Менеджер з трансформації та менеджер з трансформації прикладного ШІ

Вступ до «Індустрії 5.0» (приблизно 2 дні)

Промислові революції та етапи розвитку

Від Індустрії 4.0 до Індустрії 5.0 – відмінності, спільні риси, технологічні мости

Основні принципи Індустрії 5.0: орієнтованість на людину, стійкість, сталий розвиток

Сучасні тенденції в промисловості

Моделі зрілості та діагностика підприємства

Ключові технології «Індустрія 4.0/5.0» (приблизно 2 дні)

Колаборативна робототехніка (коботи), взаємодія «людина-машина»

Адитивне виробництво та 3D-друк

Сенсорні технології та комунікація M2M

Системи взаємодії «людина-машина» та XR

Цифрова інфраструктура та управління даними

Блокчейн у ланцюгу поставок

Цифрові двійники та компоненти «розумного заводу»

Штучний інтелект у робочому середовищі, орієнтованому на людину (приблизно 4 дні)

Роль людини в цифровій трансформації

Генеративний ШІ та машинне навчання в промислових процесах

Агентний ШІ — автономні агенти ШІ у виробництві, забезпеченні якості та технічному обслуговуванні (прогнозне технічне обслуговування)

Фізичний ШІ та автономна мобільна робототехніка

Вимоги щодо маркування ШІ та підтвердження компетентності у сфері ШІ в повсякденній роботі підприємства

Ергономічна підтримка за допомогою систем допомоги 

Людина як орган, що приймає рішення, попри автоматизацію

Підвищення кваліфікації та перекваліфікація

Самоорганізація, розширення повноважень та цифрове лідерство

Інтернет речей та послуг (близько 2 днів)

Від IoT до AIoT (штучного інтелекту речей)

Інтелектуальні та стійкі смарт-сервіси

Гранична аналітика та роль автономних систем

Правові рамки та безпека даних (приблизно 3,5 дні)

GDPR, BDSG, Закон про імплементацію NIS-2 та посилення кібербезпеки

KRITIS та кібербезпека

Закон про кіберстійкість (CRA) – обов’язки щодо повідомлення про вразливості, зв’язок із промисловими системами управління

Закон ЄС про штучний інтелект (EU AI Act) — класи ризику, обов’язки постачальників та операторів

Закон ЄС про дані щодо машинних даних та даних про використання

Закон про промисловий акселератор та Угода про чисту промисловість

Трудове законодавство щодо захисту працівників

Етика та психосоціальні аспекти (близько 1,5 днів)

Справедливість, прозорість, логіка прийняття рішень в ШІ

Відповідальність і механізми контролю

Інклюзія та різноманітність

Психосоціальні наслідки технологічної трансформації

Цифрова трансформація та гнучке створення вартості (приблизно 2 дні)

Цифровізація промислових процесів (горизонтальна/вертикальна)

Порівняння систем управління змінами 4.0 та 5.0

Аджайл-системи, «Lean» та «Smart Production»

Сталі ланцюги створення вартості: цифровий паспорт продукту (ESPR) та обов’язкове звітування за CSRD

План етапів реалізації проектів трансформації

Проектна робота, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит «Експерт з трансформації Індустрії 5.0 із кваліфікацією, підтвердженою TÜV Rheinland» (приблизно 3 дні)

Штучний інтелект (ШІ) в управлінні проектами (близько 1 дня)

Презентація конкретних технологій ШІ

Рекомендації щодо роботи зі штучним інтелектом

Підказки в професійному контексті

Контекстні компетенції (приблизно 3 дні)

Управління, структури та процеси

Стратегія

Влада та інтереси

Особисті та соціальні навички (приблизно 1 день)

Особисте спілкування

Технічні компетенції (близько 10 днів)

Дизайн проекту

Гнучке управління проектами

Організація, інформація та документація

Можливості та ризики

Вимоги та цілі

Обсяг послуг та результатів

Процес і терміни

Зацікавлені сторони

Ресурси

Витрати та фінансування

Планування та контроль

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та сертифікаційний іспит з управління проектами (близько 5 днів)

PM-ZERT, сертифікаційний орган GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.

Основи «Індустрії 5.0» та цифрової трансформації (приблизно 3 дні)

Індустрія 5.0 — сталий розвиток, орієнтованість на людину та стійкість

Розвиток від минулого до сьогодення

Цифрова революція чи звичайний розвиток

Найважливіші складові фабрики майбутнього

Вплив Індустрії 5.0 на економіку та людей

Технічна основа – інтелектуальні, цифрові мережеві системи та виробничі процеси

Цифрова трансформація як процес постійного розвитку

Штучний інтелект та генеративна ШІ як рушії трансформації

Можливості та обмеження ШІ у повсякденній професійній діяльності

Правові рамки: Закон ЄС про штучний інтелект (EU AI Act)

Здатність до особистих змін у рамках концепції «New Work» (приблизно 4 дні)

Епоха «New Work»

Людина в центрі уваги

Новий світ праці — більш цифровий, мобільний, ефективний та взаємопов’язаний

Старе робоче місце — огляд минулого

Нове робоче місце — сучасний стан

Робоче місце майбутнього — відеоконференції, дистанційна робота та роботи

Глобальні команди: основні складові успішної глобальної співпраці та командної роботи

Самоорганізація та самоуправління в епоху «New Work»

Агільне навчання та управління знаннями в цифрову епоху

Інструменти на основі штучного інтелекту для самоорганізації та управління знаннями

Огляд моделей та інструментів сучасного управління конфліктами

Можливості «New Work» та «Робота 5.0»

Системи та процеси (приблизно 3 дні)

Аналіз процесів з точки зору цифрової трансформації

Процесний майнінг на основі штучного інтелекту для оптимізації процесів

Lean-менеджмент — новий підхід до процесів управління

«Дизайн-мислення» — огляд нової форми вирішення проблем та генерування ідей

Штучний інтелект як партнер у генеруванні ідей у рамках «дизайн-мислення»

Scrum — один із підходів до гнучкого управління проектами та продуктами

Управління змінами та інноваціями (приблизно 5 днів)

Аналіз змін — початок процесу змін

Інструменти та засоби у процесі змін

Інструменти аналізу та прогнозування на основі штучного інтелекту в процесі змін

Розробка архітектури змін – «ключова компетенція» в управлінні змінами

Фактори успіху управління змінами

Подолання опору

Значення комунікації в процесі змін

Генеративна штучна інтелігенція у комунікації змін

Управління інноваціями – управління змінами як рушійна сила інновацій

Процес інновацій: планування, реалізація та контроль результатів

ШІ як рушій інновацій для нових бізнес-моделей

Моніторинг змін у процесах трансформації (приблизно 2 дні)

Аджайл-звітування — контроль прогресу

Звітність та аналіз даних на основі штучного інтелекту

Контроль комунікацій — планування, управління та контроль корпоративних комунікацій

Аналіз настроїв на основі штучного інтелекту в управлінні комунікаціями

Робота над проектом (близько 3 днів)

Закріплення вивченого матеріалу

Презентація результатів проекту

Вступ та постановка завдань (приблизно 2 дні)

Стратегічні засади та рамкові умови

Успішні ініціативи у сфері ШІ з точки зору менеджменту

Значення штучного інтелекту для керівництва та управління

Правові рамки: огляд Закону ЄС про ШІ та GDPR

Закон ЄС про ШІ: класифікація ризиків, моделі GPAI та вимоги до управління ШІ

Дотримання вимог та обов’язки щодо надання підтверджувальних документів

Стратегічний вибір сценаріїв використання (приблизно 4 дні)

Інструменти ШІ з точки зору менеджменту

Огляд ринку інструментів штучного інтелекту (можливості та обмеження)

Генеративна ШІ та промт-інжиніринг: основи, застосування та практика

Моделі ШІ для відповідних сфер застосування, таких як генерація тексту, програмування, підбір персоналу, створення зображень, створення відео, можливості автоматизації за допомогою ШІ в операційній діяльності

Визначення сценаріїв застосування в компанії: дерево факторів, що впливають на ключові показники 

Аналіз розбіжностей (GAP) та вибір процесів

Розробка стратегії (OKR, аналіз конкуренції)

Аналіз бізнес-процесів (Makigami) та аналіз рівня зрілості

Стратегічна користь ШІ для підприємства

Визначення та оцінка сценаріїв застосування 

Вибір зовнішніх постачальників послуг у сфері штучного інтелекту: витрати, моделі ліцензування, перелік вимог, угода про рівень обслуговування та масштабованість

Співпраця з науково-дослідними установами та стартапами

Планування, контроль та реалізація проєктів у сфері штучного інтелекту (приблизно 4 дні)

Розробка дорожньої карти ШІ

Управління ризиками: виявлення та аналіз

Управління ризиками: заходи та документація

Пілотне впровадження

Створення доданої вартості та рентабельність інвестицій завдяки штучному інтелекту

Планування бюджету та ресурсів

Блоки витрат, ролі, потужності та якість даних

Управління часом та пошук джерел фінансування

Методи управління проектами в сфері штучного інтелекту

Розробка ключових показників ефективності (KPI)

Контролінг та оцінка ефективності

Управління якістю

Постійна оптимізація та масштабування

Розвиток організації, управління та управління змінами (приблизно 5 днів)

Управління штучним інтелектом: створення стійкої організаційної структури

Розподіл обов’язків та ролей

Корпоративна цифрова відповідальність (CDR): відповідальне та етичне використання штучного інтелекту

Управління змінами: організація, культура та лідерство

Стратегії комунікації 

Навчання співробітників

Подолання опору

Стала інтеграція штучного інтелекту в компанію (приблизно 2 дні)

Розширення пілотних проєктів на інші сфери діяльності

Постійне вдосконалення (наприклад, прийняття рішень на основі даних, цикли зворотного зв’язку)

Робота над проектом, підготовка до сертифікації та складання сертифікаційного іспиту "Менеджер з прикладної трансформації ШІ з кваліфікацією TÜV Rheinland" (близько 3 днів)