-
Тип ступеня: Сертифікат "PCEP™ - Сертифікований програміст початкового рівня з Python"
Сертифікат «Реляційні бази даних — SQL»
Сертифікат "Інженер з обробки даних -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 12 Тижні
Програмування на Python
Основи Python (приблизно 1 день)
Історія, поняття
Використання та сфери застосування
синтаксис
Лексика, семантика
Угоди PEP-8
Інтерпретатор проти компілятора
Системи числення: двійкова, вісімкова, шістнадцяткова
Наукові позначення
Перші кроки з Python (приблизно 5 днів)
Числа
Рядки
Дата та час
Стандартний ввід та вивід
Числові оператори
Оператори порівняння, логічні та порозрядні оператори
Перетворення типів даних
список, кортеж, дикт, множина
Функції та методи роботи зі списками
Розгалуження та цикли (if, for, while)
Оператори-члени
Основи роботи з рядками: екранування, багаторядкові рядки
Оператори визначення пріоритетів та зв'язування
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Функції (приблизно 5 днів)
Визначте власні функції
Змінні
Параметри та аргументи
Значення, що повертаються
Рекурсія
Простори імен
Функціональне програмування
Типи параметрів: позиційний, ключове слово, змішаний
Значення за замовчуванням
Тінізація та глобальне ключове слово
Відсутність та повернення без значення
Пошук та усунення несправностей (приблизно 0,5 дня)
Основи обробки помилок за допомогою try та except
Типові типи помилок та ієрархія винятків
Поширення помилок та переривання програми
Структурування блоків except
Об'єктно-орієнтоване програмування (близько 4,5 днів)
Класи Python
Методи
Незмінні об'єкти
Класи даних
Спадкування
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" англійською мовою (приблизно 4 дні)
Реляційні бази даних з SQL
Основи систем баз даних та SQL (приблизно 3 дні)
Огляд систем та моделей баз даних
Надлишкові дані та цілісність даних
Нормалізація
Проектування бази даних та моделі зв'язків між сутностями (ERM)
Первинні та зовнішні ключі
Зв'язки між відношеннями
Типи даних в SQL
Індекси та продуктивність
Обмеження та валідація
Запити в SQL
Структуровані дані як основа для методів аналізу з підтримкою ШІ
Вступ до SQL Server Management Studio (SSMS) (приблизно 2 дні)
Огляд SQL Server та SSMS
Фізичне проектування бази даних
Створення таблиць і визначення типів даних
Обмеження, значення за замовчуванням та зв'язки
Діаграми баз даних (ERM) та зв'язки
Резервне копіювання та відновлення
Вступ до моніторингу продуктивності
Огляд оптимізації та аналізу запитів з підтримкою ШІ
Вступ до DDL (мова визначення даних) та DML (мова маніпулювання даними) (приблизно 8 днів)
Основи SQL та розширений синтаксис
Оператори та вбудовані функції
Запити та маніпулювання даними
Обробка помилок та управління транзакціями
Створення та адміністрування об'єктів бази даних
Основи оптимізації продуктивності
Робота з сучасними типами даних
Моделювання даних та структурована підготовка для додатків штучного інтелекту та аналізу
DCL - Мова управління даними та безпека (приблизно 1 день)
Адміністрування та авторизація користувачів
Ролі та концепції безпеки
Аудит
Вступ до безпеки на рівні рядків
Безпека даних в контексті аналізу з підтримкою штучного інтелекту
Типи даних, імпорт та експорт даних в сучасних системах (приблизно 1 день)
Імпорт та експорт даних
Сучасні типи даних
Імпорт, перетворення та надання даних для процесів аналізу
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Інженер з обробки даних
Основи інженерії даних та архітектури даних (приблизно 2 дні)
Завдання та сфери застосування інженерії даних
Основи сучасних архітектур даних та платформ даних
Основи та порівняння хмарних архітектур даних
OLTP та OLAP
Обробка структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних
Управління вимогами та моделювання даних (приблизно 1 день)
Вимоги до даних та джерел даних
Концептуальне моделювання даних
Моделювання структур даних та потоків даних
Контракти на дані, управління даними та простежуваність даних
Бази даних та обробка даних (приблизно 1 день)
Архітектура систем баз даних
Порівняння SQL, NoSQL та NewSQL
Реляційне моделювання даних
SQL для запитів та обробки даних
Створення сховищ даних та сучасні архітектури даних (приблизно 2 дні)
Основи та архітектура систем сховищ даних
Димонсіональне моделювання даних та проектування схем
Факти, виміри та зберігання історичних даних
Порівняння сховищ даних, озер даних та lakehouse
Вступ до dbt
Практична реалізація моделей даних
Інтеграція даних та конвеєри даних (приблизно 5 днів)
Інтеграція даних та їх надання
Процеси ETL та ELT
Побудова та оркестрування конвеєрів даних
Очищення, валідація та якість даних
Пакетна та потокова обробка
Практичне застосування Airflow та Spark
Програмування та автоматизована обробка даних (приблизно 4 дні)
Середовища Python та управління пакетами
Обробка та перетворення даних за допомогою Python
Автоматизація процесів обробки даних
Підключення різних джерел даних та інтерфейсів
Розробка робочих процесів у сфері інженерії даних
Контейнеризація за допомогою Docker
Підтримка на основі штучного інтелекту в процесі розробки та обробки даних
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.
Після закінчення курсу ви матимете компактні базові знання з програмування на Python. Ви будете впевнено використовувати мову програмування з її класами, бібліотеками та функціями.
Ви також зможете розробляти та керувати реляційними базами даних за допомогою SQL. Ви будете створювати таблиці та подання, формулювати запити та обробляти дані за допомогою відповідних команд SQL. Ви звертатимете увагу на цілісність даних, використовуватимете транзакції та призначатимете права користувачів у SQL Server. Ви також підготуєте структуровані дані для аналізу та оцінювання за допомогою штучного інтелекту.
Курс орієнтований на осіб з вищою освітою в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики, математики або аналогічною кваліфікацією.
Інженери з даних розробляють та супроводжують структури й процеси обробки даних, за допомогою яких дані з різних джерел інтегруються, обробляються та надаються для аналізу та подальшого використання. Зі зростанням важливості бізнес-процесів, що базуються на даних, відповідні компетенції стають затребуваними у різних галузях.
Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .