-
Тип ступеня: Сертифікат "Жовтий та зелений пояс Шість сигм"
Сертифікат "Статистика -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
„Six Sigma Yellow & Green Belt” -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 8 Тижні
Управління якістю - жовтий та зелений пояс "Шість сигм
Жовтий пояс Шість сигм (приблизно 1 тиждень)
Вступ до стратегії "Шість сигм" - Жовтий пояс (приблизно 1,5 дні)
Що таке "Шість сигм"? Історія та філософія
Етапи проекту DMAIC з першого погляду та їх окремі цілі
Ролі та обов'язки
Шість сигм в контексті ощадливого виробництва і QM (OpEx)
Штучний інтелект як помічник для структурування мети, обсягу та зацікавлених сторін проекту
ШІ в проекті вдосконалення (приблизно 0,5 дня)
Типи ШІ (ML,DL,LLM,GenAI)
Основи даних та підказок
Управління та безпека
Фаза визначення (приблизно 0,5 дня)
Визначення проблеми та проекту (Статут проекту)
Розуміння вимог замовника (VOC-CTQ)
Візуалізація процесу (SIPOC)
Операційне визначення та якість даних
Кластеризація простих прикладів ЛОС за допомогою штучного інтелекту
Фаза вимірювання (приблизно 0,5 дня)
Картування процесу (блок-схема та плаваюча діаграма)
Аналіз системи вимірювання (MSA)
Основні ключові показники (DPMO, Sigma Level)
Типи даних і збір (графічний аналіз)
ШІ для контрольних списків плану вимірювань, перевірка правдоподібності
Етап аналізу (приблизно 1 день)
Причинно-наслідковий аналіз (5-Why, Ісікава)
Основи статистичних методів
Розуміння можливостей машин і технологічних процесів
Фаза вдосконалення (приблизно 0,5 дня)
Генерування ідей рішень (Poka Yoke)
Оцінка ризиків та впровадження FMEA
Фаза контролю (приблизно 0,5 дня)
Визначення моніторингу процесу (план контролю)
Ознайомлення зі статистичним контролем процесу (SPC)
Документація та стандартизація процесу (SOP)
Зелений пояс Шість сигм (приблизно 3 тижні)
Управління проектами за методикою Шість сигм - Зелений пояс (приблизно 1 день)
Зелені пояси як менеджери проектів
Структура розбиття робіт (WBS), проектна комунікація та документація
Командна робота та лідерство
Проходження фаз проекту DMAIC з використанням передових інструментів і методів застосування статистики
Управління проектами за допомогою штучного інтелекту: ризики/залежності, аналіз ризиків розкладу
Визначення фази (приблизно 1,5 дні)
Профіль проекту, бізнес-кейс
Визначення обсягу проекту, аналіз зацікавлених сторін та ризиків
Трансформація VOC в CTQ (дерево CTQ)
Склад команди, планування проекту (діаграма Ганта, планування етапів)
Розрахунок вартості та формулювання цілей (вигоди)
Фаза вимірювання (приблизно 2,5 дні)
Поглиблені статистичні основи
Візуалізація та інтерпретація (гістограма, бігова діаграма, секторна діаграма)
Короткострокова та довгострокова спроможність (MFU, PFU)
Розрахунок та інтерпретація сигма-рівня
Показники процесу (Pp, Ppk, Cp, Cpk)
Аналіз системи вимірювання (MSA), зсув, контроль та аналіз вимірювальних приладів
Перевірка даних за допомогою штучного інтелекту (відсутні значення, інформація про відхилення)
Етап аналізу (приблизно 4 дні)
Розробка гіпотез, кореляційний аналіз
Кореляційний (Пірсон) та дисперсійний аналіз (ANOVA)
Lean час і потік цінності (дохідність, OEE, VSM)
Кластеризація тексту / коду помилок за Парето відповідно до режимів відмов з використанням ШІ
Фаза вдосконалення (приблизно 1 день)
Планування експериментів (ПЕ)
Генерування рішень та творчі методи (ментальна карта, мозковий штурм/письмо, метод 6-3-5)
Тестування (Poka Yoke, пілотування, аналіз витрат і вигод)
Мінімізація ризиків (FMEA, оцінка RPN)
Впровадження
Фаза контролю (приблизно 1 день)
Стале впровадження (план контролю)
SPC, діаграми контролю якості (X̄-R діаграма, X̄-s діаграма)
Моніторинг процесів (KPI, інформаційна панель, BSC)
Завершення та передача проекту
Звіт по KPI за підтримки ШІ / управлінський підсумок
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 4 дні)
Статистика
Основи статистики (близько 6 днів)
Основи теорії вимірювання (генеральна сукупність та вибірка, типи вибірок, рівні вимірювання та шкали)
Одновимірна описова статистика (частотні розподіли, центральні міри, міри дисперсії, стандартне значення, гістограми, стовпчикові діаграми, кругові діаграми, лінійні діаграми та блок-діаграми)
Двовимірна описова статистика (міри кореляції, коефіцієнти кореляції, перехресні таблиці, діаграми розсіювання та згруповані гістограми)
Основи індуктивної вивідної статистики (розподіл ймовірностей, нормальний розподіл, розподіл середніх значень, тест на значущість, перевірка нульової гіпотези Фішера, розмір ефекту, оцінка параметрів, довірчі інтервали, гістограми помилок, аналіз потужності та визначення оптимального розміру вибірки)
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Методи для порівняння двох груп (приблизно 5 днів)
z- і t-тест для вибірки (відхилення від заданого значення)
t-тест для середньої різниці між двома незалежними/зв'язаними вибірками
Перевірка ефективності дій, заходів, втручань та інших змін за допомогою t-тестів (претест-посттест з двома групами)
допоміжні тести значущості (тест Андерсона-Дарлінга, тест Райана-Джойнера, тест Левена, тест Боннета, тест значущості для кореляцій)
Непараметричні методи (критерій Вілкоксона, критерій знаків, критерій Манна-Уітні)
Аналіз непередбачуваності (біноміальний тест, точний тест Фішера, тест хі-квадрат, перехресні таблиці з мірами асоціації)
Методи порівняння середніх значень декількох груп (приблизно 5 днів)
Одно- та двофакторний дисперсійний аналіз (простий та збалансований ANOVA)
Багатофакторний дисперсійний аналіз (загальна лінійна модель)
Фіксовані, випадкові, перехресні та вкладені фактори
Методи множинних порівнянь (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Аналіз взаємодії (аналіз ефектів взаємодії)
Аналіз вибірковості та потужності для дисперсійного аналізу
Вступ до планування експерименту (ПЕ) (приблизно 1 день)
Повні та часткові факторні експериментальні плани
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.
Курс дозволить вам самостійно та успішно впроваджувати проекти Шість сигм відповідно до стандарту ISO 13053-1 (DMAIC). Ви зможете впевнено застосовувати конкретні інструменти та методи і використовувати їх для відповідальної реалізації складних проектів з удосконалення.
Ви також зрозумієте основи статистики, зможете обробляти та оцінювати дані, а також представляти, пояснювати та інтерпретувати статистичний аналіз даних і результати за допомогою графіків.
Люди з вищою технічною освітою, техніки, майстри та кваліфіковані робітники з виробництва та сфери послуг, а також люди зі сфери управління якістю, адміністрування та продажів, які хочуть впроваджувати та керувати проектами вдосконалення за методом "Шість сигм".
Користувачі та фахівці з соціальних та ринкових досліджень, бізнес-адміністрування (маркетинг, бізнес-аналітика), технічних сфер, виробництва, забезпечення якості та досліджень у сфері охорони здоров'я.
Шість сигм - це міжнародно стандартизований і визнаний метод управління якістю та інструмент управління для вдосконалення процесів. Отримавши Зелений пояс, ви продемонструєте своє володіння методологією у вашій професії. Як менеджер проектів за методикою "Шість сигм", ви будете затребувані в усіх галузях промисловості в середніх і великих компаніях, що сприятиме вашому кар'єрному зростанню в довгостроковій перспективі.
Знання статистики є цінною додатковою кваліфікацією, яка користується великим попитом у промислових дослідженнях і розробках, розробці ліків, нагляді за медичними дослідженнями, фінансах і страхуванні, інформаційних технологіях або державному управлінні.Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .