Експерт зі штучного інтелекту, SEM-менеджер та Google Ads

Вступ до професійної комунікації зі штучним інтелектом (близько 3 днів)

Стратегії та види підказок

Ключові компоненти для ефективної підказки

Підказки під час генерації тексту та підказки під час генерації зображень і відео

Підказки в дослідженнях, генерації тексту та з агентами ШІ

Створення внутрішньої бібліотеки підказок

Правові основи та комплаєнс для АІ в компанії (близько 4 днів)

Вступ до ролі АІ-офіцера

(завдання, відмінність від інших ролей)

Огляд відповідних законів і нормативних актів

(GDPR, AI Act, відповідальність за якість продукції, авторське право)

Національні та європейські нормативні акти (в т.ч. Закон про штучний інтелект)

Стратегії комплаєнсу

Рамки управління

Зобов'язання щодо документації та прозорості

Управління ризиками та захист даних у проєктах зі штучного інтелекту (близько 3 днів)

Типи ризиків (упередженість, помилки, етичні ризики)

Оцінка ризиків

Матриця ризиків

Планування дій

Захист даних і безпека даних

Етика даних

Прозорість

Управління проектами та забезпечення якості для проектів зі штучного інтелекту (близько 3 днів)

Методи управління проектами для ШІ

Забезпечення якості та процеси приймання Процедури тестування

Аналіз зацікавлених сторін

Комунікаційні стратегії

Концепції навчання для співробітників

Управління даними та управління в проєктах зі штучного інтелекту (близько 2 днів)

Якість даних, цілісність даних

Відповідальність в управлінні даними

Розробка системи управління

Управління змінами та підготовка до впровадження ШІ (приблизно 1 день)

Робота з опором

Концепції навчання для співробітників

Розробка плану управління змінами

Створення дорожньої карти для масштабування АІ-проектів (приблизно 1 день)

Довгострокові стратегії

Масштабована інфраструктура

Критерії вибору інструментів

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит "Представник АІ з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland" (приблизно 3 дні)

Основи операційних проектів зі штучного інтелекту (близько 5 днів)

Вступ до ШІ, ML, DL, NLP та комп'ютерного зору (операційний фокус)

Ролі та завдання: Налаштування, експлуатація та перевірка ефективності системи управління відповідно до ISO 42001

Розмежування ролей і співпраця: співробітник з питань ШІ, менеджер з питань ШІ та аудитор з питань ШІ

Ідентифікація та оцінка операційних кейсів використання штучного інтелекту в компанії

Ініціювання проекту: визначення мети, обсягу, аналіз доцільності

Управління зацікавленими сторонами

Створення цінності та повернення інвестицій за допомогою АІ

Успішні ініціативи АІ в управлінні

Управління даними та використання інструментів (близько 3 днів)

Підготовка даних, якість та інтеграція даних

Вибір та впровадження інструментів та платформ ШІ

Практичні підказки для текстових, графічних та відео додатків

Налаштування простих конвеєрів даних

Вступ до концепції MLOps

Варіанти автоматизації ШІ в роботі

Навчання, валідація та використання моделей (приблизно 2 дні)

Навчання та валідація моделей

Процедури тестування: Чорний ящик, білий ящик, модульні тести

Використання моделей

Моніторинг та ітеративна оптимізація

Інтеграція ШІ-агентів у проекти

Управління ризиками та забезпечення якості (близько 2 днів)

Операційні ризики: Упередженість, помилки, етичні ризики, захист даних

Забезпечення якості: KPI, моніторинг, процеси приймання

Система управління відповідно до ISO 42001 та законодавчої бази

Безпека та зрозумілість систем ШІ

Оперативне управління проектами та гнучкі методи (приблизно 2 дні)

Гнучкі методи: Scrum, Kanban, ітеративні цикли розгортання

Планування ресурсів та бюджету

Комунікація між командою та зацікавленими сторонами

Поточні стратегії оптимізації та вирішення проблем (CIP)

Співпраця із зовнішніми партнерами

Організаційний розвиток, управління та управління змінами (близько 3 днів)

Аналіз процесів компанії

Аналіз рівня зрілості, GAP-аналіз

Управління штучним інтелектом та розробка стратегії

Розробка стійкої організаційної структури

Розподіл обов'язків та ролей

Комунікаційні стратегії

Навчання співробітників

Робота з опором

Сталий розвиток та корпоративна цифрова відповідальність (CDR)

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)

Основи та рамкові умови (приблизно 4 дні)

Ролі, завдання та обов'язки в рамках аудиту штучного інтелекту

Диференціація від інших ролей (наприклад, менеджер ШІ)

Принципи аудиту відповідно до ISO 19011 (об'єктивність, незалежність, прозорість)

Нормативна база: ISO/IEC 42001 - структура, вимоги, докази

Закон ЄС про штучний інтелект - відповідні положення для аудиторів

Національні настанови та галузеві стандарти

Цикл PDCA в контексті аудиту

Типи аудитів: аудит системи, процесу, продукту та на відповідність вимогам

Етап 1 та Етап 2 з першого погляду

Вимоги до документації та верифікація

Специфічні для ШІ ризики як об'єкти аудиту (упередженість, пояснюваність, надійність, безпека, якість даних)

Підказки в контексті аудиту

Регуляторні та технічні критерії випробувань (приблизно 4 дні)

Вимоги до відповідності, специфічні для ШІ

Захист даних (GDPR та галузеві вимоги)

Безпека систем АІ (кібербезпека, контроль доступу)

Вимоги до якості навчальних і тестових даних

Валідація та верифікація моделей

Зрозумілість і прозорість рішень АІ

Показники продуктивності (точність, точність, відкликання, надійність)

Етичні принципи та справедливість

Додаткові галузеві стандарти (наприклад, ISO 13485, ISO 26262, рекомендації BaFin)

Планування та методологія аудиту (близько 4 днів)

Визначення об'єктів та цілей аудиту

Створення плану аудиту (ресурси, графік, ролі, комунікація)

Створення опитувальників та контрольних списків

Оцінка ризиків та релевантності точок аудиту

Вибір відповідних методів аудиту (опитування, аналіз документів, технічні тести)

Визначення підтверджуючих документів та типів доказів

Проведення аудиту (приблизно 3 дні)

Аналіз документації (Етап 1) - вимоги до документації з питань штучного інтелекту

Техніка проведення інтерв'ю та діалог під час аудиту

Аудит на місці (Етап 2) - Використання інструментів аудиту

Проведення технічних тестів (чорний ящик, білий ящик, стрес-тести)

Використання технічних інструментів (програмне забезпечення для аудиту, аналіз логів, перегляд коду)

Збір, перевірка та структурування аудиторських документів

Оцінка та звіт (приблизно 2 дні)

Складання аудиторського звіту за допомогою підказок

Презентація слабких місць відповідно до ризиків

Запропоновані заходи та стратегії подальших дій

Робота над проектом (близько 3 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Основи веб-дизайну HTML5 та CSS3 з Adobe Dreamweaver та Notepad++ (близько 12 днів)

Вступ до теми

Знайомство з середовищами розробки (Notepad++ та Dreamweaver)

Компоненти веб-сайту

Базова структура HTML5, зручна для пошукових систем

Керівництво по коду та угоди про імена

Структура тегів та атрибутів HTML

Гіперпосилання (відносний, абсолютний шлях до файлу, внутрішні, зовнішні посилання)

Списки, зображення, таблиці, форми

Форматування за допомогою CSS3 (каскадні таблиці стилів)

Фіксовані та адаптивні (гнучкі) веб-сайти

Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі

Планування та структурування веб-сайтів (близько 2 днів)

Процес розробки концепції, планування ресурсів, монетизація

Розробка концепції, дизайну сторінок та структури веб-сайту/веб-проекту

Підготовка графічного матеріалу (розміри, обрізка, оптимізація для зберігання в Інтернеті)

Юридичні питання (відбиток, захист даних, відмова від відповідальності)

Основи CMS з WordPress (близько 3 днів)

Панель управління (користувацький інтерфейс) WordPress

Управління користувачами та профілем (захищені паролем області та управління правами)

Управління медіа

Управління коментарями

Створення та редагування сторінок і постів

Візуальний і текстовий редактор

Публікація

Область дизайну: меню, віджети, редактор CSS, приклад теми

Надання завантажень

Теоретична інформація про оновлення

Робота над проектом (приблизно 3 дні)

Осмислення та закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Основи пошукової оптимізації (близько 3 днів)

Пошукові системи в Інтернеті

Універсальний пошук Google

Вертикальні пошукові системи

Сторінки результатів пошуку та хіти

Розширені фрагменти

Графік знань Google

PageRank

Доменний авторитет

Результати пошуку Google/налаштування пошуку

RankBrain

Пошукові запити з локальною прив'язкою/Local SEO

Соціальне SEO

Голосовий пошук

Процес SEO (приблизно 2 дні)

Етапи SEO-процесу

Визначення цілей SEO

Цільова група/персона

Ключові слова-кандидати

SEO KPIs

Конверсії

Якість контенту

Сигнали ранжування Google

Мета пошуку

Внутрішня частота документів (WDF)

Зворотна частота документів (IDF)

Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі

Оптимізація сайту (близько 3 днів)

Оптимізація для мобільних пристроїв (AMP)

Мета-теги/мета-опис/мета-заголовок

Видалення дублів контенту

Семантичний веб/пошук

Структуровані дані та їх значення/можливе використання

Перевірка часу завантаження сайту

Перевірка доменів за IP-адресою

Функції безпеки протоколу https

Robots.txt

Анкорні тексти

Штраф Google

Пошукові запити з локальною прив'язкою/Local SEO

Розвиток доступності

Контроль успішності SEO (близько 3 днів)

Здійснюйте моніторинг успішності без комерційних інструментів

Інструменти для моніторингу ранжування

Індекс Google / рекомендації щодо якості Google

Зворотні посилання та заходи з нарощування посилань

Індекс видимості

OnPage аналіз

Google Ads (близько 2 днів)

Google Ads

Аналіз мети пошукових запитів

Створення списків ключових слів

Типи/цілі/структура рекламних кампаній в Google

Планувальник ключових слів Google

Налаштування та керування кампаніями

Аукціон Google Ads

Веб-аналітика (близько 3 днів)

Веб-аналітика

Цілі та функції

Захист даних

Вимірювання охоплення

Можливості та межі даних, які можна збирати

Налаштування Google Analytics 4/демо-аккаунта

Звіти в режимі реального часу

Аналіз цільових груп

Походження відвідувачів сайту

Відстеження подій та цілей

Відстеження подій

Пошукова консоль Google

Поведінка відвідувачів

Менеджер тегів Google

файли cookie

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 4 дні)

Основи цифрового маркетингу (приблизно 1 день)

Вступ до цифрового маркетингу та сучасні тенденції

Роль Google Ads у маркетингу ефективності

Подорож клієнта, моделі воронки

Синергія з SEO та соціальними мережами

Налаштування акаунта та інтерфейсу (приблизно 0,5 дня)

Як працює Google Ads

Рекламні мережі

Ієрархія акаунтів, налаштування акаунтів

Розуміння користувацького інтерфейсу

Кампанії та структура оголошень (приблизно 2 дні)

Типи кампаній, генерація попиту

Максимальна ефективність

Розробка кампаній та оголошень

Створення цільових сторінок

Цілі конверсії

Налаштування через Google Tag Manager

Аналіз шляхів конверсії

Стратегії ключових слів і рекламні тексти з ШІ (близько 2 днів)

Дослідження ключових слів та інструменти

Мета пошуку та варіанти ключових слів

Дизайн рекламних оголошень (AIDA, CTA)

Бюджетування та Google Ads Manager (приблизно 1,5 дні)

Витрати та бюджет рекламних кампаній

Розумні ставки

Аналіз звітів та статистики

Моніторинг успіху та оптимізація

Вступ до Google Ads Manager

Вимірювання та контроль ефективності (приблизно 1 день)

Використання дашборду

KPI (CTR, коефіцієнт конверсії)

АІ в маркетингу та АІ-активи (близько 1 дня)

Вступ до кампаній з підтримкою АІ

Використання ChatGPT для оптимізації тексту

Зображення та відео, створені штучним інтелектом

Робота над проектом (приблизно 1 день)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту