-
Тип ступеня: Сертифікат "Жовтий та зелений пояс Шість сигм"
Сертифікат "Статистика та аналіз даних" -
Підсумковий іспит: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
„Six Sigma Yellow & Green Belt” -
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 8 Тижні
Управління якістю - жовтий та зелений пояс "Шість сигм
Жовтий пояс Шість сигм (приблизно 1 тиждень)
Вступ до стратегії "Шість сигм" - Жовтий пояс (приблизно 1,5 дні)
Що таке "Шість сигм"? Історія та філософія
Етапи проекту DMAIC з першого погляду та їх окремі цілі
Ролі та обов'язки
Шість сигм в контексті ощадливого виробництва і QM (OpEx)
Штучний інтелект як помічник для структурування мети, обсягу та зацікавлених сторін проекту
ШІ в проекті вдосконалення (приблизно 0,5 дня)
Типи ШІ (ML,DL,LLM,GenAI)
Основи даних та підказок
Управління та безпека
Фаза визначення (приблизно 0,5 дня)
Визначення проблеми та проекту (Статут проекту)
Розуміння вимог замовника (VOC-CTQ)
Візуалізація процесу (SIPOC)
Операційне визначення та якість даних
Кластеризація простих прикладів ЛОС за допомогою штучного інтелекту
Фаза вимірювання (приблизно 0,5 дня)
Картування процесу (блок-схема та плаваюча діаграма)
Аналіз системи вимірювання (MSA)
Основні ключові показники (DPMO, Sigma Level)
Типи даних і збір (графічний аналіз)
ШІ для контрольних списків плану вимірювань, перевірка правдоподібності
Етап аналізу (приблизно 1 день)
Причинно-наслідковий аналіз (5-Why, Ісікава)
Основи статистичних методів
Розуміння можливостей машин і технологічних процесів
Фаза вдосконалення (приблизно 0,5 дня)
Генерування ідей рішень (Poka Yoke)
Оцінка ризиків та впровадження FMEA
Фаза контролю (приблизно 0,5 дня)
Визначення моніторингу процесу (план контролю)
Ознайомлення зі статистичним контролем процесу (SPC)
Документація та стандартизація процесу (SOP)
Зелений пояс Шість сигм (приблизно 3 тижні)
Управління проектами за методикою Шість сигм - Зелений пояс (приблизно 1 день)
Зелені пояси як менеджери проектів
Структура розбиття робіт (WBS), проектна комунікація та документація
Командна робота та лідерство
Проходження фаз проекту DMAIC з використанням передових інструментів і методів застосування статистики
Управління проектами за допомогою штучного інтелекту: ризики/залежності, аналіз ризиків розкладу
Визначення фази (приблизно 1,5 дні)
Профіль проекту, бізнес-кейс
Визначення обсягу проекту, аналіз зацікавлених сторін та ризиків
Трансформація VOC в CTQ (дерево CTQ)
Склад команди, планування проекту (діаграма Ганта, планування етапів)
Розрахунок вартості та формулювання цілей (вигоди)
Фаза вимірювання (приблизно 2,5 дні)
Поглиблені статистичні основи
Візуалізація та інтерпретація (гістограма, бігова діаграма, секторна діаграма)
Короткострокова та довгострокова спроможність (MFU, PFU)
Розрахунок та інтерпретація сигма-рівня
Показники процесу (Pp, Ppk, Cp, Cpk)
Аналіз системи вимірювання (MSA), зсув, контроль та аналіз вимірювальних приладів
Перевірка даних за допомогою штучного інтелекту (відсутні значення, інформація про відхилення)
Етап аналізу (приблизно 4 дні)
Розробка гіпотез, кореляційний аналіз
Кореляційний (Пірсон) та дисперсійний аналіз (ANOVA)
Lean час і потік цінності (дохідність, OEE, VSM)
Кластеризація тексту / коду помилок за Парето відповідно до режимів відмов з використанням ШІ
Фаза вдосконалення (приблизно 1 день)
Планування експериментів (ПЕ)
Генерування рішень та творчі методи (ментальна карта, мозковий штурм/письмо, метод 6-3-5)
Тестування (Poka Yoke, пілотування, аналіз витрат і вигод)
Мінімізація ризиків (FMEA, оцінка RPN)
Впровадження
Фаза контролю (приблизно 1 день)
Стале впровадження (план контролю)
SPC, діаграми контролю якості (X̄-R діаграма, X̄-s діаграма)
Моніторинг процесів (KPI, інформаційна панель, BSC)
Завершення та передача проекту
Звіт по KPI за підтримки ШІ / управлінський підсумок
Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит (приблизно 4 дні)
Статистика та аналіз даних
Основи статистики (близько 6 днів)
Основи теорії вимірювання (генеральна сукупність, вибірка, типи вибірок, вимірювання, рівні шкали)
Одновимірна описова статистика (частотні розподіли, центральні міри, міри дисперсії, стандартизація, гістограми, стовпчикові діаграми, кругові діаграми, лінійні діаграми, блок-діаграми)
Двовимірна описова статистика (міри кореляції, коефіцієнти кореляції, перехресні таблиці, діаграми розсіювання, згруповані гістограми)
Основи індуктивної вивідної статистики (розподіли ймовірностей, нормальний розподіл, вибірковий розподіл середнього, тест на значущість, перевірка нульової гіпотези, рівень значущості, розмір ефекту, оцінка параметрів, довірчі інтервали, гістограми помилок, аналіз потужності, розмір вибірки)
Підготовка даних та очищення даних за допомогою відповідного програмного забезпечення
Описовий аналіз
Візуалізація статистичних результатів
Аналіз та інтерпретація статистичних результатів за допомогою штучного інтелекту
Методи для порівняння двох груп (приблизно 5 днів)
z-тест, t-тест для однієї вибірки
t-тест для незалежних і пов'язаних вибірок
Претест-посттестові дизайни з двома групами
допоміжні тести значущості (тест Андерсона-Дарлінга, тест Райана-Джойнера, тест Левен, тест Бонетта, тест значущості для кореляцій)
Непараметричні методи (критерій Вілкоксона, критерій знаків, критерій Манна-Уітні)
Аналіз непередбачуваності (біноміальний тест, точний тест Фішера, тест хі-квадрат, перехресні таблиці, міри асоціації)
Інтерпретація результатів тестування
Інтерпретація результатів за допомогою штучного інтелекту
Основи регресійного аналізу (близько 2 днів)
Лінійна регресія
Інтерпретація моделей
Інтерпретація моделей за допомогою штучного інтелекту
Кореляційний аналіз
Методи порівняння середніх значень декількох груп (приблизно 3 дні)
Однофакторний та двофакторний дисперсійний аналіз (ANOVA)
Постфактум аналіз
Інтерпретація групових відмінностей
Багатофакторний дисперсійний аналіз (загальна лінійна модель)
Фіксовані, випадкові, перехресні та вкладені фактори
Методи множинних порівнянь (Tukey-HSD, Dunnett, Games-Howell)
Аналіз взаємодії
Аналіз потужності для дисперсійного аналізу
Вступ до планування експерименту (ПЕ) (приблизно 1 день)
Повні та частково факторні експериментальні плани
Робота над проектом (близько 3 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни, зміст курсу регулярно оновлюється.
Курс дозволить вам самостійно та успішно впроваджувати проекти Шість сигм відповідно до стандарту ISO 13053-1 (DMAIC). Ви зможете впевнено застосовувати конкретні інструменти та методи і використовувати їх для відповідальної реалізації складних проектів з удосконалення.
Ви також зрозумієте основи статистики, зможете обробляти та оцінювати дані, а також представляти, пояснювати та інтерпретувати статистичний аналіз даних і результати за допомогою графіків.
Люди з вищою технічною освітою, техніки, майстри та кваліфіковані робітники з виробництва та сфери послуг, а також люди зі сфери управління якістю, адміністрування та продажів, які хочуть впроваджувати та керувати проектами вдосконалення за методом "Шість сигм".
Користувачі та фахівці з соціальних та ринкових досліджень, бізнес-адміністрування (маркетинг, бізнес-аналітика), технічних сфер, виробництва, забезпечення якості та досліджень у сфері охорони здоров'я.
Шість сигм - це міжнародно стандартизований і визнаний метод управління якістю та інструмент управління для вдосконалення процесів. Отримавши Зелений пояс, ви продемонструєте своє володіння методологією у вашій професії. Як менеджер проектів за методикою "Шість сигм", ви будете затребувані в усіх галузях промисловості в середніх і великих компаніях, що сприятиме вашому кар'єрному зростанню в довгостроковій перспективі.
Знання статистики є цінною додатковою кваліфікацією, яка користується великим попитом у промислових дослідженнях і розробках, розробці ліків, нагляді за медичними дослідженнями, фінансах і страхуванні, інформаційних технологіях або державному управлінні.Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .