Менеджер з трансформації прикладного ШІ та менеджер змін (IHK)

Вступ та постановка завдань (приблизно 2 дні)

Стратегічні засади та рамкові умови

Успішні ініціативи у сфері ШІ з точки зору менеджменту

Значення штучного інтелекту для керівництва та управління

Правові рамки: огляд Закону ЄС про ШІ та GDPR

Закон ЄС про ШІ: класифікація ризиків, моделі GPAI та вимоги до управління ШІ

Дотримання вимог та обов’язки щодо надання підтверджувальних документів

Стратегічний вибір сценаріїв використання (приблизно 4 дні)

Інструменти ШІ з точки зору менеджменту

Огляд ринку інструментів штучного інтелекту (можливості та обмеження)

Генеративна ШІ та промт-інжиніринг: основи, застосування та практика

Моделі ШІ для відповідних сфер застосування, таких як генерація тексту, програмування, підбір персоналу, створення зображень, створення відео, можливості автоматизації за допомогою ШІ в операційній діяльності

Визначення сценаріїв застосування в компанії: дерево факторів, що впливають на ключові показники 

Аналіз розбіжностей (GAP) та вибір процесів

Розробка стратегії (OKR, аналіз конкуренції)

Аналіз бізнес-процесів (Makigami) та аналіз рівня зрілості

Стратегічна користь ШІ для підприємства

Визначення та оцінка сценаріїв застосування 

Вибір зовнішніх постачальників послуг у сфері штучного інтелекту: витрати, моделі ліцензування, перелік вимог, угода про рівень обслуговування та масштабованість

Співпраця з науково-дослідними установами та стартапами

Планування, контроль та реалізація проєктів у сфері штучного інтелекту (приблизно 4 дні)

Розробка дорожньої карти ШІ

Управління ризиками: виявлення та аналіз

Управління ризиками: заходи та документація

Пілотне впровадження

Створення доданої вартості та рентабельність інвестицій завдяки штучному інтелекту

Планування бюджету та ресурсів

Блоки витрат, ролі, потужності та якість даних

Управління часом та пошук джерел фінансування

Методи управління проектами в сфері штучного інтелекту

Розробка ключових показників ефективності (KPI)

Контролінг та оцінка ефективності

Управління якістю

Постійна оптимізація та масштабування

Розвиток організації, управління та управління змінами (приблизно 5 днів)

Управління штучним інтелектом: створення стійкої організаційної структури

Розподіл обов’язків та ролей

Корпоративна цифрова відповідальність (CDR): відповідальне та етичне використання штучного інтелекту

Управління змінами: організація, культура та лідерство

Стратегії комунікації 

Навчання співробітників

Подолання опору

Стала інтеграція штучного інтелекту в компанію (приблизно 2 дні)

Розширення пілотних проєктів на інші сфери діяльності

Постійне вдосконалення (наприклад, прийняття рішень на основі даних, цикли зворотного зв’язку)

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер з прикладної трансформації ШІ з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)

Основи «Індустрії 5.0» та цифрової трансформації (приблизно 3 дні)

Індустрія 5.0 — сталий розвиток, орієнтованість на людину та стійкість

Розвиток від минулого до сьогодення

Цифрова революція чи звичайний розвиток

Найважливіші складові фабрики майбутнього

Вплив Індустрії 5.0 на економіку та людей

Технічна основа – інтелектуальні, цифрові мережеві системи та виробничі процеси

Цифрова трансформація як процес постійного розвитку

Штучний інтелект та генеративна ШІ як рушії трансформації

Можливості та обмеження ШІ у повсякденній професійній діяльності

Правові рамки: Закон ЄС про штучний інтелект (EU AI Act)

Здатність до особистих змін у рамках концепції «New Work» (приблизно 4 дні)

Епоха «New Work»

Людина в центрі уваги

Новий світ праці — більш цифровий, мобільний, ефективний та взаємопов’язаний

Старе робоче місце — огляд минулого

Нове робоче місце — сучасний стан

Робоче місце майбутнього — відеоконференції, дистанційна робота та роботи

Глобальні команди: основні складові успішної глобальної співпраці та командної роботи

Самоорганізація та самоуправління в епоху «New Work»

Агільне навчання та управління знаннями в цифрову епоху

Інструменти на основі штучного інтелекту для самоорганізації та управління знаннями

Огляд моделей та інструментів сучасного управління конфліктами

Можливості «New Work» та «Робота 5.0»

Системи та процеси (приблизно 3 дні)

Аналіз процесів з точки зору цифрової трансформації

Процесний майнінг на основі штучного інтелекту для оптимізації процесів

Lean-менеджмент — новий підхід до процесів управління

«Дизайн-мислення» — огляд нової форми вирішення проблем та генерування ідей

Штучний інтелект як партнер у генеруванні ідей у рамках «дизайн-мислення»

Scrum — один із підходів до гнучкого управління проектами та продуктами

Управління змінами та інноваціями (приблизно 5 днів)

Аналіз змін — початок процесу змін

Інструменти та засоби у процесі змін

Інструменти аналізу та прогнозування на основі штучного інтелекту в процесі змін

Розробка архітектури змін – «ключова компетенція» в управлінні змінами

Фактори успіху управління змінами

Подолання опору

Значення комунікації в процесі змін

Генеративна штучна інтелігенція у комунікації змін

Управління інноваціями – управління змінами як рушійна сила інновацій

Процес інновацій: планування, реалізація та контроль результатів

ШІ як рушій інновацій для нових бізнес-моделей

Моніторинг змін у процесах трансформації (приблизно 2 дні)

Аджайл-звітування — контроль прогресу

Звітність та аналіз даних на основі штучного інтелекту

Контроль комунікацій — планування, управління та контроль корпоративних комунікацій

Аналіз настроїв на основі штучного інтелекту в управлінні комунікаціями

Робота над проектом (близько 3 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту