Управління якістю у сфері безпечності харчових продуктів (НАССР) та статистика
Безкоштовно для вас
через просування
-
Тип ступеня: Сертифікат "Управління якістю у сфері безпечності харчових продуктів (НАССР)"
Сертифікат "Статистика -
Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
-
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 8 Тижні
Управління якістю у сфері безпеки харчових продуктів (НАССР)
Вступ до загального управління якістю (приблизно 1 день)
Основи QM
Методи та інструменти якості
Продовольче право (близько 3 днів)
Законодавча база
Гігієнічне законодавство ЄС та національне законодавство
Що вимагають стандарти безпеки харчових продуктів?
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Аналіз небезпечних факторів та критичні контрольні точки (НАССР) (близько 3 днів)
Команда НАССР - склад і завдання
Опис продукції та її призначення
Підтвердження на місці та виробничі схеми
Аналіз небезпек (близько 4,5 днів)
Методи аналізу небезпек
Класифікація ризику
Аналіз режимів і наслідків відмов FMEA
Дерево рішень
Сторонні предмети, генетично модифіковані організми (ГМО) та алергени як особливі ризики
Технологічні та екологічні ризики
Оцінка ризиків
Створення концепції НАССР (приблизно 5,5 днів)
Визначення та встановлення критичних контрольних точок (ККТ)
Визначення граничних значень
Контроль ККТ і КП за допомогою програм моніторингу
Визначення коригувальних заходів
Документування та перевірка системи НАССР
Відповідальність за продукцію
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Статистика
Основи статистики (близько 6 днів)
Основи теорії вимірювання (генеральна сукупність та вибірка, типи вибірок, рівні вимірювання та шкали)
Одновимірна описова статистика (частотні розподіли, центральні міри, міри дисперсії, стандартне значення, гістограми, стовпчикові діаграми, кругові діаграми, лінійні діаграми та блок-діаграми)
Двовимірна описова статистика (міри кореляції, коефіцієнти кореляції, перехресні таблиці, діаграми розсіювання та згруповані гістограми)
Основи індуктивної вивідної статистики (розподіл ймовірностей, нормальний розподіл, розподіл середніх значень, тест на значущість, перевірка нульової гіпотези Фішера, розмір ефекту, оцінка параметрів, довірчі інтервали, гістограми помилок, аналіз потужності та визначення оптимального розміру вибірки)
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Методи для порівняння двох груп (приблизно 5 днів)
z- і t-тест для вибірки (відхилення від заданого значення)
t-тест для середньої різниці між двома незалежними/зв'язаними вибірками
Перевірка ефективності дій, заходів, втручань та інших змін за допомогою t-тестів (претест-посттест з двома групами)
допоміжні тести значущості (тест Андерсона-Дарлінга, тест Райана-Джойнера, тест Левена, тест Боннета, тест значущості для кореляцій)
Непараметричні методи (критерій Вілкоксона, критерій знаків, критерій Манна-Уітні)
Аналіз непередбачуваності (біноміальний тест, точний тест Фішера, тест хі-квадрат, перехресні таблиці з мірами асоціації)
Методи порівняння середніх значень декількох груп (приблизно 5 днів)
Одно- та двофакторний дисперсійний аналіз (простий та збалансований ANOVA)
Багатофакторний дисперсійний аналіз (загальна лінійна модель)
Фіксовані, випадкові, перехресні та вкладені фактори
Методи множинних порівнянь (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Аналіз взаємодії (аналіз ефектів взаємодії)
Аналіз вибірковості та потужності для дисперсійного аналізу
Вступ до планування експерименту (ПЕ) (приблизно 1 день)
Повні та часткові факторні експериментальні плани
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Ви також зрозумієте основи статистики, зможете обробляти та оцінювати дані, а також представляти, пояснювати та інтерпретувати статистичний аналіз даних і результати за допомогою графіків.
Ви також будете знайомі з потенційними небезпеками в контексті безпечності та гігієни харчових продуктів і зможете безпечно проводити аналіз небезпек, щоб уникнути ризиків для споживачів. Ви також зможете створити концепцію НАССР для виконання законодавчих вимог щодо гігієни та стандартів харчових продуктів.
Курс орієнтований на фахівців з гігієни та управління якістю, а також спеціалістів та менеджерів з усіх галузей харчової промисловості, торгівлі, громадського харчування, роздрібної торгівлі, кейтерингу та комунального харчування.
Користувачі та фахівці з соціальних та ринкових досліджень, бізнес-адміністрування (маркетинг, бізнес-аналітика), технічних сфер, виробництва, забезпечення якості та досліджень у сфері охорони здоров'я.
Кожна компанія, яка працює з харчовими продуктами на комерційній основі, повинна мати концепцію відповідно до стандартів НАССР. Це робить людей, які можуть створити таку концепцію та забезпечити її правильне впровадження, цікавими як для великих і середніх компаній, так і для малого бізнесу.
Знання статистики є цінною додатковою кваліфікацією, яка користується великим попитом у промислових дослідженнях і розробках, розробці ліків, нагляді за медичними дослідженнями, фінансах і страхуванні, інформаційних технологіях або державному управлінні.Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .