-
Тип ступеня: Сертифікат "Реляційні бази даних SQL"
Сертифікат "Штучний інтелект (ШІ) для розробників програмного забезпечення" -
Підсумковий іспит: Практична робота над проектами з фінальними презентаціями
-
Час занять: Повна зайнятістьЗ понеділка по п'ятницю з 8:30 до 15:35 (у святкові дні з 8:30 до 17:10)
-
Мова викладання: Німецька
-
Тривалість: 5 Тижні
Реляційні бази даних з SQL
Основи систем баз даних та SQL (приблизно 3 дні)
Огляд систем та моделей баз даних
Надлишкові дані та цілісність даних
Нормалізація та BCNF
Проектування баз даних та модель зв'язків між сутностями (ERM)
Первинні та зовнішні ключі
Зв'язки між відношеннями
Типи даних в SQL
Індекси та продуктивність
Обмеження та валідація
Запити (SQL)
Форми та звіти в сучасних СУБД
Управління циклічними посиланнями та залежностями
Вступ до SQL Server Management Studio (SSMS) (приблизно 2 дні)
Огляд SQL Server та SSMS
Фізичне проектування бази даних
Створення таблиць і визначення типів даних
Обмеження, значення за замовчуванням та зв'язки
Діаграми та зв'язки бази даних
Резервне копіювання та відновлення
Штучний інтелект (ШІ) в робочому процесі
Презентація конкретних технологій ШІ
та можливих застосувань у професійному середовищі
Вступ до DDL (мови визначення даних) (приблизно 8 днів)
Основи SQL та розширений синтаксис
Створення таблиць та визначення обмежень
Оператори та визначення функцій
Запити та маніпулювання даними
Обробка помилок та управління транзакціями
DCL - Мова управління даними та безпека (приблизно 1 день)
Адміністрування та авторизація користувачів
Ролі, повноваження та аудит
Типи даних, імпорт та експорт даних в сучасних системах (приблизно 1 день)
Імпорт та експорт даних
Сучасні типи даних
Робота над проектом (близько 5 днів)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Штучний інтелект (ШІ) для розробників програмного забезпечення
Основи штучного інтелекту (ШІ/АІ) (приблизно 0,5 дня)
Що таке штучний інтелект?
Визначення та історія ШІ
Різниця між слабким і сильним ШІ
Огляд додатків на основі ШІ
DIN/TS 92004:2024
Вступ до машинного навчання (ML) (приблизно 0,5 дня)
Визначення та основні поняття
Контрольоване та неконтрольоване навчання
Приклади застосування ML
Попередня обробка та візуалізація даних (приблизно 1 день)
Підготовка даних (джерела, очищення та трансформація)
Значення та методи функціональної інженерії
Масштабування та нормалізація
Категоріальні та числові ознаки
Важливість візуалізації даних
Створення діаграм та графіків
Навчання під керівництвом викладача (приблизно 1 день)
Лінійні та множинні регресійні моделі
Оцінка регресійних моделей
Класифікаційні моделі
Оцінка та оптимізація моделей
Навчання без нагляду та глибоке навчання (приблизно 1 день)
Методи кластеризації
Зменшення розмірності
Основні концепції/архітектури глибокого навчання
Нейронні мережі і як вони працюють
Огляд фреймворків для глибокого навчання
Робота над проектом (приблизно 1 день)
Закріплення вивченого матеріалу
Презентація результатів проекту
Можливі зміни. Зміст курсу регулярно оновлюється.
Після закінчення курсу ви зможете налаштовувати та керувати реляційними базами даних за допомогою SQL, створювати представлення та виконувати складні запити, в тому числі з використанням функцій SQL. Курс викладається на платформі Microsoft SQL Server з використанням Microsoft SQL Server Management Studio.
Ви також розумієте основи штучного інтелекту та машинного навчання. Ви зможете обробляти дані, створювати та оцінювати моделі та матимете початковий досвід глибокого навчання та навчання без нагляду.
Комп'ютерники, ІТ-спеціалісти, програмісти, люди зі знанням інженерії або бізнес-адміністрування, бізнесмени та фахівці з відповідним професійним досвідом.
Створюючи та розвиваючи бази даних, компанії забезпечують ефективне сортування, логічне структурування та постійне документування важливих даних. Як спеціаліст або адміністратор баз даних SQL, ви будете працювати майже в усіх галузях.
Зі зростанням попиту на додатки зі штучним інтелектом розробники з відповідними навичками користуються великим попитом у всіх галузях.
Ваш змістовний сертифікат дає детальне уявлення про отриману кваліфікацію та покращує ваші кар'єрні перспективи.
Дидактична концепція
Ваші викладачі мають високу професійну та дидактичну кваліфікацію і навчатимуть вас від першого до останнього дня (без системи самонавчання).
Ви будете навчатися в ефективних малих групах. Курси зазвичай складаються з 6-25 учасників. Загальні заняття доповнюються численними практичними вправами з усіх модулів курсу. Практичний етап є важливою частиною курсу, оскільки саме в цей час ви опрацьовуєте вивчене, набуваєте впевненості та рутинності в його застосуванні. Заключний розділ курсу передбачає виконання проекту, кейс-стаді або підсумковий іспит.
Віртуальний клас alfaview®
BildungszentrumЗаняття проходять з використанням сучасної відеотехнології alfaview® - або з комфорту вашого власного будинку, або в нашому приміщенні за адресою . Весь курс може бачити один одного віч-на-віч через alfaview®, спілкуватися один з одним в якості голосу, синхронізованого по губах, і працювати над спільними проектами. Звичайно, ви також можете бачитись і спілкуватись зі своїми тренерами наживо в будь-який час, і протягом усього курсу викладачі навчатимуть вас у режимі реального часу. Уроки не є електронним навчанням, а справжнім живим викладанням віч-на-віч за допомогою відеотехнологій.
alfatraining Agentur für Arbeit Навчальні курси субсидуються та сертифікуються відповідно до положення про затвердження AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinЯкщо ви подаєте заявку на або , всі витрати на курс, як правило, покриває організація, яка його фінансує.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Фінансування також можливе через (ESF), (DRV) або регіональні програми фінансування. Berufsförderungsdienst Як військовослужбовець строкової служби, ви можете відвідувати курси підвищення кваліфікації через (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компанії також можуть підвищити кваліфікацію своїх працівників за допомогою програми фінансування від .