Менеджери з штучного інтелекту планують, керують та впроваджують проекти зі штучного інтелекту в компанії, реалізують процеси управління змінами та сприяють цифровій трансформації завдяки застосуванню штучного інтелекту. Цей курс ознайомить вас із цією галуззю та надасть знання про різні застосування та інструменти штучного інтелекту для цілеспрямованої реалізації проектів. Крім того, ви ознайомитеся з розробкою стратегії, плануванням бюджету та ресурсів, а також постійним моніторингом, оцінкою ефективності та оптимізацією таких проектів. Знання, необхідні для реалізації проектів з дотриманням вимог щодо захисту даних та етичних норм, доповнюють курс. На додаток до цього ти отримаєш важливі базові знання про сучасне законодавство щодо захисту даних та вивчиш техніко-організаційні заходи захисту даних на практичних прикладах.
-
Тип ступеня: Сертифікат "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland"
Сертифікат "Спеціаліст із захисту даних, сертифікований TÜV Rheinland" -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Datenschutzbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 8 Тижні
Штучний інтелект: AI-менеджер з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland
Основи операційних проектів зі штучного інтелекту (близько 5 днів)
Вступ до ШІ, ML, DL, NLP та комп'ютерного зору (операційний фокус)
Ролі та завдання: Налаштування, експлуатація та перевірка ефективності системи управління відповідно до ISO 42001
Розмежування ролей і співпраця: співробітник з питань ШІ, менеджер з питань ШІ та аудитор з питань ШІ
Ідентифікація та оцінка операційних кейсів використання штучного інтелекту в компанії
Ініціювання проекту: визначення мети, обсягу, аналіз доцільності
Управління зацікавленими сторонами
Створення цінності та повернення інвестицій за допомогою АІ
Успішні ініціативи АІ в управлінні
Управління даними та використання інструментів (близько 3 днів)
Підготовка, якість та інтеграція даних
Вибір та впровадження інструментів та платформ ШІ
Практичні підказки для текстових, графічних та відео додатків
Налаштування простих конвеєрів даних
Вступ до концепції MLOps
Варіанти автоматизації ШІ в роботі
Навчання, валідація та використання моделей (приблизно 2 дні)
Навчання та валідація моделей
Процедури тестування: Чорний ящик, білий ящик, модульні тести
Використання моделей
Моніторинг та ітеративна оптимізація
Інтеграція ШІ-агентів у проекти
Управління ризиками та забезпечення якості (приблизно 2 дні)
Технічний аналіз ризиків: метрики упередженості, тести на справедливість, аналіз помилок моделі
Забезпечення якості: KPI, моніторинг, процеси приймання
Система управління відповідно до ISO 42001
Безпека і зрозумілість систем ШІ
Оперативне управління проектами та гнучкі методи (приблизно 2 дні)
Гнучкі методи: Scrum, Kanban, ітеративні цикли розгортання
Планування ресурсів та бюджету
Комунікація між командою та зацікавленими сторонами
Поточні стратегії оптимізації та вирішення проблем (CIP)
Співпраця із зовнішніми партнерами
Організаційний розвиток, управління та управління змінами (близько 3 днів)
Аналіз процесів компанії
Аналіз рівня зрілості, GAP-аналіз
Створення дорожньої карти ШІ
Управління ШІ та розробка стратегії
Розробка стійкої організаційної структури
Обов'язки
Практична робота з опором в операціях зі штучним інтелектом
Сталий розвиток та корпоративна цифрова відповідальність (CDR)
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)
Спеціаліст із захисту даних, сертифікований TÜV Rheinland
Захист даних в компанії - основи (приблизно 1 день)
Історія захисту даних та цілі
Структура Загального європейського регламенту захисту даних
Федеральний закон про захист даних - предмет і цілі
Аналіз розбіжностей між BDSG та GDPR
Матеріальні та географічні сфери застосування
Визначення термінів
Принципи (приблизно 1 день)
Принципи обробки персональних даних
Законні інтереси
Згода
Вимога прозорості
Обов'язок інформувати
Особливі категорії персональних даних
Права суб'єктів даних (приблизно 1 день)
Права суб'єктів даних
Право на інформацію
Виправлення та видалення
Право на заперечення
Право на перенесення даних
Профілювання та прямий маркетинг
Право на подання скарги
Обмеження
Відповідальні особи та обробники (приблизно 2 дні)
Аналіз ризиків та TOM
Конфіденційність за замовчуванням та за замовчуванням
Обробка замовлень
Спільні контролери
Реєстр діяльності з обробки даних (VVT)
Безпека обробки
Контроль входу, доступу та доступу
Оцінка впливу на захист даних (DPIA)
Відповідальний за захист даних (призначення, посада, завдання)
Кодекс поведінки
Сертифікація: попередній аудит, основний аудит, пост-аудит
Інші органи з функцією захисту даних (приблизно 0,5 дня)
Роль робочої ради (спільне визначення)
DPO та виробнича рада
Основи захисту соціальних даних
Основи захисту даних працівників
Особова справа, доступ до даних та інформаційні права
Штучний інтелект (ШІ) та захист даних (близько 0,5 дня)
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Ризики та можливості при використанні ШІ, особливо у зв'язку з pbD
Передача персональних даних (приблизно 2 дні)
Загальні принципи природної передачі даних
Передача даних до третіх країн
Стандартні договірні положення
Наглядові органи
Відповідальність, завдання, повноваження
Засоби правового захисту, відповідальність та санкції (приблизно 1 день)
Засоби правового захисту
Відповідальність, штрафи, санкції
Особливі ситуації обробки
Прикінцеві положення
Федеральний закон про захист даних (приблизно 1 день)
Сфера застосування, відеоспостереження громадських місць
Винятки з прав суб'єктів даних
DPO державних та недержавних органів
LDA, положення про штрафи, санкції
ІТ-безпека та захист даних (близько 3 днів)
Мережеві компоненти, компоненти зберігання даних (RAID)
Основи управління доступом
Основи ІТ-безпеки
Базові стандарти захисту ІТ-інфраструктури
Фактори ризику
Варіанти покращення
Інші сфери відповідальності (приблизно 3 дні)
Розробка та експлуатація системи управління захистом даних та SDM
Концепція видалення
Концепція резервного копіювання
Правові рамки аутсорсингу з точки зору захисту даних
Захист даних у сфері маркетингу та рекламних заходів
Закон про захист даних про телекомунікаційні цифрові послуги (приблизно 1 день)
Структура та зміст TDDDG
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Спеціаліст із захисту даних з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland" (приблизно 3 дні)
Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.
Після закінчення курсу ви зможете планувати та впроваджувати проєкти трансформації за допомогою штучного інтелекту відповідно до стандартів і стабільно закріплювати їх у вашій компанії. Ви зможете максимізувати економічні вигоди, додану вартість і рентабельність інвестицій в АІ-ініціативи, враховувати ризики та комплаєнс-вимоги, а також створити стійку організаційну структуру, управління та стратегії управління змінами для успішного використання АІ.
Ви також будете підготовлені до виконання завдань спеціаліста із захисту даних. Ви отримаєте необхідні знання на основі чинного в ЄС GDPR для законного поводження з персональними даними, знання про організацію захисту даних та ІТ-безпеку.
Цей курс орієнтований на фахівців, менеджерів та керівників проектів з усіх сфер діяльності компанії, які залучені до цифрових мережевих, глобальних робочих структур і хочуть використовувати технології штучного інтелекту для більш ефективної організації процесів та прийняття рішень.
Фахівці та менеджери, які хочуть просунути свої компанії вперед у цифровій трансформації та можуть використовувати ШІ як інструмент для підвищення ефективності, прийняття рішень та інновацій в компаніях, затребувані в усіх галузях.
Особи з додатковою кваліфікацією спеціаліста із захисту даних виступають сполучною ланкою між керівництвом, виробничою радою, наглядовими органами та працівниками.
Ви підтверджуєте свої нові знання кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .