-
Тип ступеня: Сертифікат "MATLAB та Simulink"
Сертифікат "Статистика -
Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
-
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 8 Тижні
Математичне моделювання за допомогою MATLAB та Simulink
Основи MATLAB (приблизно 2 дні)
Інтерфейс користувача MATLAB
Читання даних з файлу
Змінні, масиви, оператори, базові функції
Графічне представлення даних
Налаштування діаграм
Експорт графіки
Змінні та команди (приблизно 2 дні)
Реляційні та логічні оператори
Множини, множини з 2D тілами (поліфігури)
Проведення математичних та статистичних обчислень з векторами
Графіка в статистиці
Аналіз та візуалізація (приблизно 1 день)
Створення та модифікація матриць
Математичні операції з матрицями
Графічне представлення матричних даних
Матричні додатки: Відображення, обертання, лінійні системи рівнянь, метод найменших квадратів
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Обробка даних (приблизно 1 день)
Типи даних: Структурні масиви, масиви комірок, рядкові vs. char, категоріальні, дата-час та багато інших
Створення та організація табличних даних
Умовний відбір даних
Імпорт/експорт за допомогою Matlab: структури папок, дані .mat, табличні дані, безперервні тексти
Програмування в MATLAB (близько 3 днів)
Керуючі структури: цикли, if-else, виключення
Функції
Об'єктно-орієнтоване програмування
Проектування додатків
Моделювання в MATLAB (близько 5 днів)
Чисельне інтегрування та диференціювання
Основи моделювання звичайних диференціальних рівнянь, опції Matlab ODE та розв'язувача
Технологія моделювання в Matlab: вхідні параметри, інтерполяція даних, імітаційні дослідження
Управління моделюванням: функції подій (перетин нуля), вихідні функції
Приклади застосування, наприклад, моделювання електродвигуна, моделювання ракети
Simulink (приблизно 4 дні)
Основи Simulink: Діаграми, функції, сигнали та диференціальні рівняння
Функції, підсистеми та бібліотеки
Імпорт/експорт, таблиці пошуку, управління
Перетин нуля, автоматизація задач моделювання (доступ до Matlab)
Приклади застосування, наприклад, моделювання трансмісії літака
Робота над проектом (приблизно 2 дні)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Статистика
Основи статистики (близько 6 днів)
Основи теорії вимірювання (генеральна сукупність та вибірка, типи вибірок, рівні вимірювання та шкали)
Одновимірна описова статистика (частотні розподіли, центральні міри, міри дисперсії, стандартне значення, гістограми, стовпчикові діаграми, кругові діаграми, лінійні діаграми та блок-діаграми)
Двовимірна описова статистика (міри кореляції, коефіцієнти кореляції, перехресні таблиці, діаграми розсіювання та згруповані гістограми)
Основи індуктивної вивідної статистики (розподіл ймовірностей, нормальний розподіл, розподіл середніх значень, тест на значущість, перевірка нульової гіпотези Фішера, розмір ефекту, оцінка параметрів, довірчі інтервали, гістограми помилок, аналіз потужності та визначення оптимального розміру вибірки)
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Методи для порівняння двох груп (приблизно 5 днів)
z- і t-тест для вибірки (відхилення від заданого значення)
t-тест для середньої різниці між двома незалежними/зв'язаними вибірками
Перевірка ефективності дій, заходів, втручань та інших змін за допомогою t-тестів (претест-посттест з двома групами)
допоміжні тести значущості (тест Андерсона-Дарлінга, тест Райана-Джойнера, тест Левена, тест Боннета, тест значущості для кореляцій)
Непараметричні методи (критерій Вілкоксона, критерій знаків, критерій Манна-Уітні)
Аналіз непередбачуваності (біноміальний тест, точний тест Фішера, тест хі-квадрат, перехресні таблиці з мірами асоціації)
Методи порівняння середніх значень декількох груп (приблизно 5 днів)
Одно- та двофакторний дисперсійний аналіз (простий та збалансований ANOVA)
Багатофакторний дисперсійний аналіз (загальна лінійна модель)
Фіксовані, випадкові, перехресні та вкладені фактори
Методи множинних порівнянь (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Аналіз взаємодії (аналіз ефектів взаємодії)
Аналіз вибірковості та потужності для дисперсійного аналізу
Вступ до планування експерименту (ПЕ) (приблизно 1 день)
Повні та часткові факторні експериментальні плани
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після закінчення цього курсу ви матимете необхідні спеціальні знання та знатимете специфічну термінологію математичного моделювання за допомогою MATLAB та Simulink. Ви опануєте програмні засоби MATLAB та мову програмування MATLAB. Ви також будете знайомі з моделюванням числових систем за допомогою програмного забезпечення Simulink.
Ви також зрозумієте основи статистики, зможете обробляти та оцінювати дані, а також представляти, пояснювати та інтерпретувати статистичний аналіз даних і результати за допомогою графіків.
Курс орієнтований на студентів математичних, природничих та інженерних спеціальностей.
Ви вивчите стандартні математичні програми для інженерії та науки з використанням MATLAB та Simulink. Фахівці зі знанням моделювання даних затребувані в багатьох галузях промисловості і можуть працювати, наприклад, у дослідженнях погоди та клімату, моделюванні енергоспоживання, розробці алгоритмів керування літальними апаратами або розробці функцій в автомобільній галузі.
Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .