Python, інженер даних та адміністратор хмарних сервісів AWS
Безкоштовно для вас
через просування
-
Тип ступеня: Сертифікат "Python
Сертифікат "Інженер з обробки даних
Сертифікат "AWS Certified Cloud Practitioner" -
Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
Сертифікаційний іспит AWS CLF-C02 -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 12 Тижні
Програмування на Python
Основи Python (приблизно 1 день)
Історія, поняття
Використання та сфери застосування
Синтаксис
Перші кроки з Python (приблизно 5 днів)
Числа
Рядки
Дата та час
Стандартний ввід та вивід
список, кортеж, множина
Розгалуження та цикли (if, for, while)
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Функції (приблизно 5 днів)
Визначте власні функції
Змінні
Параметри, рекурсія
Функціональне програмування
Усунення несправностей (приблизно 0,5 дня)
спробувати, крім
Перехоплення переривань програми
Об'єктно-орієнтоване програмування (близько 4,5 днів)
Класи Python
Методи
Незмінні об'єкти
Класи даних
Спадкування
Графічний інтерфейс користувача (приблизно 1 день)
Кнопки та текстові поля
Сітковий макет
Вибір файлів
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Інженер з обробки даних
Основи бізнес-аналітики (близько 2 днів)
Сфери застосування, виміри архітектури BI
Основи бізнес-аналітики, OLAP, OLTP, завдання інженерів даних
Сховища даних (DWH): обробка структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних
Управління вимогами (приблизно 2 дні)
Завдання, цілі та процедури в аналізі вимог
Моделювання даних, введення/моделювання за допомогою ERM
Введення / моделювання в UML
- Діаграми класів
- Аналіз варіантів використання
- Діаграми діяльності
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Бази даних (близько 3 днів)
Основи систем управління базами даних
Архітектура систем управління базами даних
Застосування СКБД
Реалізація моделі даних в СКБД, нормальні форми
Практичний та теоретичний вступ до SQL
Обмеження реляційних баз даних, csv, json
Сховище даних (приблизно 4 дні)
Зіркова схема
Моделювання даних
Створення зоряної схеми в СКБД
Схема "сніжинка", основи, моделювання даних
Створення схеми "сніжинка" в СКБД
Схема галактики: основи, моделювання даних
Повільно змінні розмірності типів 1-5 - переформулювання, укладання, реорганізація, міні-розмірність та тип 5
Вступ до нормальних, причинно-наслідкових, міні- та монстр-вимірів, гетерогенних та під-вимірів
Порівняння орієнтованих на стан і на транзакцію
Таблиці фактів DWH, щільність та зберігання
ETL (близько 4 днів)
Очищення даних
- Нульові значення
- Підготовка даних
- Гармонізація даних
- Застосування регулярних виразів
Розуміння даних
- Перевірка даних
- Статистичний аналіз даних
Захист даних, безпека даних
Практична структура ETL маршрутів
Data Vault 2.0, основи, хаби, лінки, сателіти, хеш-ключ, хеш-диф.
Моделювання даних у Data Vault
Практична структура моделі Data Vault - Raw Vault, практична реалізація хеш-процедур
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Адміністратор хмарних сервісів AWS
Хмарні концепції (близько 3,5 днів)
Переваги хмари AWS Cloud
Принципи побудови AWS Cloud
Міграція в хмару AWS Cloud
Поняття хмарної економіки
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Безпека та комплаєнс (близько 4,5 днів)
Модель AWS як спільна відповідальність
Концепції безпеки, управління та відповідності хмарних сервісів AWS
Функції управління доступом до AWS
Компоненти та ресурси для підтримки безпеки
Хмарні технології та сервіси (близько 5 днів)
Методи розгортання та роботи в хмарі AWS Cloud
Глобальна інфраструктура AWS
Обчислювальні сервіси AWS, сервіси баз даних, мережеві сервіси та сервіси зберігання даних
Сервіси AWS для штучного інтелекту та машинного навчання, а також аналітичні сервіси
Послуги з інших охоплених категорій сервісів AWS
Виставлення рахунків, ціноутворення та підтримка (приблизно 2 дні)
Порівняння цінових моделей AWS
Ресурси для виставлення рахунків, управління бюджетом та витратами
Технічні ресурси AWS та варіанти підтримки
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (близько 5 днів)
AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після закінчення курсу ви матимете компактні базові знання з програмування на Python. Ви зможете впевнено використовувати мову програмування з її класами, бібліотеками та функціями.
Ви також добре обізнані з процесами, пов'язаними зі збором, підготовкою, збагаченням та поширенням даних.
Після цього курсу ви також матимете знання, необхідні для роботи в хмарі. Ви також матимете технічний досвід, необхідний для забезпечення, захисту та автоматизації середовищ, незалежно від рішення провайдера.
ІТ-учнів, ІТ-спеціалістів, програмістів та фахівців з відповідним професійним досвідом.
Універсальність мови Python робить працівників з відповідними навичками привабливими у багатьох галузях та компаніях. Люди з навичками програмування на Python особливо затребувані у веб-розробці, машинному навчанні та аналізі даних.
Оскільки компаніям доводиться керувати та структурувати все більші обсяги даних, щоб аналізувати та цілеспрямовувати свої бізнес-процеси, навички розробки та побудови даних користуються попитом у всіх секторах.
Крім того, фахівці зі знанням хмарних технологій затребувані в різних сферах бізнесу, наприклад, у продажах, управлінні продуктами чи проектами. Ці знання особливо затребувані в компаніях, які хочуть більш ефективно спілкуватися з технічними командами та клієнтами. Після закінчення курсу ви зможете підтвердити свої нові навички, отримавши сертифікат "AWS Certified Cloud Practitioner".
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .