Керівник проєкту з електромобільності з підтримкою німецької мови, пов'язаної з роботою

Професійне спілкування в робочому середовищі (приблизно 1 день)

Комунікація в типових професійних ситуаціях

Використання професійних термінів у робочому контексті

Розуміння професійних текстів, робочих інструкцій та інформації про підприємство

Розуміння розмов та нарад у професійному контексті

Ділова кореспонденція (приблизно 2 дні)

Верстка та оформлення ділових листів

Сучасні форми звернення та вступні фрази

Написання листів та електронних листів, орієнтованих на клієнтів

Інструменти для формулювання електронних листів та ділових листів на основі штучного інтелекту

Звітність у компанії

Складання супровідних листів до резюме відповідно до стандарту DIN 5008

Штучний інтелект (ШІ) у професійній комунікації (приблизно 1 день)
Огляд інструментів ШІ у професійному середовищі
Підтримка у веденні ділового листування за допомогою ШІ
Створення та оптимізація професійних текстів за допомогою ШІ
Можливості та обмеження ШІ у повсякденній роботі

Професійна сфера управління комунікаціями (близько 3 днів)

Комунікація в компанії

Форми комунікації в командах

Зустрічі та презентації

Управління конфліктами

Проведення оціночних співбесід

Проведення співбесід при прийомі на роботу

Проведення співбесід з продажу та консультування

Написання комерційних пропозицій

Виставки та презентації продукції

Робота зі скаргами

Сфера діяльності «Економіка» (приблизно 6 днів)

Основи управління персоналом, менеджменту та трудового права

Основи фінансів та контролінгу

Структура та зміст розрахунків заробітної плати

Розуміння та інтерпретація виробничих звітів, діаграм та статистичних даних

Професійна сфера маркетингу (близько 6 днів)

Основи реклами

Аналіз ринку та маркетингові дослідження

Інтернет-маркетинг та електронна комерція

Маркетингові комунікації

Використання штучного інтелекту у створенні маркетингових текстів

Бізнес-процеси (приблизно 7 днів)

Реструктуризація та управління процесами

Зміни процесів у компанії

Цифрова трансформація

Енергоменеджмент та

охорона навколишнього середовища в компанії

Управління проектами

Професійна сфера логістики та торгівлі (близько 8 днів)

Виробництво та

Закупівлі та закупівлі

Доставка і транспорт

Роздрібна торгівля

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит "Goethe-Test PRO" (близько 6 днів)

Вступ до електромобільності (приблизно 1,5 дня)

Перехід до нової моделі мобільності та поточна ситуація на ринку

Огляд сфер застосування (легкові автомобілі, комерційні автомобілі та автобуси, двоколісний транспорт та мікромобільність, залізничний транспорт, судноплавство та авіація, мобільна техніка, інтралогістика)

Учасники ринку та ланцюг створення вартості

Будова та принцип роботи електромобілів (приблизно 1 день)

Концепції приводу (BEV, PHEV, HEV, FCEV)

Будова та основні компоненти

Особливості залежно від класу автомобіля

Електричні приводи та силова електроніка (приблизно 3 дні)

Принцип дії та основні типи електродвигунів транспортних засобів

Енергетичний потік, ККД та рекуперація

Завдання інвертора, перетворювача постійного струму та бортового зарядного пристрою

Технологія акумуляторів (приблизно 2 дні)

Будова літій-іонних акумуляторів та поширені хімічні склади елементів

Управління акумулятором та терморегулювання

Старіння, термін служби та стан акумулятора

Безпека в галузі електромобільності (приблизно 1 день)

Функціональна безпека — основи (ISO 26262)

Електричні небезпеки та основні заходи захисту

Аспекти безпеки транспортних засобів, акумуляторних батарей та систем заряджання

Огляд вимог до кваліфікації для виконання робіт із високовольтними системами

Запас ходу та споживання (приблизно 1 день)

Вплив стилю водіння, температури та додаткових споживачів

Порівняння нормативної витрати палива та щоденної витрати

Прості розрахунки витрати палива та запасу ходу

Зарядка, зарядна інфраструктура та інтеграція в мережу (приблизно 3 дні)

Заряджання змінним та постійним струмом, поширені типи підключень, потужність заряджання та час заряджання

Потреба у зарядці та основи планування зарядної інфраструктури

Підключення до мережі, управління навантаженням та інтеграція відновлюваних джерел енергії

«Розумна» зарядка

Двонаправлена зарядка та технологія «автомобіль-мережа» (V2G)

Застосування штучного інтелекту в електромобільності (приблизно 1 день)

Практичні приклади планування заряджання, оцінки стану акумуляторів та управління автопарком

Переваги та обмеження застосувань на основі штучного інтелекту

Якість даних, ризики помилок та обмеження систем штучного інтелекту

Економічна ефективність, бізнес-моделі та рамкові умови (приблизно 2 дні)

Витрати на придбання та експлуатацію, а також загальні витрати на експлуатацію (TCO)

Основи електрифікації автопарку

Бізнес-моделі (тарифи на зарядку, спільне користування, моделі передплати та лізингу, енергетичні послуги)

Огляд грантів та програм підтримки

Огляд нормативно-правової бази

Екологічний баланс та циркулярна економіка (приблизно 1 день)

Вплив виробництва, використання та утилізації на навколишнє середовище

Вплив розміру акумулятора, терміну експлуатації та структури енергобалансу

Основи переробки акумуляторів

Перспективи на майбутнє та технології (приблизно 0,5 дня)

Розвиток ринку та мобільність майбутнього

Водень, паливні елементи, синтетичні палива

Робота над проектом (близько 3 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Штучний інтелект (ШІ) в управлінні проектами (близько 1 дня)

Презентація конкретних технологій ШІ

Рекомендації щодо роботи зі штучним інтелектом

Підказки в професійному контексті

Контекстні компетенції (приблизно 3 дні)

Управління, структури та процеси

Стратегія

Влада та інтереси

Особисті та соціальні навички (приблизно 1 день)

Особисте спілкування

Технічні компетенції (близько 10 днів)

Дизайн проекту

Гнучке управління проектами

Організація, інформація та документація

Можливості та ризики

Вимоги та цілі

Обсяг послуг та результатів

Процес і терміни

Зацікавлені сторони

Ресурси

Витрати та фінансування

Планування та контроль

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит з управління проектами (близько 5 днів)

PM-ZERT, сертифікаційний орган GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.

Вступ до Six Sigma (приблизно 1 день)

Що таке «Шість сигм»? Історія, філософія та стратегія

Етапи проекту DMAIC, цілі та ролі

«Шість сигм» у контексті «Lean», управління якістю та операційної досконалості

Гібридне управління проектами з використанням DMAIC для проектів у сфері штучного інтелекту

Управління проектами з використанням штучного інтелекту (приблизно 1 день)

Основи штучного інтелекту 

Сфери застосування за методологією DMAIC, обмеження та ризики

Основи роботи з даними та промтами, контекст та критерії якості

Управління, безпека, Закон ЄС про штучний інтелект та GDPR

Панель управління ШІ, узагальнення інформації та контрольні точки якості

Define — Визначення (приблизно 3 дні)

Ідентифікація проекту, стратегічна значущість та дерево факторів, що впливають на показники

Відмежування від циклу постійного вдосконалення (KVP) та моделі «проблема-причина-рішення» (PUL)

Коротка характеристика проєкту: опис проблеми та визначення цілей за принципом SMART

Вхідні та вихідні рамки, а також перевірка повноти даних за допомогою штучного інтелекту

LIPOK та «Голос клієнта» (VoC)

Діаграма спорідненості та модель Кано

Перетворення VoC у CTQ, технічні вимоги та критерії прийнятності

Аналіз на основі штучного інтелекту та фахова валідація вимог клієнтів

Економічна ефективність: ROI, TCO та якісна вигода

Аналіз зацікавлених сторін та планування проєктів на основі штучного інтелекту

Аналіз ризиків та превентивні заходи

Управління змінами та мотивація до змін

Стратегія комунікації, «елеваторний пітч» та «історія змін» на основі штучного інтелекту

Перевірка якості на етапі «Define»

Вимірювання (приблизно 3,5 дні)

Математична модель процесу та ланцюг «причина-наслідок» для CTQ

Аналіз факторів впливу за допомогою методів Ісікави та KSR, а також матриця показників, що базується на штучному інтелекті

Типи даних та шкали вимірювання

Операційне визначення, методи збору даних та стратегія вибірки

План збору даних та управління за допомогою інформаційної панелі на основі штучного інтелекту

Аналіз системи вимірювання: похибка, повторюваність, відтворюваність та Gage R&R

Якість даних, перевірка правдоподібності та очищення даних на основі штучного інтелекту

Візуалізація даних, статистичні показники, а також здатність обладнання та процесів

Інтерпретація результатів вимірювань на основі штучного інтелекту та показник Quality Gate Review

Аналіз – Аналізувати (приблизно 3,5 дні)

Процесні та інформаційні потоки, а також аналіз створення доданої вартості

Аналіз потоку створення вартості, діаграма «спагетті», TIMWOODS та Макігамі

Розмежування симптомів, проблем та причин

Аналіз «причина-наслідок» та аналіз Парето, а також кластеризація кодів помилок на основі штучного інтелекту

Формування гіпотез та ШІ як спаринг-партнер

Планування експериментів та перевірка факторів впливу з використанням штучного інтелекту

Кореляційний та регресійний аналіз, а також статистичні перевірки гіпотез та порівняння груп

Матриця доказів на основі штучного інтелекту та FMEA

Аналіз та перевірка на етапі «Quality Gate»

Improve — інноваційне вдосконалення (приблизно 3 дні)

Техніки креативності та розробка рішень на основі штучного інтелекту

Принципи «Lean» та технічні й організаційні заходи

Підходи до розробки рішень із використанням генеративного ШІ, автоматизації та робототехніки

Нормативно-правові та організаційні вимоги до використання ШІ

Оцінка ризиків, пов’язаних із ШІ, а також аналіз здійсненності та ступеня зрілості

Оцінка рішень

Оцінка прийнятності та співвідношення витрат і вигод

План впровадження та пілотне впровадження з критеріями успіху та приймання

Ітеративний підхід до пілотних проектів зі штучним інтелектом та перегляд на етапі контролю якості (Quality Gate Review) Improve

Контроль — управління та стале впровадження (приблизно 2 дні)

Запуск системи, стабілізація процесів та супровід на початковому етапі

Стандартні операційні процедури та план контролю

Ключові показники ефективності (KPI), статистичний контроль процесів, контрольні карти та заходи реагування

Збалансована система показників та моніторинг на основі штучного інтелекту

Концепція аудиту

Завершення проєкту, передача та документація на основі штучного інтелекту

Контроль якості на етапі «Quality Gate»

Робота над проектом, підготовка до іспиту та підсумковий іспит (приблизно 3 дні)