-
Тип ступеня: Сертифікат "PCEP™ - Сертифікований програміст початкового рівня з Python"
Сертифікат "Реляційні бази даних SQL"
Сертифікат "Аналітика даних -
Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
Сертифікований Python-програміст початкового рівня (PCEP™) (англійською мовою) -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 12 Тижні
Програмування на Python
Основи Python (приблизно 1 день)
Історія, поняття
Використання та сфери застосування
Синтаксис
Перші кроки з Python (приблизно 5 днів)
Числа
Рядки
Дата та час
Стандартний ввід та вивід
список, кортеж, множина
Розгалуження та цикли (if, for, while)
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Функції (приблизно 5 днів)
Визначте власні функції
Змінні
Параметри, рекурсія
Функціональне програмування
Усунення несправностей (приблизно 0,5 дня)
спробувати, крім
Перехоплення переривань програми
Об'єктно-орієнтоване програмування (близько 4,5 днів)
Класи Python
Методи
Незмінні об'єкти
Класи даних
Спадкування
Графічний інтерфейс користувача (приблизно 1 день)
Кнопки та текстові поля
Сітковий макет
Вибір файлів
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" англійською мовою (близько 3 днів)
Реляційні бази даних з SQL
Основи систем баз даних та SQL (приблизно 3 дні)
Огляд систем та моделей баз даних
Надлишкові дані та цілісність даних
Нормалізація та BCNF
Проектування баз даних та модель зв'язків між сутностями (ERM)
Первинні та зовнішні ключі
Зв'язки між відношеннями
Типи даних в SQL
Індекси та продуктивність
Обмеження та валідація
Запити (SQL)
Форми та звіти в сучасних СУБД
Управління циклічними посиланнями та залежностями
Вступ до SQL Server Management Studio (SSMS) (приблизно 2 дні)
Огляд SQL Server та SSMS
Фізичне проектування бази даних
Створення таблиць і визначення типів даних
Обмеження, значення за замовчуванням та зв'язки
Діаграми та зв'язки бази даних
Резервне копіювання та відновлення
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Вступ до DDL (мови визначення даних) (приблизно 8 днів)
Основи SQL та розширений синтаксис
Створення таблиць та визначення обмежень
Оператори та визначення функцій
Запити та маніпулювання даними
Обробка помилок та управління транзакціями
DCL - Мова управління даними та безпека (приблизно 1 день)
Адміністрування та авторизація користувачів
Ролі, повноваження та аудит
Типи даних, імпорт та експорт даних в сучасних системах (приблизно 1 день)
Імпорт та експорт даних
Сучасні типи даних
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Аналітика даних
Вступ до аналізу даних (приблизно 1 день)
Еталонна модель CRISP-DM
Робочі процеси аналізу даних
Визначення штучного інтелекту, машинного навчання, глибокого навчання
Вимоги та роль в компанії інженерів даних, науковців даних та аналітиків даних
Огляд основ Python (приблизно 1 день)
типи даних
Функції
Аналіз даних (близько 3 днів)
Модулі Central Python в контексті аналізу даних (NumPy, Pandas)
Процес підготовки даних
Алгоритми інтелектуального аналізу даних на Python
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Візуалізація даних (близько 3 днів)
Розвідувальний аналіз даних
інсайти
Якість даних
Аналіз переваг
Візуалізація за допомогою Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
Сторітелінг даних
Управління даними (близько 2 днів)
Архітектури великих даних
Реляційні бази даних з SQL
Порівняння SQL та NoSQL баз даних
Бізнес-аналітика
Захист даних в контексті аналізу даних
Аналіз даних в контексті великих даних (приблизно 1 день)
Підхід MapReduce
Spark
NoSQL
Дашборди (приблизно 3 дні)
Бібліотека: Dash
Структура дашбордів - Компоненти Dash
Налаштування дашбордів
Зворотні дзвінки
Text Mining (близько 1 дня)
Попередня обробка даних
Візуалізація
Бібліотека: SpaCy
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після закінчення курсу ви матимете компактні базові знання з програмування на Python. Ви зможете впевнено використовувати мову програмування з її класами, бібліотеками та функціями.
Після закінчення курсу ви зможете створювати реляційні бази даних та керувати ними за допомогою SQL, створювати представлення та виконувати складні запити, в тому числі з використанням функцій SQL. Курс викладається на сервері Microsoft SQL з використанням Microsoft SQL Server Management Studio.
Ви також вмієте аналізувати, візуалізувати та керувати даними. Ви також розумієте, як користуватися інформаційними панелями та текстовим аналізом.
Курс орієнтований на осіб з вищою освітою в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики, математики, бізнес-адміністрування або аналогічною кваліфікацією.
Оскільки компаніям доводиться керувати та структурувати постійно зростаючі обсяги даних для аналізу та встановлення цілей для своїх бізнес-процесів, навички аналізу даних користуються попитом у всіх секторах.
Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .