Керівник проєкту з електромобільності з підтримкою німецької мови, пов'язаної з роботою

Професійне спілкування в робочому середовищі (приблизно 1 день)

Комунікація в типових професійних ситуаціях

Використання професійних термінів у робочому контексті

Розуміння професійних текстів, робочих інструкцій та інформації про підприємство

Розуміння розмов та нарад у професійному контексті

Ділова кореспонденція (приблизно 2 дні)

Верстка та оформлення ділових листів

Сучасні форми звернення та вступні фрази

Написання листів та електронних листів, орієнтованих на клієнтів

Інструменти для формулювання електронних листів та ділових листів на основі штучного інтелекту

Звітність у компанії

Складання супровідних листів до резюме відповідно до стандарту DIN 5008

Штучний інтелект (ШІ) у професійній комунікації (приблизно 1 день)
Огляд інструментів ШІ у професійному середовищі
Підтримка у веденні ділового листування за допомогою ШІ
Створення та оптимізація професійних текстів за допомогою ШІ
Можливості та обмеження ШІ у повсякденній роботі

Професійна сфера управління комунікаціями (близько 3 днів)

Комунікація в компанії

Форми комунікації в командах

Зустрічі та презентації

Управління конфліктами

Проведення оціночних співбесід

Проведення співбесід при прийомі на роботу

Проведення співбесід з продажу та консультування

Написання комерційних пропозицій

Виставки та презентації продукції

Робота зі скаргами

Сфера діяльності «Економіка» (приблизно 6 днів)

Основи управління персоналом, менеджменту та трудового права

Основи фінансів та контролінгу

Структура та зміст розрахунків заробітної плати

Розуміння та інтерпретація виробничих звітів, діаграм та статистичних даних

Професійна сфера маркетингу (близько 6 днів)

Основи реклами

Аналіз ринку та маркетингові дослідження

Інтернет-маркетинг та електронна комерція

Маркетингові комунікації

Використання штучного інтелекту у створенні маркетингових текстів

Бізнес-процеси (приблизно 7 днів)

Реструктуризація та управління процесами

Зміни процесів у компанії

Цифрова трансформація

Енергоменеджмент та

охорона навколишнього середовища в компанії

Управління проектами

Професійна сфера логістики та торгівлі (близько 8 днів)

Виробництво та

Закупівлі та закупівлі

Доставка і транспорт

Роздрібна торгівля

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит "Goethe-Test PRO" (близько 6 днів)

Вступ до електромобільності (приблизно 1 день)

Енергоефективність у порівнянні з двигунами внутрішнього згоряння

Ефекти переходу до мобільності

Потенціал та упередження електронної мобільності

Поточна ситуація на ринку

Основи електромобіля (приблизно 2 дні)

Електромобілі, гібридні та плагін-гібриди, вантажні електромобілі

Дизайн та функціональність електромобілів

Концепції приводу та електричної мобільності

Енергія та технології зберігання

Інтеграція з електромережею (інтелектуальна зарядка, транспортний засіб до електромережі)

Електрифікований привід (приблизно 3 дні)

Основи електродвигунів: Вимоги, типи (постійний струм, трифазний струм, на постійних магнітах, асинхронні)

Експлуатація в електромобілях

Принципи розрахунку приводів електромобілів

Акумуляторні технології (типи, ємність, термін служби, управління батареями, аспекти безпеки, проблеми з сировиною, стратегії переробки)

Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі (близько 0,5 дня)

Презентація конкретних технологій ШІ

Застосування в робочому процесі автомобілебудування

Силова електроніка для електромобілів (близько 2,5 днів)

Області застосування та вимоги (інвертори, DC/DC перетворювачі)

Компоненти (напівпровідники SiC, GaN, IGBT)

Вимірювальне обладнання та процедури випробувань

Базові структури та

Топології ланцюгів і концепції управління

Електромагнітна сумісність (ЕМС)

Функціональна безпека для автомобільної промисловості (приблизно 1 день)

Чинне законодавство та стандарти (ISO 26262)

Життєвий цикл безпеки в автомобілебудуванні

Функції, що мають відношення до безпеки, та їх планування

Розробка концепцій безпеки в різних ролях

Зарядка та інфраструктура зарядки (приблизно 2 дні)

Швидкість зарядки, режими зарядки, час зарядки, місця зарядки

Індуктивна зарядка та швидка зарядка (наприклад, CCS)

Інтеграція з електромережею: електромережі, управління навантаженням, вимоги до електромережі

Поточний стан зарядної інфраструктури в Німеччині

Прибутковість та бізнес-моделі (наприклад, фіксовані тарифи, спільне використання)

Запас ходу та споживання електромобілів (приблизно 1 день)

Фізичні основи (споживання енергії, ефективність)

Методи розрахунку їздових циклів: NEDC, WLTP, реальне споживання

Розрахунок споживання та запасу ходу

Електроенергія для електромобілів (приблизно 1 день)

Виробництво енергії: Відновлювані джерела енергії, баланс електроенергії в Німеччині

Технології зберігання електроенергії (Power-to-X, гідроакумулюючі, акумуляторні)

Оцінка життєвого циклу електромобілів (приблизно 1 день)

Оцінка екологічного балансу

Виробництво, використання та переробка

Аспекти сталого розвитку

Бізнес-моделі та юридичні аспекти (приблизно 1 день)

Постанова про зарядні станції

Закон про податок на електроенергію/EEG

Правила DGUV

Постанова ЄС про акумулятори

Субсидії та програми фінансування

Автомобільна політика Електромобілі

Майбутні перспективи та технології (близько 1 дня)

Нарощування ринку

Мобільність 2050

Водень, паливні елементи, синтетичні види палива

Робота над проектом (близько 3 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Штучний інтелект (ШІ) в управлінні проектами (близько 1 дня)

Презентація конкретних технологій ШІ

Рекомендації щодо роботи зі штучним інтелектом

Підказки в професійному контексті

Контекстні компетенції (приблизно 3 дні)

Управління, структури та процеси

Стратегія

Влада та інтереси

Особисті та соціальні навички (приблизно 1 день)

Особисте спілкування

Технічні компетенції (близько 10 днів)

Дизайн проекту

Гнучке управління проектами

Організація, інформація та документація

Можливості та ризики

Вимоги та цілі

Обсяг послуг та результатів

Процес і терміни

Зацікавлені сторони

Ресурси

Витрати та фінансування

Планування та контроль

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит з управління проектами (близько 5 днів)

PM-ZERT, сертифікаційний орган GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.

Вступ до Six Sigma (приблизно 1 день)

Що таке «Шість сигм»? Історія, філософія та стратегія

Етапи проекту DMAIC, цілі та ролі

«Шість сигм» у контексті «Lean», управління якістю та операційної досконалості

Гібридне управління проектами з використанням DMAIC для проектів у сфері штучного інтелекту

Управління проектами з використанням штучного інтелекту (приблизно 1 день)

Основи штучного інтелекту 

Сфери застосування за методологією DMAIC, обмеження та ризики

Основи роботи з даними та промтами, контекст та критерії якості

Управління, безпека, Закон ЄС про штучний інтелект та GDPR

Панель управління ШІ, узагальнення інформації та контрольні точки якості

Define — Визначення (приблизно 3 дні)

Ідентифікація проекту, стратегічна значущість та дерево факторів, що впливають на показники

Відмежування від циклу постійного вдосконалення (KVP) та моделі «проблема-причина-рішення» (PUL)

Коротка характеристика проєкту: опис проблеми та визначення цілей за принципом SMART

Вхідні та вихідні рамки, а також перевірка повноти даних за допомогою штучного інтелекту

LIPOK та «Голос клієнта» (VoC)

Діаграма спорідненості та модель Кано

Перетворення VoC у CTQ, технічні вимоги та критерії прийнятності

Аналіз на основі штучного інтелекту та фахова валідація вимог клієнтів

Економічна ефективність: ROI, TCO та якісна вигода

Аналіз зацікавлених сторін та планування проєктів на основі штучного інтелекту

Аналіз ризиків та превентивні заходи

Управління змінами та мотивація до змін

Стратегія комунікації, «елеваторний пітч» та «історія змін» на основі штучного інтелекту

Перевірка якості на етапі «Define»

Вимірювання (приблизно 3,5 дні)

Математична модель процесу та ланцюг «причина-наслідок» для CTQ

Аналіз факторів впливу за допомогою методів Ісікави та KSR, а також матриця показників, що базується на штучному інтелекті

Типи даних та шкали вимірювання

Операційне визначення, методи збору даних та стратегія вибірки

План збору даних та управління за допомогою інформаційної панелі на основі штучного інтелекту

Аналіз системи вимірювання: похибка, повторюваність, відтворюваність та Gage R&R

Якість даних, перевірка правдоподібності та очищення даних на основі штучного інтелекту

Візуалізація даних, статистичні показники, а також здатність обладнання та процесів

Інтерпретація результатів вимірювань на основі штучного інтелекту та показник Quality Gate Review

Аналіз – Аналізувати (приблизно 3,5 дні)

Процесні та інформаційні потоки, а також аналіз створення доданої вартості

Аналіз потоку створення вартості, діаграма «спагетті», TIMWOODS та Макігамі

Розмежування симптомів, проблем та причин

Аналіз «причина-наслідок» та аналіз Парето, а також кластеризація кодів помилок на основі штучного інтелекту

Формування гіпотез та ШІ як спаринг-партнер

Планування експериментів та перевірка факторів впливу з використанням штучного інтелекту

Кореляційний та регресійний аналіз, а також статистичні перевірки гіпотез та порівняння груп

Матриця доказів на основі штучного інтелекту та FMEA

Аналіз та перевірка на етапі «Quality Gate»

Improve — інноваційне вдосконалення (приблизно 3 дні)

Техніки креативності та розробка рішень на основі штучного інтелекту

Принципи «Lean» та технічні й організаційні заходи

Підходи до розробки рішень із використанням генеративного ШІ, автоматизації та робототехніки

Нормативно-правові та організаційні вимоги до використання ШІ

Оцінка ризиків, пов’язаних із ШІ, а також аналіз здійсненності та ступеня зрілості

Оцінка рішень

Оцінка прийнятності та співвідношення витрат і вигод

План впровадження та пілотне впровадження з критеріями успіху та приймання

Ітеративний підхід до пілотних проектів зі штучним інтелектом та перегляд на етапі контролю якості (Quality Gate Review) Improve

Контроль — управління та стале впровадження (приблизно 2 дні)

Запуск системи, стабілізація процесів та супровід на початковому етапі

Стандартні операційні процедури та план контролю

Ключові показники ефективності (KPI), статистичний контроль процесів, контрольні карти та заходи реагування

Збалансована система показників та моніторинг на основі штучного інтелекту

Концепція аудиту

Завершення проєкту, передача та документація на основі штучного інтелекту

Контроль якості на етапі «Quality Gate»

Робота над проектом, підготовка до іспиту та підсумковий іспит (приблизно 3 дні)