Спеціаліст зі штучного інтелекту з ITIL® 4 Foundation в галузі управління ІТ-послугами та PRINCE2® 7 Foundation в галузі управління проектами
Безкоштовно для вас
через просування
-
Тип ступеня: Сертифікат "Спеціаліст зі штучного інтелекту"
Сертифікат "ITIL® 4 Foundation in IT Service Management"
Сертифікат "PRINCE2® 7 Foundation in Project Management" -
Додаткові кваліфікації: Сертифікат "Машинне навчання
Сертифікат "Глибинне навчання -
Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
ITIL® 4 Foundation в управлінні ІТ-сервісами
PRINCE2® 7 Фундамент в управлінні проектами -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 12 Тижні
Машинне навчання
Вступ до машинного навчання (близько 5 днів)
Чому машинне навчання?
Приклади застосування
Навчання під контролем, навчання без контролю, частково контрольоване навчання, навчання з підкріпленням
Приклади наборів даних
Знайомство з даними
Навчальні, валідаційні та тестові дані
Перегляд даних
Прогнозування
Навчання під наглядом (приблизно 5 днів)
Класифікація та регресія
Узагальнення, надмірна та недостатня підгонка
Розмір набору даних
Алгоритми для керованого навчання
Лінійні моделі
Байєсівські класифікатори
Дерева рішень
Випадковий ліс
Градієнтний бустінг
k-найближчих сусідів
Машини опорних векторів
Умовне випадкове поле
Нейронні мережі та глибоке навчання
Ймовірності
Самостійне навчання (близько 5 днів)
Типи самостійного навчання
Попередня обробка та масштабування
Перетворення даних
Масштабування навчальних і тестових даних
Зменшення розмірності
Інженерія особливостей
Навчання на множині
Декомпозиція головних компонент (PCA)
Невід'ємна матрична факторизація (NMF)
Навчання на множині з t-SNE
Кластерний аналіз
Кластеризація k-середніх
Агломеративна кластеризація
Ієрархічний кластерний аналіз
DBSCAN
Кластерні алгоритми
Оцінка та вдосконалення (приблизно 2 дні)
Вибір моделі та оцінка моделі
Налаштування гіперпараметрів оцінювача
Перехресна перевірка
Пошук по сітці
Метрики оцінки
Класифікація
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Глибоке навчання
Вступ до глибокого навчання (приблизно 1 день)
Глибинне навчання як різновид машинного навчання
Основи нейронних мереж (близько 4 днів)
Персептрон
Розрахунок нейронних мереж
Оптимізація параметрів моделі, регресія
Бібліотеки глибокого навчання
Регресія проти класифікації
Криві навчання, перенавчання та регуляризація
Гіперпараметрична оптимізація
Стохастичний градієнтний спуск (SGD)
Momentum, Adam Optimiser
Швидкість навчання
Згорткова нейронна мережа (CNN) (приблизно 2 дні)
Класифікація зображень
Згорткові шари, об'єднання шарів
Переформування шарів, згладжування, глобальне середнє об'єднання
Архітектури CNN ImageNet-Competition
Глибокі нейронні мережі, зникаючі градієнти, пропуск зв'язків, пакетна нормалізація
Трансферне навчання (приблизно 1 день)
Адаптація моделей
Попереднє навчання без нагляду
Доповнення даних зображення, зрозумілий ШІ
Регіональний CNN (приблизно 1 день)
Локалізація об'єктів
Регресійні задачі
Розгалужені нейронні мережі
Методи створення креативного іміджу (близько 1 дня)
Генеративні мережі суперництва (GAN)
Deepfakes
Дифузійні моделі
Рекурентні нейронні мережі (приблизно 2 дні)
Аналіз послідовностей
Рекурентні шари
Поширення в часі (BPTT)
Аналіз часових рядів
Проблеми градієнта, що вибухає та зникає
LSTM (Довга короткочасна пам'ять)
GRU (Gated Recurrent Unit)
Глибокий RNN
Deep LSTM
Обробка тексту за допомогою нейронних мереж (близько 2 днів)
Попередня обробка тексту
Вбудовування шарів
Класифікація тексту
Аналіз настрою
Трансферне навчання в NLP
Переклади
Метод "від послідовності до послідовності", архітектура кодер-декодер
Мовні моделі (приблизно 1 день)
BERT, GPT
Шари уваги, трансформатори
Конвеєри генерації тексту
Підсумовування
чат-боти
Навчання з глибоким підкріпленням (приблизно 1 день)
Управління динамічними системами
Агентні системи
Навчання через винагороду
Градієнти політики
Глибоке Q-навчання
Байєсівські нейронні мережі (приблизно 1 день)
Невизначеності в нейронних мережах
Статистична оцінка прогнозів
Достовірність, середньоквадратичне відхилення
Незбалансовані дані
Методи вибірки
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
ITIL® 4 Foundation в управлінні ІТ-сервісами
Розуміння ключових концепцій управління ІТ-сервісами (приблизно 2 дні)
Вступ до концепції сервісу
Кваліфікаційна схема ITIL
Визначення важливих термінів в управлінні ІТ-сервісами ITSM
Ключові концепції створення цінності через послуги
Ключові концепції управління взаємовідносинами
Основні концептуальні будівельні блоки ITIL® (приблизно 2 дні)
Керівні принципи ITIL® Керівні принципи
Тип, використання і взаємодія керівних принципів
Чотири виміри управління послугами
Системи цінності послуг ITIL® (SVS) та її компоненти
Ланцюжок створення цінності послуги, його види діяльності та їх взаємодія
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Практики ITIL® (приблизно 3 дні)
Сім найважливіших практик ITIL® Практики
Мета інших восьми практик ITIL® Практик
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (близько 3 днів)
ITIL® є зареєстрованою торговою маркою AXELOS Limited, яка використовується з дозволу AXELOS Limited. Всі права захищені.
PRINCE2® 7 Фундамент в управлінні проектами
Вступ до управління проектами на основі PRINCE2® (приблизно 1 день)
Визначення та характеристики проекту
Цикл управління проектами та шість вимірів проекту
Проблеми в управлінні проектами - чому проекти провалюються?
Переваги методу управління проектами PRINCE2®
Середовище клієнт-постачальник
Проекти в комерційному середовищі
Структура методу PRINCE2® та його п'ять інтегрованих будівельних блоків
Основні принципи PRINCE2® (приблизно 1 день)
Сім основних принципів PRINCE2®
Формулювання та зміст основних принципів
Взаємозв'язок між основними принципами і темами PRINCE2
Адаптація PRINCE2® до проектного середовища
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Важливість людей для проектів PRINCE2® (приблизно 1 день)
Управління змінами
Лідерство та управління
Комунікація в проекті
Сім тем PRINCE2® (приблизно 3 дні)
Бізнес-кейс (підхід до управління вигодами та підхід до управління стійкістю)
Організація (структура проекту, ролі та обов'язки)
Створення планів
Планування якості та контроль якості
Управління ризиками
Управління проблемами
Контроль за ходом виконання проекту
Сім процесів PRINCE2® (приблизно 2 дні)
Взаємодія семи процесів PRINCE2® в проектному процесі
Діяльність у відповідних процесах PRINCE2®
Підготовка, управління та ініціювання проекту
Контроль фази
Управління постачанням продукту
Управління фазовими переходами
Закриття проекту
Проектна робота, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 2 дні)
PRINCE2® є зареєстрованою торговою маркою AXELOS Limited, що використовується з дозволу AXELOS Limited. Всі права захищені.
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після закінчення курсу ви матимете актуальні знання на теми машинного навчання та глибокого навчання. Ви будете знати найважливіші причини використання машинного навчання, сфери застосування та різні категорії та концепції машинного навчання. Ви також будете розуміти сфери застосування глибинного навчання і те, як працюють нейронні мережі. Ви зможете забезпечити машинне навчання та документувати процеси.
Крім того, ви володієте важливими спеціальними знаннями для оцінки та оптимізації процесів і якості послуг компаній, а також знайомі з термінами та концепціями Бібліотеки ІТ-інфраструктури (ITIL®). Ви також зможете працювати над проектами PRINCE2® і будете знайомі з їх процесами та термінологією. Ви також зможете планувати та впроваджувати ІТ-проекти та вимірювати їх успіх.
Комп'ютерні науки, математика, електротехніка та люди з вищою освітою в галузі (бізнес) інженерії
Як фахівець зі штучного інтелекту, ви маєте високу кваліфікацію в галузі машинного та глибокого навчання, можете працювати в усіх галузях промисловості і тому користуєтеся високим попитом на ринку праці. Ви можете аналізувати великі обсяги даних для виявлення закономірностей і моделей. Глибоке навчання часто використовується в контексті штучного інтелекту для розпізнавання облич, об'єктів або мови.
Завдяки знанням ІТ-сервісу та управління проектами за допомогою ITIL® та PRINCE2®, ви отримуєте додаткову кваліфікацію, яка користується великим попитом, особливо в ІТ-секторі.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .