Роль спеціалістів з питань комплаєнсу в контексті комплаєнсу (приблизно 1 день)

Вступ до ролі спеціалістів з питань комплаєнсу

Завдання та обов'язки

Відмінність від інших ролей

Вступ до професійної комунікації зі штучним інтелектом (приблизно 1 день)

Основи, стратегії та види підказок

Ключові компоненти для ефективної підказки

Створення внутрішньої бібліотеки підказок

Правові основи (приблизно 2 дні)

Огляд відповідних законів та нормативних актів: GDPR, Закон про штучний інтелект, відповідальність за якість продукції, авторське право

Поглиблене вивчення: Закон ЄС про штучне інтелект (приблизно 2 дні)

Структура, цілі, категоризація

Класи ризиків

Зобов'язання для постачальників, операторів, імпортерів та дистриб'юторів

Оцінка відповідності

Зобов'язання щодо документації та прозорості

Зобов'язання щодо постмаркетингового моніторингу та звітності

Системи управління та стандарти (приблизно 2 дні)

Огляд ISO/IEC 42001

Важливість систем управління ШІ (AIMS)

Інтеграція в існуючі системи менеджменту (наприклад, ISO 9001, ISO 27001)

Стратегії відповідності

Структури управління

Управління ризиками, захист даних та етика (близько 3 днів)

Типи ризиків (упередженість, помилки, етичні ризики)

Стратегічна оцінка ризиків

Матриця ризиків

Екскурс: Ризики агентів ШІ

Планування дій

Захист даних і безпека даних для систем ШІ

Етика даних та вимоги до прозорості

Забезпечення якості в проектах зі штучного інтелекту (близько 3 днів)

Забезпечення якості та процеси приймання

Аналіз зацікавлених сторін

Комунікаційні стратегії

Концепції навчання для співробітників

Управління даними (приблизно 1 день)

Основи якості даних

Принципи цілісності даних

Розробка структур управління даними

Управління змінами (близько 2 днів)

Подолання опору під час впровадження ШІ

Концепції навчання для співробітників

Розробка плану управління змінами

Екскурс: Стратегічна дорожня карта ШІ

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит "Представник АІ з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland" (приблизно 3 дні)

Основи операційних проектів зі штучного інтелекту (близько 5 днів)

Вступ до ШІ, ML, DL, NLP та комп'ютерного зору (операційний фокус)

Ролі та завдання: Налаштування, експлуатація та перевірка ефективності системи управління відповідно до ISO 42001

Розмежування ролей і співпраця: співробітник з питань ШІ, менеджер з питань ШІ та аудитор з питань ШІ

Ідентифікація та оцінка операційних кейсів використання штучного інтелекту в компанії

Ініціювання проекту: визначення мети, обсягу, аналіз доцільності

Управління зацікавленими сторонами

Створення цінності та повернення інвестицій за допомогою АІ

Успішні ініціативи АІ в управлінні

Управління даними та використання інструментів (близько 3 днів)

Підготовка, якість та інтеграція даних

Вибір та впровадження інструментів та платформ ШІ

Практичні підказки для текстових, графічних та відео додатків

Налаштування простих конвеєрів даних

Вступ до концепції MLOps

Варіанти автоматизації ШІ в роботі

Навчання, валідація та використання моделей (приблизно 2 дні)

Навчання та валідація моделей

Процедури тестування: Чорний ящик, білий ящик, модульні тести

Використання моделей

Моніторинг та ітеративна оптимізація

Інтеграція ШІ-агентів у проекти

Управління ризиками та забезпечення якості (приблизно 2 дні)

Технічний аналіз ризиків: метрики упередженості, тести на справедливість, аналіз помилок моделі

Забезпечення якості: KPI, моніторинг, процеси приймання

Система управління відповідно до ISO 42001

Безпека і зрозумілість систем ШІ

Оперативне управління проектами та гнучкі методи (приблизно 2 дні)

Гнучкі методи: Scrum, Kanban, ітеративні цикли розгортання

Планування ресурсів та бюджету

Комунікація між командою та зацікавленими сторонами

Поточні стратегії оптимізації та вирішення проблем (CIP)

Співпраця із зовнішніми партнерами

Організаційний розвиток, управління та управління змінами (близько 3 днів)

Аналіз процесів компанії

Аналіз рівня зрілості, GAP-аналіз

Створення дорожньої карти ШІ

Управління ШІ та розробка стратегії

Розробка стійкої організаційної структури

Обов'язки

Практична робота з опором в операціях зі штучним інтелектом

Сталий розвиток та корпоративна цифрова відповідальність (CDR)

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)

Основи та рамкові умови (приблизно 4 дні)

Ролі, завдання та обов'язки в рамках аудиту штучного інтелекту

Диференціація від інших ролей (наприклад, менеджер ШІ)

Принципи аудиту відповідно до ISO 19011 (об'єктивність, незалежність, прозорість)

Нормативна база: ISO/IEC 42001 - структура, вимоги, докази

Закон ЄС про штучний інтелект - відповідні положення для аудиторів

Національні настанови та галузеві стандарти

Цикл PDCA в контексті аудиту

Типи аудитів: аудит системи, процесу, продукту та на відповідність вимогам

Етап 1 та Етап 2 з першого погляду

Вимоги до документації та верифікація

Специфічні для ШІ ризики як об'єкти аудиту (упередженість, пояснюваність, надійність, безпека, якість даних)

Підказки в контексті аудиту

Регуляторні та технічні критерії випробувань (приблизно 4 дні)

Вимоги до відповідності, специфічні для ШІ

Захист даних (GDPR та галузеві вимоги)

Безпека систем АІ (кібербезпека, контроль доступу)

Вимоги до якості навчальних і тестових даних

Валідація та верифікація моделей

Зрозумілість і прозорість рішень АІ

Показники продуктивності (точність, точність, відкликання, надійність)

Етичні принципи та справедливість

Додаткові галузеві стандарти (наприклад, ISO 13485, ISO 26262, рекомендації BaFin)

Планування та методологія аудиту (близько 3 днів)

Визначення об'єктів та цілей аудиту

Створення плану аудиту (ресурси, графік, ролі, комунікація)

Створення опитувальників та контрольних списків

Оцінка ризиків та релевантності точок аудиту

Вибір відповідних методів аудиту (опитування, аналіз документів, технічні тести)

Специфіка оцінки ризиків і методів для агентних систем ШІ

Визначення підтверджуючих документів і типів доказів

Проведення аудиту (приблизно 3 дні)

Аналіз документації (Етап 1) - вимоги до документації з питань штучного інтелекту

Техніка проведення інтерв'ю та діалог під час аудиту

Аудит на місці (Етап 2) - Використання інструментів аудиту

Проведення технічних тестів (чорний ящик, білий ящик, стрес-тести)

Використання технічних інструментів (програмне забезпечення для аудиту, аналіз логів, перегляд коду)

Збір, перевірка та структурування аудиторських документів

Оцінка та звіт (приблизно 2 дні)

Складання аудиторського звіту за допомогою підказок

Презентація слабких місць відповідно до ризиків

Запропоновані заходи та стратегії подальших дій

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Аудитор AI з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)

Основи веб-дизайну HTML та CSS з VS Code (близько 9 днів)

Вступ до HTML

Основні фреймворкові теги для створення тексту (h1-h6, p, br, span)

Команди форматування тексту

Інтеграція графіки

Посилання (внутрішні, зовнішні, телефон, mailto посилання)

Списки та таблиці

Вступ до CSS

Варіанти інтеграції специфікацій CSS (внутрішній, зовнішній, вбудований стиль)

Основні команди (оформлення тексту, колір шрифту, колір фону)

Правильна структура синтаксису

Перевірка за допомогою інструменту валідації W3C

Контейнери HTML

Використання та стилізація контейнерів

Знайомство з коробковою моделлю

padding, margin, border, border-radius та їх скорочення

Класи, ідентифікатори, селектори

Вступ до VS Code

Додаткові розширення для VS Code (наприклад, Live Server, Emmet Commands, Copilot (AI))

Використання ШІ в поєднанні з VS Code

Вступ до CSS Flex-Box

Макети з Flex-Box

Вирівнювання за допомогою Flex-box

Вступ до позицій

Статичні, абсолютні, фіксовані, липкі, відносні

Ліворуч, праворуч, зверху, знизу, z-індекс

Вступ до адаптивного дизайну

Медіа-запити, точки зупинки

альбомний, книжковий режим

Основи CMS з WordPress (приблизно 4 дні)

Вступ до WordPress (встановлення, оновлення, інформаційна панель, фронтенд, бекенд)

налаштування

Управління медіа

Коментарі

Створення та редагування сторінок і постів

Блоки та їх функції

Повторювані блоки

Теми та редактор тем

Шаблони та можливі застосування

Вступ до плагінів

Плагін для форм

Плагін для пошукової оптимізації та використання текстів, згенерованих штучним інтелектом

Законодавчі вимоги та управління проектами (близько 2 днів)

Інтернет-право та корисні плагіни для імплементації GDPR

Інструменти WordPress для реалізації GDPR

Адміністрування користувачів

Доступність

Управління проектами

Робота над проектом (близько 5 днів)

Осмислення та закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Основи пошукової оптимізації (близько 3 днів)

Пошукові системи в Інтернеті

Універсальний пошук Google

Вертикальні пошукові системи

Сторінки результатів пошуку та хіти

Розширені фрагменти

Графік знань Google

PageRank

Доменний авторитет

Результати пошуку Google/налаштування пошуку

RankBrain

Пошукові запити з локальною прив'язкою/Local SEO

Соціальне SEO

Голосовий пошук

Процес SEO (приблизно 2 дні)

Етапи SEO-процесу

Визначення цілей SEO

Цільова група/персона

Ключові слова-кандидати

SEO KPIs

Конверсії

Якість контенту

Сигнали ранжування Google

Мета пошуку

Внутрішня частота документів (WDF)

Зворотна частота документів (IDF)

Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі

Оптимізація сайту (близько 3 днів)

Оптимізація для мобільних пристроїв (AMP)

Мета-теги/мета-опис/мета-заголовок

Видалення дублів контенту

Семантичний веб/пошук

Структуровані дані та їх значення/можливе використання

Перевірка часу завантаження сайту

Перевірка доменів за IP-адресою

Функції безпеки протоколу https

Robots.txt

Анкорні тексти

Штраф Google

Пошукові запити з локальною прив'язкою/Local SEO

Розвиток доступності

Контроль успішності SEO (близько 3 днів)

Здійснюйте моніторинг успішності без комерційних інструментів

Інструменти для моніторингу ранжування

Індекс Google / рекомендації щодо якості Google

Зворотні посилання та заходи з нарощування посилань

Індекс видимості

OnPage аналіз

Google Ads (близько 2 днів)

Google Ads

Аналіз мети пошукових запитів

Створення списків ключових слів

Типи/цілі/структура рекламних кампаній в Google

Планувальник ключових слів Google

Налаштування та керування кампаніями

Аукціон Google Ads

Веб-аналітика (близько 3 днів)

Веб-аналітика

Цілі та функції

Захист даних

Вимірювання охоплення

Можливості та межі даних, які можна збирати

Налаштування Google Analytics 4/демо-аккаунта

Звіти в режимі реального часу

Аналіз цільових груп

Походження відвідувачів сайту

Відстеження подій та цілей

Відстеження подій

Пошукова консоль Google

Поведінка відвідувачів

Менеджер тегів Google

файли cookie

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 4 дні)

Основи цифрового маркетингу (приблизно 1 день)

Вступ до цифрового маркетингу та сучасні тенденції

Роль Google Ads у маркетингу ефективності

Подорож клієнта, моделі воронки

Синергія з SEO та соціальними мережами

Налаштування акаунта та інтерфейсу (приблизно 0,5 дня)

Як працює Google Ads

Рекламні мережі

Ієрархія акаунтів, налаштування акаунтів

Розуміння користувацького інтерфейсу

Кампанії та структура оголошень (приблизно 2 дні)

Типи кампаній, генерація попиту

Максимальна ефективність

Розробка кампаній та оголошень

Створення цільових сторінок

Цілі конверсії

Налаштування через Google Tag Manager

Аналіз шляхів конверсії

Стратегії ключових слів і рекламні тексти з ШІ (близько 2 днів)

Дослідження ключових слів та інструменти

Мета пошуку та варіанти ключових слів

Дизайн рекламних оголошень (AIDA, CTA)

Бюджетування та Google Ads Manager (приблизно 1,5 дні)

Витрати та бюджет рекламних кампаній

Фактор якості, рейтинг оголошень та ціна за клік

Розумні ставки

Аналіз звітів та статистики

Моніторинг успіху та оптимізація

Вступ до Google Ads Manager

Вимірювання та контроль ефективності (приблизно 1 день)

Використання дашборду

KPI (CTR, коефіцієнт конверсії)

АІ в маркетингу та АІ-активи (близько 1 дня)

Вступ до кампаній з підтримкою АІ

Використання ChatGPT для оптимізації тексту

Зображення та відео, створені штучним інтелектом

Робота над проектом (приблизно 1 день)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту