвяні та святкові премії)

Доплати на відрядження

Продовження виплати заробітної плати у випадку хвороби

Виплата заробітної плати (виплата заробітної плати у святкові дні)

Утримання

Виплати в натуральній та негрошовій формі

Службовий автомобіль

Витрати на відрядження та відшкодування витрат Дані про пересування

Охорона материнства та декретні виплати

Пенсійна програма компанії

Розрахунок заробітної плати та щомісячне закриття з DATEV (повний робочий день приблизно 3 дні / неповний робочий день приблизно 6 днів)

Запис у календарі

Управління в'їздом та виїздом

Розрахунок заробітної плати та щомісячне закриття

Звітність та сертифікація

Реєстрація податку на заробітну плату

Відправка даних

Повторення та перерахунки

Перенесення проводок по заробітній платі у фінансовий облік

Закриття року в кінці року

Цифрова співпраця між податковими консультантами та компаніями (повний робочий день - близько 2 днів/неповний робочий день - близько 4 днів)

Робота над проектом, підготовка до сертифікації (через онлайн-платформу DATEV Students) та сертифікаційний іспит "Заробітна плата користувачів DATEV" (очна форма навчання - близько 3 днів / заочна форма навчання - близько 6 днів)

Вступ, технічний брифінг та реєстрація SAP Learning Hub (приблизно 1 день)

SAPHR - Огляд SAP HCM (близько 3 днів)

Навігація по SAP

Структури в управлінні людським капіталом

Інформація про співробітників

Аналітика

Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ та можливих застосувань у професійному середовищі

S4HR05 - Бізнес-процеси в SAP ERP HCM на S/4HANA (близько 8 днів)

Запуск SAP Human Capital Management для SAP S/4HANA

Ведення основних даних про персонал

Використання структур в HCM

Виконання процесів в управлінні персоналом

Використовувати тайм-менеджмент

Використовуйте функції аналізу SAP HCM

S4HR11 - Бізнес-процеси в HCM Розрахунок заробітної плати для S/4HANA (приблизно 3 дні)

Опишемо основи розрахунку заробітної плати

Робота з основними даними співробітників для розрахунку заробітної плати та кадрових дій

Вивчите процес розрахунку заробітної плати

Ознайомитися зі сценаріями розрахунку заробітної плати

Пошук та усунення типових помилок в обліку заробітної плати

Опишемо подальші дії

Пошук додаткових ресурсів

Робота над проектом/кейс-стаді, підготовка до сертифікації та сертифікація користувачів SAP Управління людським капіталом (близько 5 днів)