-
Тип ступеня: Сертифікат "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland"
Сертифікат "PCEP™ - Сертифікований програміст початкового рівня з Python"
Сертифікат "Реляційні бази даних SQL" -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 12 Тижні
Штучний інтелект: AI-менеджер з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland
Основи операційних проектів зі штучного інтелекту (близько 5 днів)
Вступ до ШІ, ML, DL, NLP та комп'ютерного зору (операційний фокус)
Ролі та завдання: Налаштування, експлуатація та перевірка ефективності системи управління відповідно до ISO 42001
Розмежування ролей і співпраця: співробітник з питань ШІ, менеджер з питань ШІ та аудитор з питань ШІ
Ідентифікація та оцінка операційних кейсів використання штучного інтелекту в компанії
Ініціювання проекту: визначення мети, обсягу, аналіз доцільності
Управління зацікавленими сторонами
Створення цінності та повернення інвестицій за допомогою АІ
Успішні ініціативи АІ в управлінні
Управління даними та використання інструментів (близько 3 днів)
Підготовка, якість та інтеграція даних
Вибір та впровадження інструментів та платформ ШІ
Практичні підказки для текстових, графічних та відео додатків
Налаштування простих конвеєрів даних
Вступ до концепції MLOps
Варіанти автоматизації ШІ в роботі
Навчання, валідація та використання моделей (приблизно 2 дні)
Навчання та валідація моделей
Процедури тестування: Чорний ящик, білий ящик, модульні тести
Використання моделей
Моніторинг та ітеративна оптимізація
Інтеграція ШІ-агентів у проекти
Управління ризиками та забезпечення якості (приблизно 2 дні)
Технічний аналіз ризиків: метрики упередженості, тести на справедливість, аналіз помилок моделі
Забезпечення якості: KPI, моніторинг, процеси приймання
Система управління відповідно до ISO 42001
Безпека і зрозумілість систем ШІ
Оперативне управління проектами та гнучкі методи (приблизно 2 дні)
Гнучкі методи: Scrum, Kanban, ітеративні цикли розгортання
Планування ресурсів та бюджету
Комунікація між командою та зацікавленими сторонами
Поточні стратегії оптимізації та вирішення проблем (CIP)
Співпраця із зовнішніми партнерами
Організаційний розвиток, управління та управління змінами (близько 3 днів)
Аналіз процесів компанії
Аналіз рівня зрілості, GAP-аналіз
Створення дорожньої карти ШІ
Управління ШІ та розробка стратегії
Розробка стійкої організаційної структури
Обов'язки
Практична робота з опором в операціях зі штучним інтелектом
Сталий розвиток та корпоративна цифрова відповідальність (CDR)
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер зі штучного інтелекту з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)
Програмування на Python
Основи Python (приблизно 1 день)
Історія, поняття
Використання та сфери застосування
синтаксис
Лексика, семантика
Угоди PEP-8
Інтерпретатор проти компілятора
Системи числення: двійкова, вісімкова, шістнадцяткова
Наукові позначення
Перші кроки з Python (приблизно 5 днів)
Числа
Рядки
Дата та час
Стандартний ввід та вивід
Числові оператори
Оператори порівняння, логічні та порозрядні оператори
Перетворення типів даних
список, кортеж, дикт, множина
Функції та методи роботи зі списками
Розгалуження та цикли (if, for, while)
Оператори-члени
Основи роботи з рядками: екранування, багаторядкові рядки
Оператори визначення пріоритетів та зв'язування
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Функції (приблизно 5 днів)
Визначте власні функції
Змінні
Параметри та аргументи
Значення, що повертаються
Рекурсія
Простори імен
Функціональне програмування
Типи параметрів: позиційний, ключове слово, змішаний
Значення за замовчуванням
Тінізація та глобальне ключове слово
Відсутність та повернення без значення
Пошук та усунення несправностей (приблизно 0,5 дня)
Основи обробки помилок за допомогою try та except
Типові типи помилок та ієрархія винятків
Поширення помилок та переривання програми
Структурування блоків except
Об'єктно-орієнтоване програмування (близько 4,5 днів)
Класи Python
Методи
Незмінні об'єкти
Класи даних
Спадкування
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" англійською мовою (приблизно 4 дні)
Реляційні бази даних з SQL
Основи систем баз даних та SQL (приблизно 3 дні)
Огляд систем та моделей баз даних
Надлишкові дані та цілісність даних
Нормалізація
Проектування бази даних та моделі зв'язків між сутностями (ERM)
Первинні та зовнішні ключі
Зв'язки між відношеннями
Типи даних в SQL
Індекси та продуктивність
Обмеження та валідація
Запити в SQL
Структуровані дані як основа для методів аналізу з підтримкою ШІ
Вступ до SQL Server Management Studio (SSMS) (приблизно 2 дні)
Огляд SQL Server та SSMS
Фізичне проектування бази даних
Створення таблиць і визначення типів даних
Обмеження, значення за замовчуванням та зв'язки
Діаграми баз даних (ERM) та зв'язки
Резервне копіювання та відновлення
Вступ до моніторингу продуктивності
Огляд оптимізації та аналізу запитів з підтримкою ШІ
Вступ до DDL (мова визначення даних) та DML (мова маніпулювання даними) (приблизно 8 днів)
Основи SQL та розширений синтаксис
Оператори та вбудовані функції
Запити та маніпулювання даними
Обробка помилок та управління транзакціями
Створення та адміністрування об'єктів бази даних
Основи оптимізації продуктивності
Робота з сучасними типами даних
Моделювання даних та структурована підготовка для додатків штучного інтелекту та аналізу
DCL - Мова управління даними та безпека (приблизно 1 день)
Адміністрування та авторизація користувачів
Ролі та концепції безпеки
Аудит
Вступ до безпеки на рівні рядків
Безпека даних в контексті аналізу з підтримкою штучного інтелекту
Типи даних, імпорт та експорт даних в сучасних системах (приблизно 1 день)
Імпорт та експорт даних
Сучасні типи даних
Імпорт, перетворення та надання даних для процесів аналізу
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.
Після закінчення курсу ви зможете планувати та впроваджувати проєкти трансформації за допомогою штучного інтелекту відповідно до стандартів і стабільно закріплювати їх у вашій компанії. Ви зможете максимізувати економічні вигоди, додану вартість і рентабельність інвестицій в АІ-ініціативи, враховувати ризики та комплаєнс-вимоги, а також створити стійку організаційну структуру, управління та стратегії управління змінами для успішного використання АІ.
Ви також володієте компактними, базовими знаннями програмування на Python і впевнено користуєтеся мовою програмування з її класами, бібліотеками та функціями.
Ви також зможете розробляти та керувати реляційними базами даних за допомогою SQL. Ви будете створювати таблиці та подання, формулювати запити та обробляти дані за допомогою відповідних команд SQL. Ви звертатимете увагу на цілісність даних, використовуватимете транзакції та призначатимете права користувачів у SQL Server. Ви також підготуєте структуровані дані для аналізу та оцінювання за допомогою штучного інтелекту.
Цей курс орієнтований на фахівців, менеджерів та керівників проектів з усіх сфер діяльності компанії, які залучені до цифрових мережевих, глобальних робочих структур і хочуть використовувати технології штучного інтелекту для більш ефективної організації процесів та прийняття рішень.
Фахівці та менеджери, які хочуть просунути свої компанії вперед у цифровій трансформації та можуть використовувати ШІ як інструмент для підвищення ефективності, прийняття рішень та інновацій в компаніях, затребувані в усіх галузях.
Крім того, універсальність Python робить працівників з відповідними навичками привабливими у багатьох галузях та компаніях. Люди з навичками програмування на Python особливо затребувані у сферах веб-розробки, машинного навчання та аналізу даних.
Створюючи та розвиваючи бази даних, компанії забезпечують ефективне сортування, логічне структурування та постійне документування важливих даних. Додаткові знання в якості спеціаліста або адміністратора баз даних SQL доповнять ваші знання відповідним чином і завершать ваш профіль.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .