Python, SQL та аналітика даних

Безкоштовно для вас

через просування

По-перше, ви вивчите мову сценаріїв Python, за допомогою якої можна писати інструменти для вилучення та перетворення даних, а також структуру реляційних баз даних за допомогою SQL. Потім ви дізнаєтеся, як оцінювати набори даних та візуалізувати результати, а також як використовувати дашборди, інтелектуальний аналіз тексту та штучний інтелект у професійному середовищі.
  • Тип ступеня: Сертифікат "Python
    Сертифікат "Реляційні бази даних SQL"
    Сертифікат "Аналітика даних
  • Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
  • Час занять: Повна зайнятість
    З понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
  • Мова викладання: Німецька
  • Тривалість: 12 Тижні

Програмування на Python

Основи Python (приблизно 1 день)

Історія, поняття

Використання та сфери застосування

Синтаксис


Перші кроки з Python (приблизно 5 днів)

Числа

Рядки

Дата та час

Стандартний ввід та вивід

список, кортеж, множина

Розгалуження та цикли (if, for, while)


Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі


Функції (приблизно 5 днів)

Визначте власні функції

Змінні

Параметри, рекурсія

Функціональне програмування


Усунення несправностей (приблизно 0,5 дня)

спробувати, крім

Перехоплення переривань програми


Об'єктно-орієнтоване програмування (близько 4,5 днів)

Класи Python

Методи

Незмінні об'єкти

Класи даних

Спадкування


Графічний інтерфейс користувача (приблизно 1 день)

Кнопки та текстові поля

Сітковий макет

Вибір файлів


Робота над проектом (близько 3 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Реляційні бази даних з SQL

Основи систем баз даних за допомогою Access (близько 3 днів)

Надлишкові дані

Цілісність даних

Нормалізація

BCNF

Проектування БД

Відношення 1:n, m:n

типи даних

таблиці

Первинні та зовнішні ключі

Посилальна цілісність

Зв'язки між відношеннями

Модель зв'язків між сутностями

Індекс, значення за замовчуванням

Обмеження (перевірка)

Запити

Форми, звіти

Циклічне посилання


Вступ до SQL Server Management Studio (SSMS) (приблизно 2 дні)

Огляд

Фізичний дизайн БД

Створення таблиць

Типи даних в MS SQL

Первинний ключ

Обмеження, значення за замовчуванням, діаграма, зв'язки

Резервне копіювання та відновлення


Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі


Вступ до DDL (приблизно 8 днів)

Основи SQL

синтаксис

Команди

Множинні таблиці

Оператори

Управління потоком

Функції скалярних значень

Функції табличних значень

Системні функції

Процедури з параметрами та без параметрів

Типи помилок

Транзакції, блокування, DeadLock


DCL - мова управління даними (приблизно 1 день)

Логіни

Навчання користувачів

Ролі

Повноваження


Типи даних, імпорт та експорт даних (приблизно 1 день)

Тип даних географія

Експорт, імпорт даних


Робота над проектом (близько 5 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Аналітика даних

Вступ до аналізу даних (приблизно 1 день)

Еталонна модель CRISP-DM

Робочі процеси аналізу даних

Визначення штучного інтелекту, машинного навчання, глибокого навчання

Вимоги та роль в компанії інженерів даних, науковців даних та аналітиків даних


Огляд основ Python (приблизно 1 день)

типи даних

Функції


Аналіз даних (близько 3 днів)

Модулі Central Python в контексті аналізу даних (NumPy, Pandas)

Процес підготовки даних

Алгоритми інтелектуального аналізу даних на Python


Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі

Презентація конкретних технологій ШІ

та можливих застосувань у професійному середовищі


Візуалізація даних (близько 3 днів)

Розвідувальний аналіз даних

інсайти

Якість даних

Аналіз переваг

Візуалізація за допомогою Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express

Сторітелінг даних


Управління даними (близько 2 днів)

Архітектури великих даних

Реляційні бази даних з SQL

Порівняння SQL та NoSQL баз даних

Бізнес-аналітика

Захист даних в контексті аналізу даних


Аналіз даних в контексті великих даних (приблизно 1 день)

Підхід MapReduce

Spark

NoSQL


Дашборди (приблизно 3 дні)

Бібліотека: Dash

Структура дашбордів - Компоненти Dash

Налаштування дашбордів

Зворотні дзвінки


Text Mining (близько 1 дня)

Попередня обробка даних

Візуалізація

Бібліотека: SpaCy


Робота над проектом (близько 5 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту



Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.

Після закінчення курсу ви матимете компактні базові знання з програмування на Python. Ви зможете впевнено використовувати мову програмування з її класами, бібліотеками та функціями.

Після закінчення курсу ви зможете створювати реляційні бази даних та керувати ними за допомогою SQL, створювати представлення та виконувати складні запити, в тому числі з використанням функцій SQL. Курс викладається на сервері Microsoft SQL з використанням Microsoft SQL Server Management Studio.

Ви також вмієте аналізувати, візуалізувати та керувати даними. Ви також розумієте, як користуватися інформаційними панелями та текстовим аналізом.

Курс орієнтований на осіб з вищою освітою в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики, математики, бізнес-адміністрування або аналогічною кваліфікацією.

Оскільки компаніям доводиться керувати та структурувати постійно зростаючі обсяги даних для аналізу та встановлення цілей для своїх бізнес-процесів, навички аналізу даних користуються попитом у всіх секторах.

Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.

Дидактична концепція

Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).

Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.

 

Віртуальний клас alfaview®

BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .

Ми будемо раді проконсультувати вас безкоштовно. 0800 3456-500 Пн - Пт з 8:00 до 17:00
безкоштовно з усіх німецьких мереж.
Зв'яжіться з нами
Ми будемо раді проконсультувати вас безкоштовно. 0800 3456-500 Пн - Пт з 8:00 до 17:00 безкоштовно з усіх німецьких мереж.