Курс демонструє, як можна успішно реалізувати сучасний підхід до підбору персоналу, який є структурованим, справедливим і водночас орієнтованим на майбутнє: тут поєднуються ґрунтовна діагностика придатності з цифровими методами підбору персоналу та методами, що базуються на штучному інтелекті. Пояснюється, як професійно складати профілі вимог, проводити структуровані співбесіди та оцінювальні центри, а також як чітко документувати рішення щодо відбору. Представлено практичні знання щодо інструментів штучного інтелекту, систем управління кандидатами (ATS), матчингу, прогнозної аналітики та сучасних стратегій пошуку кандидатів. Також розглядаються правові та етичні аспекти, такі як Загальний регламент про захист даних (GDPR), Закон про рівність у працевлаштуванні (AGG), участь ради трудового колективу та Закон ЄС про штучний інтелект (EU AI Act).
-
Тип ступеня: Сертифікат «Стратегічний рекрутинг»
-
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeit mit Abschlusspräsentation
-
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 4 Тижні
Загальний вступ (приблизно 2 дні)
Основні поняття та критерії якості
Оцінка документів кандидатів на основі критеріїв, відбір документів
Біографія та документи: прогностична значущість біографічних даних
Шкали оцінювання та спостереження, вступ до психологічних тестових процедур
Якість, право та етика у підборі персоналу — логіка процесів та якості згідно з DIN 33430 (приблизно 1,5 дні)
Ролі та обов’язки в процесі діагностики придатності
Стандарти щодо документації та прозорості
Типові помилки у рішеннях щодо відбору, справедливість, упередженість та міжкультурна чутливість
Аналіз вимог як відправна точка кожного відбору (приблизно 1,5 дні)
Моделі компетентностей
Методи аналізу вимог – наприклад, аналіз робочого місця
Створення профілів вимог та їх узгодження з керівництвом/фаховими підрозділами
Зв’язок між профілем вимог та вибором процедури
Аналіз документів на основі штучного інтелекту з перевіркою якості
Структуроване інтерв’ю як основний етап відбору (приблизно 2 дні)
Типи співбесід
Розробка посібників для проведення співбесід
Техніки постановки запитань під час структурованого співбесіди
Метод STAR
Порівняння методу CARE з методом STAR
BIAS та інші джерела помилок
Шкали оцінювання та документація під час співбесіди
Підбір персоналу як стратегічний процес — від потреби до подання заявки (приблизно 1,5 дні)
Модель процесу рекрутингу (Job Fit)
Орієнтація на цінності, відданість та ідентифікація з компанією
Цифрові та AI-орієнтовані підходи до рекрутингу – стратегії пошуку кандидатів
Підходи до цільових груп у рекрутингу
Вимоги «New Work» та «цифрових аборигенів» (приблизно 2 дні)
Підходи до підбору та відбору кандидатів на основі штучного інтелекту
Системи відстеження кандидатів (ATS) на основі штучного інтелекту, чат-боти в рекрутингу
Прогнозна аналітика для пошуку талантів
Проведення промптів на конкретних прикладах у контексті рекрутингу
Онлайн-співбесіди — можливості та виклики
Оцінювальний центр та методи на основі симуляцій (приблизно 2 дні)
Визначення та розмежування, користь
Вимоги до кандидатів в асесмент-центрі, моделі та вправи, структури асесмент-центрів
Практичні завдання, робота з кейсами та симуляції («кошик кореспонденції»)
Групові дискусії та аналіз кейсів як елементи асесмент-центру
Гейміфікація та підходи на основі VR/AR у діагностиці
360-градусний зворотний зв’язок
Аналіз та заходи (приблизно 1,5 дні)
Спостерігачі та учасники в центрі оцінювання
Відбір, навчання, нарада спостерігачів
Помилки спостереження в асесмент-центрі
Формування та документування загального діагностичного висновку
Бесіда щодо зворотного зв’язку, оцінка процесу відбору
Активне подолання викликів у сфері Candidate Experience (приблизно 1,5 дні)
Справедливість та прозорість
Професійний аналіз особистості – огляд BIP, GPOP, RMP, NEO
Професійний аналіз особистості – поглиблене вивчення та приклади застосування
Правові засади (приблизно 1,5 дні)
Захист даних (GDPR, BDSG), ст. 22 GDPR та профілювання
Закон про рівність у працевлаштуванні (AGG) у процесі прийому на роботу
Залучення ради трудового колективу — основи Закону про ради трудового колективу (BetrVG), право на співучасть у прийнятті рішень щодо технічних систем
Закон ЄС про штучний інтелект у контексті управління персоналом
Перспективи: FutureSkills та метакомпетенції
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.
У рамках цього курсу підвищення кваліфікації ти поєднаєш сучасну практику рекрутингу з ґрунтовною діагностикою придатності. Ти навчишся систематично складати профілі вимог відповідно до стандартів DIN, обирати відповідні діагностичні методи, а також проводити та документувати співбесіди та оцінювальні центри у структурований, справедливий та прозорий спосіб. Крім того, ти зможеш критично оцінювати інструменти підбору персоналу на основі штучного інтелекту та застосовувати їх на практиці, а також впевнено враховувати правові рамки (захист даних, Закон про рівність шансів (AGG), участь ради трудового колективу, Закон про штучний інтелект (AI-Act)) у процесі відбору.
Цей курс призначений для співробітників, які працюють у сферах управління персоналом, підбору кадрів, управління та розвитку персоналу.
Отримані знання є особливо актуальними для роботи в таких сферах, як рекрутинг, пошук талантів, управління персоналом, розвиток персоналу та формування іміджу роботодавця.
Поєднання діагностики придатності, структурованих процедур відбору, а також цифрових методів рекрутингу та методів, що базуються на штучному інтелекті, відкриває можливості працевлаштування в компаніях, кадрових відділах, рекрутингових агентствах та компаніях, що надають кадрові послуги. Особливо затребувані фахівці, які поєднують класичний підбір персоналу з цифровими інструментами та здатні організовувати процеси відбору структуровано, прозоро та з орієнтацією на якість.
Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .