-
Тип ступеня: Сертифікат "Машинне навчання
Оригінальний сертифікат Microsoft "Microsoft Certified: Експерт з рішень Azure" -
Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
Сертифікаційний іспит Microsoft AZ-305: Експерт з рішень Azure -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 8 Тижні
Машинне навчання
Вступ до машинного навчання (близько 5 днів)
Чому машинне навчання?
Приклади застосування
Навчання під контролем, навчання без контролю, частково контрольоване навчання, навчання з підкріпленням
Приклади наборів даних
Знайомство з даними
Навчальні, валідаційні та тестові дані
Перегляд даних
Прогнозування
Навчання під наглядом (приблизно 5 днів)
Класифікація та регресія
Узагальнення, надмірна та недостатня підгонка
Розмір набору даних
Алгоритми для керованого навчання
Лінійні моделі
Байєсівські класифікатори
Дерева рішень
Випадковий ліс
Градієнтний бустінг
k-найближчих сусідів
Машини опорних векторів
Умовне випадкове поле
Нейронні мережі та глибоке навчання
Ймовірності
Самостійне навчання (близько 5 днів)
Типи самостійного навчання
Попередня обробка та масштабування
Перетворення даних
Масштабування навчальних і тестових даних
Зменшення розмірності
Інженерія особливостей
Навчання на множині
Декомпозиція головних компонент (PCA)
Невід'ємна матрична факторизація (NMF)
Навчання на множині з t-SNE
Кластерний аналіз
Кластеризація k-середніх
Агломеративна кластеризація
Ієрархічний кластерний аналіз
DBSCAN
Кластерні алгоритми
Оцінка та вдосконалення (приблизно 2 дні)
Вибір моделі та оцінка моделі
Налаштування гіперпараметрів оцінювача
Перехресна перевірка
Пошук по сітці
Метрики оцінки
Класифікація
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Microsoft Azure - експерт з архітектури рішень
Ідентифікація, управління та рішення для моніторингу (приблизно 4,5 дні)
Логування та моніторинг
Аутентифікація та авторизація
Управління дизайном
Рішення для зберігання даних (приблизно 3 дні)
Рішення для зберігання реляційних даних
Рішення для зберігання частково структурованих і неструктурованих даних
Проектування інтеграції даних
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Безперервність бізнесу (близько 3 днів)
Резервне копіювання та аварійне відновлення
Проектування для високої доступності
Інфраструктурні рішення (близько 4,5 днів)
Комп'ютерні рішення
Архітектура додатків
міграції
Мережеві рішення
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Сертифікаційний іспит AZ-305 Microsoft Certified: Експерт з рішень Azure
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після закінчення курсу ви матимете відповідні знання про машинне навчання. Ви знатимете найважливіші причини використання машинного навчання, сфери застосування та різні категорії та концепції машинного навчання. Ви доповните свої знання навичками оцінювання та вдосконалення.
Ви також отримаєте поглиблені знання з планування та впровадження хмарних інфраструктур і рішень для зберігання даних в Azure. Ви навчитеся розробляти рішення для управління, моніторингу та безперервності бізнесу. Нарешті, ви спеціально підготуєтеся до іспиту "AZ-305 Microsoft Certified: Експерт з рішень Azure", щоб опанувати складні хмарні архітектури.
(Спеціаліст) інформатики, ІТ-спеціалісти та мережеві спеціалісти, люди з практичним досвідом та хорошими знаннями в ІТ-секторі (також ті, хто змінює кар'єру).
Машинне навчання використовується в багатьох сферах: самостійна розробка відповідних спам-фільтрів для Інтернету, створення точних прогнозів рівня запасів в управлінні ланцюгами поставок або розробка прогнозів закупівель для окремих клієнтів або сегментів клієнтів у маркетингу. Працівники, які мають кваліфікацію в галузі машинного навчання, можуть бути задіяні у всіх секторах і тому користуються високим попитом на ринку праці.
Стандартизовані та визнані у всьому світі сертифікати Microsoft є одними з найважливіших сертифікатів виробників, за допомогою яких ви можете покращити свої кар'єрні перспективи на ринку праці в усіх галузях. Фахівці з відповідними знаннями затребувані як у великих, так і в середніх компаніях.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .