-
Тип ступеня: Сертифікат зі штучного інтелекту: "Експерт зі штучного інтелекту"
-
Додаткові кваліфікації: Сертифікат: "Представник AI з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland"
Сертифікат "Штучний інтелект: AI-менеджер"
Сертифікат "Штучний інтелект: Аудитор AI" -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
-
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 12 Тижні
Штучний інтелект: сертифіковані офіцери зі штучного інтелекту
Вступ до професійної комунікації зі штучним інтелектом (близько 3 днів)
Стратегії та види підказок
Ключові компоненти для ефективної підказки
Підказки під час генерації тексту та підказки під час генерації зображень і відео
Підказки в дослідженнях, генерації тексту та з агентами ШІ
Створення внутрішньої бібліотеки підказок
Правові основи та комплаєнс для АІ в компанії (близько 4 днів)
Вступ до ролі АІ-офіцера
(завдання, відмінність від інших ролей)
Огляд відповідних законів і нормативних актів
(GDPR, AI Act, відповідальність за якість продукції, авторське право)
Національні та європейські нормативні акти (в т.ч. Закон про штучний інтелект)
Стратегії комплаєнсу
Рамки управління
Зобов'язання щодо документації та прозорості
Управління ризиками та захист даних у проєктах зі штучного інтелекту (близько 3 днів)
Типи ризиків (упередженість, помилки, етичні ризики)
Оцінка ризиків
Матриця ризиків
Планування дій
Захист даних і безпека даних
Етика даних
Прозорість
Управління проектами та забезпечення якості для проектів зі штучного інтелекту (близько 3 днів)
Методи управління проектами для ШІ
Забезпечення якості та процеси приймання Процедури тестування
Аналіз зацікавлених сторін
Комунікаційні стратегії
Концепції навчання для співробітників
Управління даними та управління в проєктах зі штучного інтелекту (близько 2 днів)
Якість даних, цілісність даних
Відповідальність в управлінні даними
Розробка системи управління
Управління змінами та підготовка до впровадження ШІ (приблизно 1 день)
Робота з опором
Концепції навчання для співробітників
Розробка плану управління змінами
Створення дорожньої карти для масштабування АІ-проектів (приблизно 1 день)
Довгострокові стратегії
Масштабована інфраструктура
Критерії вибору інструментів
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит "Представник АІ з кваліфікацією, сертифікованою TÜV Rheinland" (приблизно 3 дні)
Штучний інтелект: сертифіковані AI-менеджери
Вступ та цілі (приблизно 2 дні)
Стратегічні принципи та рамкові умови
Стратегічні корпоративні переваги ШІ
Чому ШІ необхідний менеджерам і керівникам проектів
Створення цінності та повернення інвестицій за допомогою ШІ
Успішні ініціативи ШІ в управлінні
Законодавча база: Закон ЄС про штучний інтелект
Відповідність та зобов'язання щодо надання доказів
Роль управлінського рівня у впровадженні (комунікація із зацікавленими сторонами, управління ризиками)
Застосування та інструменти штучного інтелекту (близько 4 днів)
Інструменти АІ з точки зору менеджменту
Огляд ринку інструментів ШІ
Вартість, ліцензійні моделі та масштабованість
Швидка інженерія та генеративний ШІ (структуроване створення вхідних даних для інструментів ШІ)
Генеративний ШІ для тексту, зображень і відео
Практичне знайомство з підказками
Тонке налаштування підказок
Комп'ютерний зір і створення відео на основі ШІ
Визначення варіантів використання в компанії
Демонстрація бізнес-потенціалу (наприклад, маркетинг, комунікація з клієнтами)
Презентація інструментів та платформ: Можливості та обмеження
Варіанти автоматизації АІ в компанії
Організаційний розвиток, управління та управління змінами (близько 4 днів)
Аналіз процесів компанії
Аналіз рівня зрілості, GAP-аналіз
Управління штучним інтелектом та розробка стратегії
Розробка стійкої організаційної структури
Розподіл обов'язків і ролей
Управління ризиками (упередженість, етика, захист даних)
Комунікаційні стратегії
Навчання співробітників
Робота з опором
Планування, контроль та реалізація проектів зі штучного інтелекту (близько 4 днів)
Методи управління проектами в галузі ШІ
Планування бюджету та ресурсів
Управління якістю, ризиками та часом
Вибір зовнішніх постачальників послуг ШІ
Захист даних та угоди про рівень обслуговування
Співпраця з дослідницькими установами та стартапами
Контроль і вимірювання ефективності
Розробка KPI
Постійна оптимізація та масштабування
Стала інтеграція АІ в компанії (близько 3 днів)
Масштабування пілотних проєктів на інші сфери бізнесу
Постійне вдосконалення (наприклад, прийняття рішень на основі даних, петлі зворотного зв'язку)
Корпоративна цифрова відповідальність (CDR): відповідальне та етичне використання АІ
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Штучний інтелект: сертифікований AI-аудитор
Основи та рамкові умови (приблизно 4 дні)
Ролі, завдання та обов'язки в рамках аудиту штучного інтелекту
Диференціація від інших ролей (наприклад, менеджер ШІ)
Принципи аудиту відповідно до ISO 19011 (об'єктивність, незалежність, прозорість)
Нормативна база: ISO/IEC 42001 - структура, вимоги, докази
Закон ЄС про штучний інтелект - відповідні положення для аудиторів
Національні настанови та галузеві стандарти
Цикл PDCA в контексті аудиту
Типи аудитів: аудит системи, процесу, продукту та на відповідність вимогам
Етап 1 та Етап 2 з першого погляду
Вимоги до документації та верифікація
Специфічні для ШІ ризики як об'єкти аудиту (упередженість, пояснюваність, надійність, безпека, якість даних)
Підказки в контексті аудиту
Регуляторні та технічні критерії випробувань (приблизно 4 дні)
Вимоги до відповідності, специфічні для ШІ
Захист даних (GDPR та галузеві вимоги)
Безпека систем АІ (кібербезпека, контроль доступу)
Вимоги до якості навчальних і тестових даних
Валідація та верифікація моделей
Зрозумілість і прозорість рішень АІ
Показники продуктивності (точність, точність, відкликання, надійність)
Етичні принципи та справедливість
Додаткові галузеві стандарти (наприклад, ISO 13485, ISO 26262, рекомендації BaFin)
Планування та методологія аудиту (близько 4 днів)
Визначення об'єктів та цілей аудиту
Створення плану аудиту (ресурси, графік, ролі, комунікація)
Створення опитувальників та контрольних списків
Оцінка ризиків та релевантності точок аудиту
Вибір відповідних методів аудиту (опитування, аналіз документів, технічні тести)
Визначення підтверджуючих документів та типів доказів
Проведення аудиту (приблизно 3 дні)
Аналіз документації (Етап 1) - вимоги до документації з питань штучного інтелекту
Техніка проведення інтерв'ю та діалог під час аудиту
Аудит на місці (Етап 2) - Використання інструментів аудиту
Проведення технічних тестів (чорний ящик, білий ящик, стрес-тести)
Використання технічних інструментів (програмне забезпечення для аудиту, аналіз логів, перегляд коду)
Збір, перевірка та структурування аудиторських документів
Оцінка та звіт (приблизно 2 дні)
Складання аудиторського звіту за допомогою підказок
Презентація слабких місць відповідно до ризиків
Запропоновані заходи та стратегії подальших дій
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після курсу ви зможете взяти на себе відповідальність за безпечне, етичне та ефективне використання штучного інтелекту. Ви зможете визначити бізнес-потенціал штучного інтелекту, успішно впроваджувати процеси управління змінами та обирати відповідні інструменти для стратегічного планування, оперативного управління та сталого закріплення проєктів штучного інтелекту в компанії та сприяння цифровій трансформації. Ви також матимете досвід планування аудитів ШІ відповідно до стандартів, їх координації між відділами та успішної інтеграції в існуючі процеси управління та аудиту.
Курс орієнтований на аудиторів, фахівців і менеджерів з усіх сфер діяльності компанії, а також керівників проектів і співробітників з ІТ, управління проектами, процесами та якістю або проектів з діджиталізації, які хочуть впроваджувати і координувати операційні проекти зі штучного інтелекту, проводити аудит систем штучного інтелекту і систем управління штучним інтелектом або підготуватися до сертифікації відповідно до стандарту ISO/IEC 42001.
Фахівці та менеджери, які хочуть просунути свої компанії вперед у цифровій трансформації та можуть використовувати ШІ як інструмент для підвищення ефективності, прийняття рішень та інновацій в компаніях, затребувані в усіх галузях.
Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .