Python, машинне навчання та Microsoft Azure - експерт з архітектури рішень

Python вважається легкою для вивчення мовою програмування завдяки своєму зрозумілому синтаксису і використовується для написання численних модулів і плагінів. У машинному навчанні штучні знання генеруються на основі досвіду - це підгалузь штучного інтелекту. Курс також готує вас до отримання сертифікату "AZ-305 Azure Solutions Expert".
  • Тип ступеня: Сертифікат "PCEP™ - Сертифікований програміст початкового рівня з Python"
    Сертифікат "Машинне навчання
    Оригінальний сертифікат Microsoft "Microsoft Certified: Експерт з рішень Azure"
  • Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
    Сертифікований Python-програміст початкового рівня (PCEP™) (англійською мовою)
    Сертифікаційний іспит Microsoft AZ-305: Експерт з рішень Azure
  • Час занять: Повна зайнятість
    З понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
  • Мова викладання: Німецька
  • Тривалість: 12 Тижні

Програмування на Python

Основи Python (приблизно 1 день)

Історія, поняття

Використання та сфери застосування

Синтаксис


Перші кроки з Python (приблизно 5 днів)

Числа

Рядки

Дата та час

Стандартний ввід та вивід

список, кортеж, множина

Розгалуження та цикли (if, for, while)


Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі


Функції (приблизно 5 днів)

Визначте власні функції

Змінні

Параметри, рекурсія

Функціональне програмування


Усунення несправностей (приблизно 0,5 дня)

спробувати, крім

Перехоплення переривань програми


Об'єктно-орієнтоване програмування (близько 4,5 днів)

Класи Python

Методи

Незмінні об'єкти

Класи даних

Спадкування


Графічний інтерфейс користувача (приблизно 1 день)

Кнопки та текстові поля

Сітковий макет

Вибір файлів


Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" англійською мовою (близько 3 днів)

Машинне навчання

Вступ до машинного навчання (близько 5 днів)

Чому машинне навчання?

Приклади застосування

Навчання під контролем, навчання без контролю, частково контрольоване навчання, навчання з підкріпленням

Приклади наборів даних

Знайомство з даними

Навчальні, валідаційні та тестові дані

Перегляд даних

Прогнозування


Навчання під наглядом (приблизно 5 днів)

Класифікація та регресія

Узагальнення, надмірна та недостатня підгонка

Розмір набору даних

Алгоритми для керованого навчання

Лінійні моделі

Байєсівські класифікатори

Дерева рішень

Випадковий ліс

Градієнтний бустінг

k-найближчих сусідів

Машини опорних векторів

Умовне випадкове поле

Нейронні мережі та глибоке навчання

Ймовірності


Самостійне навчання (близько 5 днів)

Типи самостійного навчання

Попередня обробка та масштабування

Перетворення даних

Масштабування навчальних і тестових даних

Зменшення розмірності

Інженерія особливостей

Навчання на множині

Декомпозиція головних компонент (PCA)

Невід'ємна матрична факторизація (NMF)

Навчання на множині з t-SNE

Кластерний аналіз

Кластеризація k-середніх

Агломеративна кластеризація

Ієрархічний кластерний аналіз

DBSCAN

Кластерні алгоритми


Оцінка та вдосконалення (приблизно 2 дні)

Вибір моделі та оцінка моделі

Налаштування гіперпараметрів оцінювача

Перехресна перевірка

Пошук по сітці

Метрики оцінки

Класифікація


Робота над проектом (близько 3 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Microsoft Azure - експерт з архітектури рішень

Ідентифікація, управління та рішення для моніторингу (приблизно 4,5 дні)

Логування та моніторинг

Аутентифікація та авторизація

Управління дизайном


Рішення для зберігання даних (приблизно 3 дні)

Рішення для зберігання реляційних даних

Рішення для зберігання частково структурованих і неструктурованих даних

Проектування інтеграції даних


Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі


Безперервність бізнесу (близько 3 днів)

Резервне копіювання та аварійне відновлення

Проектування для високої доступності


Інфраструктурні рішення (близько 4,5 днів)

Комп'ютерні рішення

Архітектура додатків

міграції

Мережеві рішення


Робота над проектом (близько 5 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту


Сертифікаційний іспит AZ-305 Microsoft Certified: Експерт з рішень Azure



Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.

Рекомендується мати попередні знання в галузі аналітики даних. Крім того, необхідне добре володіння англійською мовою та передовий досвід і знання ІТ-операцій. Практичний досвід роботи з хмарними технологіями, особливо Azure, є перевагою.

Після закінчення курсу ви матимете компактні базові знання з програмування на Python. Ви зможете впевнено використовувати мову програмування з її класами, бібліотеками та функціями.

Ви також маєте відповідні знання про машинне навчання. Ви знаєте найважливіші причини використання машинного навчання, сфери його застосування, а також різні категорії та концепції машинного навчання. Ви доповните свої знання навичками оцінювання та вдосконалення.

Ви також отримаєте поглиблені знання з планування та впровадження хмарних інфраструктур і рішень для зберігання даних в Azure. Ви навчитеся розробляти рішення для управління, моніторингу та безперервності бізнесу. Нарешті, ви спеціально підготуєтеся до іспиту "AZ-305 Microsoft Certified: Експерт з рішень Azure", щоб опанувати складні хмарні архітектури.

Комп'ютерні науки, математика, електротехніка та люди з вищою освітою в галузі (бізнес) інженерії

Курс також орієнтований на ІТ-спеціалістів, ІТ-спеціалістів та мережевих спеціалістів, а також людей з практичним досвідом та хорошими знаннями в ІТ-секторі (в тому числі тих, хто змінює кар'єру).

Універсальність мови Python робить працівників з відповідними навичками привабливими у багатьох галузях та компаніях. Люди з навичками програмування на Python особливо затребувані у веб-розробці, машинному навчанні та аналізі даних.

Машинне навчання використовується в багатьох сферах: самостійна розробка відповідних спам-фільтрів для Інтернету, створення точних прогнозів рівня запасів в управлінні ланцюгами поставок або розробка прогнозів закупівель для окремих клієнтів або сегментів клієнтів у маркетингу. Працівники, які мають кваліфікацію в галузі машинного навчання, можуть бути задіяні у всіх секторах і тому користуються високим попитом на ринку праці.

Стандартизовані та визнані у всьому світі сертифікати Microsoft є одними з найважливіших сертифікатів виробників, за допомогою яких ви можете покращити свої кар'єрні перспективи на ринку праці в усіх галузях. Фахівці з відповідними знаннями затребувані як у великих, так і в середніх компаніях.

Дидактична концепція

Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).

Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.

 

Віртуальний клас alfaview®

BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .

Ми будемо раді проконсультувати вас безкоштовно. 0800 3456-500 Пн - Пт з 8:00 до 17:00
безкоштовно з усіх німецьких мереж.
Зв'яжіться з нами
Ми будемо раді проконсультувати вас безкоштовно. 0800 3456-500 Пн - Пт з 8:00 до 17:00 безкоштовно з усіх німецьких мереж.